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基于TRMM降水产品计算月降水量距平百分率被引量：11: 2010年; 尝试了使用遥感数据估算传统的干旱监测指标——月降水量距平百分率。首先利用TRMM（Tropical Rainfall Measuring Mission）月降水速率产品求取1998年~2008年7月份和8月份的降水总量,进而利用月降水总量数据计算2006年7月、8月和2007年7月、8月的月降水量距平百分率。将TRMM数据计算的月降水量距平百分率与中国气象局提供的地面站点观测数据进行比较。比较结果表明,由TRMM数据计算的月降水量距平百分率总体上与站点观测数据没有显著差异。由TRMM数据计算月降水量距平百分率可作为旱情监测的有效手段。; 杨绍锷吴炳方熊隽闫娜娜; 关键词：TRMM 降水量

基于HJ-1A/1B数据的冬小麦成熟期遥感预测被引量：24: 2011年; 基于遥感数据获取作物成熟度信息,制订收割顺序,是遥感在精准农业中的一个重要应用课题,目前的作物物候监测在空间分辨率和预测的时效性上尚无法满足精准农业的要求。以山东禹城市为研究区,选取观测点,分析冬小麦成熟期临近过程中水分和叶绿素的动态变化,获取基于遥感监测小麦成熟期的依据。以HJ-1ACCD数据构建的植被指数来反映作物绿度的变化,以HJ-1BIRS数据构建的归一化水指数来反映作物含水率的变化,通过回归分析建立了冬小麦成熟期的遥感预测模型,实现了禹城市冬小麦成熟期的遥感监测。小麦成熟期预测值与观测值的相关性达极显著水平,预测与观测小麦成熟期的先后顺序较为一致,在以误差小于1d作为成功预测衡量标准的情况下,预测结果的准确度为65%。提出了使用HJ-1A/1B数据开展冬小麦成熟期预测的模型,而使用不同时相遥感数据预测成熟期的通用模型将成为下一步研究重点。; 蒙继华吴炳方杜鑫董泰峰钮立明; 关键词：遥感冬小麦成熟期

HJ-1A星HSI数据2级产品处理流程研究被引量：21: 2011年; 研究了HJ-1 A星HSI数据2级产品的数据预处理流程及相关算法,包括绝对辐亮度值转换、条纹去除、大气校正及几何纠正,得到了具有精确地理位置信息的地表光谱反射率图像;基于相同位置同期的一景Hyperion数据标准化处理流程得到的地表反射率,进行了HSI数据的光谱模拟,并将模拟的地表反射率与真实HSI数据的地表反射率进行对比分析,评价本研究所采用预处理流程的有效性。研究结果表明:应用该流程处理的HSI数据地表反射率与模拟HSI的地表反射率平均相关系数为0.947,标准差为0.017,两种数据的光谱反射率变化表现出高度一致性;各波段模拟与真实HSI地表反射率差值的平均值和标准差都接近0值,说明本研究所发展的数据处理流程可以为HSI数据定量分析与应用提供参考。; 钮立明蒙继华吴炳方陈雪洋杜鑫张飞飞; 关键词：HJ-1 HSI HYPERION

利用Hyperion数据进行环境星HSI红边参数真实性检验被引量：8: 2010年; 针对我国新发射运行的HJ-1A星HSI数据,利用高光谱分辨率的Hyperion数据进行了HJ-1A星HSI的光谱模拟,提取了红谷位置、红边位置、红边斜率和红边振幅等4个主要的红边参数,对真实与模拟环境星HSI数据的红边参数进行了对比分析,从而以Hyperion数据为参照检验了环境星HSI红边参数的真实性。研究结果显示,环境星HSI与模拟HSI的红边范围光谱反射率平均相关系数为0.946,标准差为0.011,为极显著相关,两种数据在红边范围内的光谱反射率变化高度一致;4个红边参数的相关系数分别为0.414,0.543,0.808和0.802,并且随植被覆盖度的变化呈现出明显的规律性,模拟与真实红边参数差值标准差分别为5.75,1.86,5.7e-4和0.024,认为环境星HSI的红边参数可以较好反映该区域植被变化所造成的红边光谱特征差异。; 蒙继华吴炳方钮立明杜鑫陈雪洋张飞飞; 关键词：红边参数 HYPERION

基于环境星CCD数据的冬小麦叶面积指数遥感监测模型研究被引量：31: 2010年; 以山东禹城为研究区,利用我国自主研发的环境星数据,计算了4种植被指数,即归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、土壤调节植被指数(SAVI)及增强型植被指数(EVI);结合同步观测数据,将植被指数与实测叶面积指数(LAI)进行回归分析,比较各种植被指数模型对冬小麦LAI的估测精度。结果表明,4种植被指数与LAI均具有较高的相关性,其中,比值植被指数(RVI)对LAI反演精度最高,即LAI=2.967 lnRVI-1.201是估算冬小麦LAI的最优模型。使用2009年5月冬小麦LAI观测数据对模型进行验证,平均相对误差为19%。; 陈雪洋蒙继华杜鑫张飞飞张淼吴炳方; 关键词：冬小麦植被指数

基于HJ-1 CCD的夏玉米FPAR遥感监测模型被引量：27: 2010年; 以山东禹城为研究区,利用我国自主研发运行的HJ-1卫星数据,计算了4种植被指数(NDVI,RVI,SAVI,EVI),结合同步观测数据,对植被指数与实测FPAR进行回归分析,比较4种植被指数模型对夏玉米FPAR的估测精度,结果表明各植被指数与FPAR均具有较高的相关性,整个研究区NDVI具有最高的反演精度,对估算夏玉米FPAR的最优模型进行验证,得出模型的平均误差仅为3.8%,模型达到了较高的精度。利用HJ-1CCD反演了山东禹城9月的FPAR。; 陈雪洋蒙继华吴炳方朱建军杜鑫张飞飞纽立明; 关键词：农作物夏玉米 FPAR 植被指数

汶川地震粮食受损遥感快速估算与分析被引量：6: 2009年; 综合利用灾前IRS P6 Liss-4高分辨率数据与灾后的航空影像,估算粮食受损面积,并利用同期农业气象数据估算了不同受灾区域粮食作物单产水平,最终估算得出震区粮食作物受损产量。监测结果表明:地震造成的12个重灾县市冬小麦直接损失247.1hm2,产量约为1013778kg,直接影响不大。但受灾地区冬小麦总产量超过22万t,而且对秋粮作物的种植和生产造成影响,对中国粮食生产的间接影响不容忽视。; 李强子张飞飞杜鑫吴炳方张磊魏彦昌蒙继华; 关键词：地震遥感

基于AMSR-E数据估测华北平原及东北地区土壤田间持水量被引量：6: 2012年; 对田间持水量的遥感获取方法进行了探讨,基于传统的田间持水量测定方法--围框淹灌法的思路,利用AMSR-E（Advanced Microwave Scanning Radiometer,即高级微波扫描辐射计）数据高时间分辨率的特点,提出了基于AMSR-E数据估测田间持水量的方法,并采用2003~2007年的AMSR-E数据制作了我国华北平原及东北地区的田间持水量分布图。结果显示东北地区北部、河南东部、安徽北部以及江苏北部等地区的田间持水量较高;由AMSR-E数据获取的田间持水量明显小于气象站点的测定值,与实测值的相关系数R2为0.522,与实测值有显著的相关关系,表明AMSR-E数据具有正确反映田间持水量的潜力。; 杨绍锷吴炳方闫娜娜; 关键词：田间持水量 AMSR-E 遥感华北平原

光合有效辐射(PAR)估算的研究进展被引量：25: 2011年; 光合有效辐射(Photo-synthetically Active Radiation,PAR)是研究全球变化与陆地生态系统变化的核心之一,不仅是衡量生态系统光合作用变化、碳收支变化的重要数据来源,也是反映全球气候变化主要驱动因子。本文在回顾PAR估算方法的基础上,综合分析了传统方法中的气候学方法、模型参数方法,及在此基础上发展起来的基于遥感的转换系数、模型化参数法的优缺点,并对PAR估算方法研究做出了展望。气候学法、模型参数法等传统方法一直是进行PAR估算的常用手段。然而,随着对生态系统研究的日益深入,基于遥感的估算方法已经成为一种新的手段,凭借遥感覆盖范围广的优势,它使得获取区域乃至全球PAR估算成为可能。因此,如何利用遥感数据获取长时间序列PAR,成为目前关注的重点之一。已有研究表明,查找表方法之类的定量化估算方法将成为主要的估算方法,它不仅在机理上解释了PAR的传输过程,而且增强了估算方法的可靠性、可操作性与普适性。; 董泰锋蒙继华吴炳方杜鑫钮立明; 关键词：PAR 影响因素遥感

农业干旱遥感监测研究进展被引量：35: 2010年; 农业干旱给社会经济及人民生活造成严重影响,关于农业旱情监测的研究受到了学者们的广泛关注。遥感技术的发展为准确、及时进行旱情监测提供了新的机遇。本文综述了近年来国内外采用遥感方法监测农业旱情的研究进展,包括土壤湿度、作物形态、作物生理等农业旱情指标的遥感反演,指出了在实际应用中存在的一些问题,并提出了进一步改进的思路。; 杨绍锷闫娜娜吴炳方; 关键词：农业干旱遥感

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中国科学院知识创新工程重要方向项目(KSCX-YW-09-01)

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