湖南省自然科学基金(05JJ40101)
- 作品数：12 被引量：48H指数：5
- 相关作者：阳爱民周咏梅徐德智刘强朱文球更多>>
- 相关机构：湖南工业大学中南大学上海大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于信任度的网格动态访问控制研究被引量：5
- 2008年
- 针对网格环境下的访问控制技术需要解决与陌生实体建立动态信任关系等问题,提出了一种基于信任度的动态访问控制(TBDAC)模型.TBDAC模型综合了信任管理和RBAC模型的优势,首先通过自动信任协商为用户分配普通角色,从而有机结合了认证和访问控制.TBDAC模型将普通角色派生系列临时角色,为临时角色分配带有信任阈值的权限集,通过实时计算出的用户信任值激活临时角色,实现了细粒度和动态授权.TBDAC模型已投入测试,运行正常.
- 陈旭日徐炜民沈文枫
- 关键词：网格信任度RBAC模型信任协商
- 一种新的基于CRC的文本内容认证方法被引量：1
- 2006年
- 提出了一种基于CRC的文本脆弱水印算法.利用CRC差错检测方法,该算法将要保护的文本按m个文字一个级联分成若干个级联,将每个级联与密钥合成后的位串除以设定的生成多项式,再把6位的余式位串分成三组,作为水印信息嵌入到级联的最后一个文字的RGB的三个分量.提取水印时,将该级联的余式位串求出.如果与提取的水印相同,则认为此级联没有纂改,否则有纂改.该方法检测到纂改的概率为1-1/26m,并且至少能将纂改定位于级联内.
- 肖海青刘高嵩尹美林
- 关键词：CRC级联
- 一种新的图像语义自动标注与检索算法被引量：8
- 2007年
- 提出了一种新的利用图像语义词汇表进行图像自动标注与检索的方法。采用混合层次模型在已标注好的训练图像集上计算图像区域类与关键字的联合概率分布,并用生成的模型标注未曾观察过的测试图像集,或用来进行基于语义的图像检索。实验结果表明,该方法在标注、检索精度和效率方面均优于当前其他方法。
- 朱文球刘强
- 关键词：图像检索语义图像检索图像语义图像自动标注
- P2P网络环境下的基于Vague集的抗攻击信任模型被引量：2
- 2008年
- 由于P2P网络的信任机制经常受到恶意节点的欺骗和攻击,提出一种基于Vague集的抗攻击信任模型,用隶属度度量具有不确定信息的信任度,引入时间敏感系数和惩罚系数,处理资源提供者的直接反馈信息,用Vague集相似度量评价推荐节点的回馈信息,并给出该信任模型的实现方案和仿真实验。实验结果表明该信任模型能够抵御各类欺骗和攻击行为。
- 陈旭日徐炜民沈文枫袁世忠
- 关键词：信任模型VAGUE集不确定性相似度
- 一种基于模糊C均值聚类的图像区域分割方法被引量：11
- 2006年
- 提出一种基于模糊C均值聚类的彩色图像区域分割方法。该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素抽取颜色、纹理及空间位置等综合特征;然后,利用模糊C均值聚类方法进行聚类,利用提出的确定最佳聚类簇数的方法,确定聚类簇数、中心等参数;根据每个像素的隶属函度,将像素初步划归不同的组,利用连接原理对图像区域进一步分割,并提供了图像描述特征。实验结果表明,该方法分割效果很好。
- 周咏梅徐德智阳爱民柳萍
- 关键词：模糊C均值聚类图像分割
- 一种基于区域的彩色图像分割方法
- 2006年
- 提出一种基于区域的彩色图像分割方法,该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素抽取颜色、纹理及空间位置等综合特征,形成基于像素的综合特征空间;利用模糊C均值聚类方法,在综合特征空间中进行聚类,利用模糊熵的原理获得最佳聚类的簇数目,得到初步的区域分割,最后利用连接原理对图像区域进一步分割。该方法还提供了丰富的区域特征。
- 周咏梅徐德智阳爱民柳萍
- 关键词：模糊C均值聚类模糊熵图像分割
- 融合AdaBoost和启发式特征搜索的人脸性别分类被引量：8
- 2007年
- 提出一种基于AdaBoost的人脸性别分类方法,从一张低分辨率灰度人脸图像中辨认出一个人的性别。将启发式搜索算法融于AdaBoost算法框架中,从而发现新的可用于更好分类的特征。利用该方法进行人脸性别分类方面的实验,当使用少于500个像素比较时,正确识别率达到了93%以上,这与迄今已公布的最佳的分类器支持向量机(SVM)的正确识别率相当,但速度却快得多。
- 朱文球刘强
- 关键词：性别分类ADABOOST启发式搜索
- 图像语义的图形化标注和检索研究被引量：1
- 2008年
- 基于图像语义进行检索的目的是希望能够更好地从用户的角度出发,查找出与用户理解相一致的图像。针对目前图像语义检索过程中存在的问题,提出一个基于对象的图像语义内容标注模型和检索框架。首先利用分割算法获取图像中的语义对象区域,然后以MPEG-7标准中的语义描述方案为基础,利用图形化结构实现图像语义内容的标注。在检索过程中,用户把查询内容转化为图形化描述结构,通过提取该描述图的不同长度的路径信息形成查询文档,与图像库中的图像语义标注文档进行匹配实现图像检索。实验结果表明,提出的方法能够有效地实现基于语义的图像标注和检索,与全文检索相比,有较高的查全率和查准率。
- 李倩倩阳爱民李心广
- 关键词：图像语义语义检索MPEG-7
- Web文本挖掘技术在新闻主题检测中的应用研究被引量：4
- 2007年
- 随着Internet的大规模普及,互联网成为人们获取新闻的主要来源.如何从动态的海量网络信息中自动发现突发事件的新闻流主题,并跟踪突发事件的相关信息,从技术上实现对新闻专题进行组织和生成,对新闻事件进行探测与跟踪,一直是技术上的一个难题.Web文本挖掘的概念及关键技术,对其在新闻主题检测与主题追踪中的应用进行了一些探索性的工作.
- 王志明沙莎
- 关键词：WEB文本挖掘新闻主题特征提取
- 一种模糊分类器集成的方法被引量：5
- 2006年
- 提出了一种基于模糊积分的模糊分类器集成的方法,该方法能在模糊分类器生成过程中,进一步减少主观因素的参与成份,使分类模器具有更好的稳定性和更高的分类识别率。给出了基于隶属度矩阵的模糊积分密度确定方法,介绍了基于模糊积分的分类器集成算法。用权威的数据集作为实验数据集,将提出方法与已有的分类器集成方法进行实验比较,评测了所提出方法的有效性。
- 阳爱民胡运发周咏梅
- 关键词：分类器集成模糊分类器模糊积分
