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国家自然科学基金(81172772)

作品数:2 被引量:26H指数:2
相关作者:吕平欣梁志刚郭秀花孙涛张镭更多>>
相关机构:首都医科大学附属北京胸科医院首都医科大学首都医科大学宣武医院更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇影像
  • 1篇影像学
  • 1篇影像学特征
  • 1篇临床数据
  • 1篇结节
  • 1篇肺癌
  • 1篇肺结节
  • 1篇SMOTE
  • 1篇LOGIST...
  • 1篇不平衡数据

机构

  • 2篇首都医科大学...
  • 2篇首都医科大学
  • 2篇首都医科大学...
  • 1篇首都医科大学...
  • 1篇首都医科大学...

作者

  • 2篇郭秀花
  • 2篇梁志刚
  • 2篇吕平欣
  • 1篇贺文
  • 1篇吴海丰
  • 1篇张镭
  • 1篇王晶晶
  • 1篇孙涛
  • 1篇高妮

传媒

  • 2篇北京生物医学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
SMOTE算法在不平衡数据中的应用被引量:17
2012年
目的临床数据在分析时多存在不平衡性,即阳性数据和阴性数据不相等,如果不加以预处理会使分析结果产生偏倚。处理有偏性数据的方法多,但多数方法存在过拟合或丢失数据等缺点。方法本文介绍了SMOTE算法的原理和R语言具体实现方式,并用SMOTE算法处理真实临床数据作为应用实例。结果原始数据良恶性比率为1/3,经过SMOTE算法处理后,良恶性比率为1。结论 SMOTE算法可对不平衡数据进行有效纠偏。
孙涛吴海丰梁志刚贺文张镭吕平欣郭秀花
关键词:SMOTE不平衡数据临床数据
肺结节患者影像学特征分析被引量:9
2015年
目的 探讨恶性肺结节患者影像学信息的相关危险因素及保护因素.方法 收集454例肺结节患者的一般个人信息和影像学信息,其中恶性312例,良性142例.校正个人信息中的混杂因素后,应用非条件Logistic回归方法,根据各因素的优势比(OR值)及其95%置信区间(95% CI)分析影像学中恶性肺结节的相关危险及保护因素.结果 个人信息中有统计学差异的混杂因素包括:年龄较大(55岁及以上,OR =4.112;75岁及以上,OR=3.616)、有既往肿瘤史(OR=3.206).校正个人信息后,恶性肺结节患者影像学信息中的危险因素包括有淋巴结肿大(OR=2.734,95%CI:1.257~ 5.946)、结节直径2 cm及以上(OR=10.477,95%CI:2.229~49.251)、呈现毛玻璃结节(OR=14.569,95%CI:3.320~63.928)、边缘粗糙(OR =3.113,95%CI:1.632~5.939)、有分叶(OR=4.508,95%CI:2.326~8.736)、有空泡征(OR =5.173,95% CI:1.920~13.940)、有胸膜凹陷征(OR =2.076,95% CI:1.078~3.999),保护因素为结节有钙化(OR =0.208,95% CI:0.091 ~0.479).结论 在关注年龄较大、有既往肿瘤史的患者同时,也要关注胸部影像中呈现淋巴结肿大、结节直径大、毛玻璃结节、边缘粗糙、有分叶、有空泡征、胸膜凹陷症、结节无钙化的患者.
王晶晶高妮梁志刚吕平欣郭秀花
关键词:肺癌肺结节影像学特征LOGISTIC回归
共1页<1>
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