国家高技术研究发展计划(2011AA010603)
- 作品数：18 被引量：111H指数：6
- 相关作者：李邵梅吉立新陈福才于洪涛何赞园更多>>
- 相关机构：国家数字交换系统工程技术研究中心中国人民解放军西安通信学院解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于ATCA架构的可重构通信处理机设计被引量：8
- 2014年
- 随着数据通信的飞速发展,各种业务需求日益剧增,基于先进电信计算机架构(ATCA)平台,选择可重构的嵌入式系统处理机就显得非常有必要。结合ATCA架构的特点,选择MPC8548E处理器作为处理机,提出了基于1000M以太网和PCI-E数据交互的通信系统模型,设计并实现了一种可重构的通信系统处理机,为基于ATCA架构的电信产品提供了灵活的应用选择。测试结果表明,该处理机无论在电气特性方面,还是在数据的处理能力方面都达到了业内相对领先的地步。
- 何赞园王凯吉立新李海涛
- 关键词：虚拟局域网PCI-E
- 基于Extjs+Spring MVC的Web系统开发架构的研究与实现被引量：10
- 2013年
- 为降低Web应用开发的复杂性和难度,文中作者深入分析了当前主流的Web系统开源框架Spring MVC和RIA技术Extjs,从Web应用的表现层入手,提出了一种高效整合二者的方法,搭建出基于Spring MVC+Extjs的Web系统开发架构,降低层次耦合程度,引入AJAX模式,使服务器和浏览器之间的交互更为高效。通过对该框架的使用,降低代码的耦合性,减少开发周期,为Web系统的开发提供便利,另外,使用ExtJs,也优化用户的使用体验。最后,以实例代码验证该方法的实用性。
- 张婷
- 关键词：开源框架SPRINGMVCEXTJS
- 基于仿射聚类的主动SVM多类分类方法
- 2012年
- 针对现有的主动学习算法在多分类器应用中存在准确率低、速度慢等问题,将基于仿射传播(AP)聚类的主动学习算法引入到多分类支持向量机中,每次迭代主动选择最有利于改善多类SVM分类器性能的N个新样本点添加到训练样本点中进行学习,使得在花费较小标注代价情况下,能够获得较高的分类性能。在多个不同数据集上的实验结果表明,新方法能够有效地减少分类器训练时所需的人工标注样本点的数量,并获得较高的准确率和较好的鲁棒性。
- 张建朋陈福才
- 关键词：仿射传播聚类多分类支持向量机主动学习算法
- 联合时空SIFT特征的同源视频检测被引量：2
- 2012年
- 通过对视频帧序列时空特性的分析,采用"局部趋同,全局异化"的策略,提出了一种联合时域和空域SIFT点特征的特征提取方法。实验表明,基于该特征的同源视频检测方法对于一定的视频变化具有较好的鲁棒性和检测精度。
- 张瑞年于洪涛李邵梅
- 一种基于p-Laplacian的谱聚类维数约简算法
- 2012年
- 近年来,谱聚类因其深厚的理论基础而在机器学习和数据挖掘领域中引起了广泛的关注。针对谱聚类算法中采用Laplacian矩阵时无法获得较好的图切判据,通过引入p-Laplacian算子,提出了一种基于p-Laplacian的谱聚类维数约简算法。仿真实验表明,提出的方法可以获得一种优化图切的近似解,使得在降维后能够更为精确地求得原始数据在低维空间中的嵌入投影。
- 石远超马宏李海涛
- 关键词：谱聚类维数约简P-LAPLACIAN
- 基于多探寻局部敏感哈希和单词映射链投票的图像检索方法被引量：2
- 2014年
- 为解决基于欧氏局部敏感哈希(E2LSH)的视觉词典法存在的内存消耗大、在图像背景明显变化时检索精度不高及增大数据库规模导致检索效率降低的问题,在采用多探寻LSH对特征点进行聚类的基础上提出的基于嵌入汉明码的单词映射链投票的图像检索方法。该方法首先采用多单词映射和软量化思想构造单表视觉词典,缩小词典规模以降低内存消耗;然后通过嵌入汉明码生成单词映射链,并提出一种权重赋予函数来增加检索精度;最后对匹配返回的单词映射链进行加权投票完成图像检索。实验结果表明,该方法能有效降低检索的内存消耗,提高检索精度,且适用于大规模数据库条件下的检索处理。
- 许喆陈福才李邵梅李星
- 关键词：图像检索
- 基于区分性Model Pushing的语种识别方法被引量：3
- 2012年
- 提出一种区分性Model Pushing方法,将SVM训练出的支持向量沿最优分类面的法线方向进行适当移动,增大不同语种间的区分性,然后将移动后的支持向量反向应用于GMM。该方法既保留了SVM的区分性信息,又利用了GMM在短时语音上的优势,同时增加了目标与非目标的区分度。实验结果表明,区分性Model Pushing能有效地提高识别性能。
- 刘伟伟吉立新李邵梅徐文
- 关键词：语种识别PUSHING
- 基于SVM的微博转发规模预测方法被引量：23
- 2013年
- 为了评价微博的传播效果,在分析影响用户转发行为因素的基础上,提出了采用用户影响力、用户活跃度、兴趣相似度、微博内容重要性和用户亲密程度五项特征进行转发行为预测的SVM算法,以及基于该算法的转发规模预测算法。最后给出了传播规模预测的评价方法。针对新浪微博用户数据的实验表明,预测精度达到了86.63%。
- 李英乐于洪涛刘力雄
- 一种高性能固定语音识别并行处理架构被引量：1
- 2013年
- 针对固定语音识别系统后端大量的模板匹配识别运算,提出了一种多处理单元并行超标量匹配处理架构,有效地提升了大容量模板库条件下实时处理性能。将所提出的并行匹配处理架构在Virtex-6 FPGA上进行了实现,其结果显示,在保证识别精度的情况下,处理能力得到显著提高。
- 于志华张兴明杨镇西张丽
- 关键词：FPGA
- 结合重压缩检测的JPEG图像多类隐写分析被引量：2
- 2013年
- 提出一种新的结合重压缩检测的JPEG图像多类隐写分析方法,实现一次压缩和重压缩图像中多种隐写算法的识别.首先基于DCT系数首位数分布规律,提出一种重压缩检测方法,然后从系数直方图、块内相关性、块问相关性和空域块效应中提取盲检测特征用于隐写分析,最后用支持向量机构造JPEG隐写算法多类检测器.实验结果表明,本文方法的重压缩检测性能明显优于已有方法,且对嵌入改变量的鲁棒性较强,隐写分析特征不仅维数较低而且具有更好的检测性能,构造的多类隐写分析器能较好地识别JPEG隐写算法.
- 李星张涛何赞园李文祥李开达平西建
- 关键词：JPEG图像通用隐写分析
