河北省科技支撑计划项目(072135188)
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 相关作者：李昆仑孙雪田永梅刘明麻英晖更多>>
- 相关机构：河北大学中国环境管理干部学院爱荷华州立大学更多>>
- 发文基金：河北省科技支撑计划项目国家自然科学基金河北省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于半监督学习的SVM-KNN被引量：3
- 2009年
- 提出一种新的基于半监督的SVM-KNN分类方法,当可用的训练样本较少时,使用SVM进行分类,不能得到准确的分类边界,本文采用半监督学习策略从大量未标记样本中提取边界向量来改善SVM.KNN分类器的引进不仅扩充了SVM的训练样本数目,而且优化了迭代过程中训练样本的标记质量,可不断修复SVM的分类边界.实验结果表明,所提出的方法能提高SVM算法的分类精度,通过调整参数能够获得更好的分类效果,同时也减小了标记大量未标记样本的代价.
- 李昆仑骆学荣孟晓倩
- 关键词：半监督学习支持向量机K-近邻边界向量迭代
- 基于半监督K-means的K值全局寻优算法被引量：10
- 2009年
- 提出一种基于半监督K-means的K值全局寻优算法,该算法打破传统方法中采用样本类别作为K值的限定,利用少量标记数据即可指导和规划大量无监督数据.结合数据集自身的分布特点及聚类后各个簇内的监督信息,根据投票方法来指导簇中数据集的类别标记.实验表明,本文所提出的方法可以有效的寻找适合数据集的最佳K值和聚类的中心,提高聚类性能.
- 孙雪李昆仑胡夕坤赵瑞
- 关键词：半监督聚类K均值算法投票
- 基于指导滤波的内侧指横纹识别方法
- 2014年
- 为了使指导滤波可以更有效地去除噪声进而提高匹配效率,提出了一种基于指导滤波的内侧指横纹识别方法。首先,在ROI提取阶段,通过提取ROI模板和利用模板在原始图像上所处位置的先验知识来指导其他原始图像进行准确的ROI提取,并对得到的ROI和模板进行互相指导滤波去除噪声。其次,在线特征提取阶段,利用Gabor滤波与求偏导相结合的方法进行线特征提取。最后,在特征匹配阶段,利用快速傅里叶变换的方法,得到相似度后通过对其选取合适的阈值来得到较好的实验效果。评估系统建立在包含100个人的2 000幅右手手部图像的数据库上,等错误率为2.32%,证明该算法可以进行指横纹特征识别并具有较高的准确率。
- 刘明闫军李哲
- 关键词：生物特征线特征提取
- 一种内侧指横纹识别方法
- 2012年
- 提出了一种新的内侧指横纹识别方法.首先,对图像采集设备进行改进,在采集过程中固定了手指方向,使获得的指横纹感兴趣区域(ROI)之间只存在微小的平移变换,有利于提高图像匹配的精度.另外,在预处理阶段,利用Gabor滤波法检测手指线特征以分割手指,并从中提取出ROI.在特征匹配阶段,提出了一种利用投影比较进行定位的图像匹配方法,对ROI特征图像进行水平和垂直方向投影,通过比较所得的一维向量实现感兴趣区域的精准定位.评估系统建立在包含来自于77个人的820幅图像的数据库上,等错误率仅为0.61%,单次匹配时间为3.1ms,证明该算法可快速实现指横纹特征识别,准确率较高.
- 刘明田永梅麻英晖
- 关键词：生物特征识别图像采集
- 基于类别特征选择与反馈学习随机森林算法的邮件过滤系统研究被引量：1
- 2015年
- 针对邮件过滤系统中普遍存在的维数灾难、类别主题差异和反馈信息缺失问题,提出一种基于类别特征选择与反馈学习随机森林算法的邮件过滤模型。该方法将隐含的Dirichlet模型引入到邮件的特征选择环节,在不同类型的邮件集中建立各自的生成模型,分别搜寻构成各个主题的特征信息,有效降低冗余信息和噪声数据对分类性能的影响。反馈学习随机森林算法发挥了决策树集成与反馈学习的优势,实现邮件过滤系统的自我调节,及时捕捉垃圾邮件的变化趋势。在公开的语料库CCERT和Trec06上进行测试,并与典型算法进行比较,实验结果表明所提算法的可行性和有效性。
- 孙雪韩蕾李昆仑
- 关键词：LDA模型垃圾邮件过滤
- 基于降维比较的指横纹定位方法
- 2012年
- 针对指横纹感兴趣区域(ROI)难以准确、快速定位的问题,提出了利用降维比较进行定位的方法。该方法在图像定位阶段,对ROI特征图像在水平和垂直2个方向投影,实现了图像的降维,在保留特征信息的基础上降低了后续处理计算的时间复杂度。将降维后的2个一维向量进行比较,最终实现指横纹ROI的精准定位。相对于传统方法,本方法降低了运算的维数,算法复杂度低,速度快,实验结果验证了该方法的有效性。
- 田永梅麻英晖祁乐陶
- 关键词：GABOR滤波图像投影图像定位
