教育部人文社会科学研究基金(2009YJA910002)
- 作品数：5 被引量：62H指数：3
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- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目广东省普通高校人文社会科学研究项目更多>>
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- 主成分分析评估指数的构造条件和案例
- 主成分分析评估指数的应用较普遍,但有时其结果是错的,故主成分分析评估指数的构造条件有待深入,这里应用一个经验的行为原理,参照因子分析能取代变量的条件等,得出了主成分分析评估指数的构造条件:变量与主成分的相关阵达到更好的简...
- 林海明杜子芳
- 关键词：主成分分析
- 文献传递
- 因子分析应用中一些常见问题的解析被引量：39
- 2012年
- 因子分析的应用十分广泛,据归纳,应用中有模型选择、因子是否旋转、因子个数确定等8个问题或困惑经常出现,为此,这里应用近期改进的因子分析模型L的理论,逐一解析了这些问题,提出了因子分析的一个应用步骤,以实例说明了它的有效性,该应用步骤的特点是:给出的结果、结论、建议具有决策相关性,分析较深入。由此,提出了因子分析应用中的一些建议。
- 林海明
- 伦敦奥运会中国队奖牌数和排名预测被引量：3
- 2012年
- 为了预测伦敦奥运会中国队奖牌数及其排名,从历届奥运会奖牌数据中,选取对奥运会趋势预测有代表性的数据,用计量经济、时间序列分析等方法,在理论意义、统计检验、计量检验通过的条件下,对奥运会体育强国奖牌数进行趋势预测。结果显示:预测伦敦奥运会中国队将取得46金16银37铜,合计99块奖牌,金牌数保持第1,奖牌数至少是第2名,并对中国队参赛提出一些建议,并说明预测方法应用的条件。
- 林海明石立景曼
- 关键词：伦敦奥运会中国队
- 因子分析模型L的优良性和应用被引量：15
- 2013年
- 对于传统的因子分析模型,公因子解会不能降维或失去一些变量解释,故因子分析需要找出一个优良模型,而优良模型的确定需要更好的量化优良性准则。为此,本文用因子分析的基本思想,提出因子分析中降维性、解释性、拟合性更好的量化优良性准则,并证明有目标函数最大化的因子分析模型L是因子分析的一个优良模型。实证表明,因子分析模型L具有优良性,传统因子分析模型的最大似然法、主因子法误差较大。
- 林海明
- 关键词：实证分析
- 我国高技术产业利用外资质量的评估被引量：4
- 2014年
- 为了深入研讨我国高技术产业利用外资质量的评估问题，对1998—2008年我国高技术产业利用外资质量指标体系的数据，用主成分分析进行评估，结果有：我国高技术产业利用外资质量主要由利用外资质量的促进性影响指标、税收和资本决定，利用外资的模式是促进性影响、税收、资本与制约性影响并存型。关键问题是制约性指标全部都是由低制约升至最高制约，故我国高技术产业利用外资质量处于被动的低水平。建议我国政府在积极引进外资，鼓励外资投向高技术产业的同时，应制定相关的配套措施，如同类产品引入的外资企业要多元化，鼓励、扶持相关的内资企业赶超外资企业先进技术和管理水平等，逐步形成外资企业之间、内资企业之间、内外资企业之间公平竞争的环境和机制，以利提高利用外资质量水平。
- 林海明
- 关键词：高技术产业利用外资主成分分析
- 伦敦奥运会中国队金牌数和排名的预测被引量：1
- 2012年
- 为了对2012年伦敦奥运会中国队金牌数和排名进行预测,这里根据历届奥运会金牌的数据,选取有代表性的数据,用回归分析、平稳序列模型进行趋势预测,结果依次有:中国队46枚金牌,美国队36枚金牌,英国队29枚金牌,俄罗斯26枚金牌。故建议中国队:抓住中国现有政治、经济、社会和体育文化稳定发展的机遇,进行科学的训练和比赛,展现好中国金牌和奖牌大国的风貌,展现好中国人的龙年精神,保住自己可得的金牌和奖牌,实现稳居第1的梦。
- 陈军才林海明景曼
- 关键词：伦敦奥运会金牌数排名
