广东省自然科学基金(8452800001000023)
- 作品数：8 被引量：22H指数：2
- 相关作者：卢清华张宪民范彦斌邝泳聪周燕更多>>
- 相关机构：华南理工大学佛山科学技术学院佛山广播电视大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省粤港关键领域重点突破项目国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺交通运输工程机械工程更多>>
- 一种考虑精度和效率的微运动测量算法
- 2010年
- 同时考虑测量算法的精度和效率,给出了一种性能表现较好的微运动测量方法。在设计该微运动测量方法时,根据算法的偏差-时间性能评估方法,通过选取合适的算法参数,找到一种精度和效率性能表现较好的微运动测量方法。实验模拟表明,提出的方法性能表现较好,用于测量大约2个像素的MEMS图像时,最大测量偏差小于0.025个像素。
- 卢清华张宪民范彦斌
- 一种运动估计算法的性能评估方法被引量：1
- 2009年
- 同时考虑算法的精度和效率,以常用的基于梯度的运动估计算法为例,提出了一种运动估计算法的性能评估方法。在该方法中,以表征算法精度的偏差为横坐标,以表征算法效率的执行时间为纵坐标,构建了一个偏差-时间二维性能评估坐标系,通过设置算法的不同参数,绘制偏差-时间性能评估曲线。性能评估实例表明了所提出的偏差-时间性能评估方法在评估基于梯度的运动估计算法性能时的有效性。
- 卢清华张宪民范彦斌
- 关键词：计算机应用图像处理
- 基于视频的车辆流量自动检测方法设计被引量：2
- 2012年
- 提出了一种基于视频的车流量自动检测方法,首先用高斯平均法对一定数量视频帧图像进行训练得到初始背景,然后用基于卡尔曼滤波的背景差法提取前景以及背景更新,最后用双虚拟检测线法进行车辆计数。通过对实际道路车辆视频文件进行试验,检测准确率达到90%,满足实际应用要求。
- 吴志伟范彦斌卢清华
- 关键词：卡尔曼滤波车流量检测
- 计算机微视觉采集的微结构图像功率谱分析被引量：1
- 2010年
- 计算机微视觉方法是精密工程领域中一种常用的研究微结构物理过程的方法。首先分析了计算机微视觉的基本原理。然后,采用Blackman-Tukey方法计算了两幅由计算机微视觉系统采集的典型微结构图像的功率谱密度。通过分析微结构图像的功率谱密度,给出了其功率谱和空间频率之间的关系,即对于大多数由微视觉系统采集的微结构图像,图像信号的能量主要集中在空间频率0～2的范围内,其中π为尼奎斯特频率。这种图像信号能量和空间频率的关系能够指导研究者们在精密工程领域中更好地研究微结构的物理过程。
- 卢清华张宪民范彦斌
- 关键词：功率谱微结构
- SMT炉后晶体管类元件无铅焊点的自动光学检测算法被引量：5
- 2009年
- 基于3CCD彩色相机和3色(红、绿、蓝)LED阵列环形结构光源获取的无铅焊点图像,其图像的颜色分布反映焊点的三维特征.通过分析晶体管类元件的无铅焊点图像,提取出无铅焊点的区域特征、数字特征和逻辑特征;在这些特征的基础上,设计了一种检测炉后晶体管类元件无铅焊点的自动光学检测(AOI)算法.该算法提取的特征较全面地反映了无铅焊点的信息,适用于表面贴装技术(SMT)炉后晶体管类元件无铅焊点的检测.结果表明,此算法可有效地检测多锡、少锡、无锡、假焊、偏移、桥接、缺件等晶体管类元件常见的无铅焊点缺陷.
- 吴福培张宪民邝泳聪欧阳高飞
- 关键词：自动光学检测无铅焊点晶体管特征提取表面贴装技术
- 基于粗糙集的印刷锡膏自动识别和定位被引量：1
- 2009年
- 为了准确获取贴装后印刷电路板(PCB)上锡膏的印刷位置,提出了一种综合了锡膏颜色和纹理特征的粗糙集方法.以红、绿、蓝三种颜色分量直方图特征为等价关系求得锡膏印刷区域的上近似集;以均值、方差和一致性等纹理特征为等价关系获得锡膏的下近似集;分别计算上、下近似集的相对权重,获得分割后的锡膏印刷区域的重心.实验结果表明,综合了颜色和纹理信息的粗糙集方法,定位精度为1个像素,定位速度约为10 ms,精度高,速度快.
- 吴晖辉张宪民邝泳聪洪始良
- 关键词：SMT锡膏粗糙集颜色直方图纹理特征
- 基于光流技术和滤波器方法的多尺度微运动测量被引量：1
- 2009年
- 将光流技术和多尺度方法相结合,提出了一种基于光流技术和梯度滤波器的多尺度高精度微运动测量方法。该方法将微运动测量看成是光流的计算,采用滤波器方法计算图像的梯度,并利用多尺度方法将较大像素的图像运动转化为多个小像素的图像运动进行估计,从而提高运动估计精度。该方法用于测量2个像素附近的微陀螺图像运动时,最大测量偏差小于0.008个像素。实验模拟结果表明,这种采用光流技术和多尺度相结合的方法能够实现高精度的微运动测量。
- 冷汹涛
- 关键词：光流滤波器多尺度
- 一种新型的动态模糊神经网络算法被引量：11
- 2009年
- 为了解决模糊系统中的知识抽取问题和避免初值选择的任意性,提出一种新型的动态模糊神经网络算法。运用规则产生准则时,考虑输出误差和可容纳边界的有效半径这2个重要因素;通过分级学习法,大大提高学习的有效性,加之参数的调整只限于线性参数,没有迭代学习,因而学习速度很快,这使算法应用于实时学习成为可能;非线性参数是由训练样本和启发式方法直接决定的。利用D-FNN来进行Mackey-Glass混沌时间序列预测实验。仿真结果表明D-FNN算法的有效性和实用性。
- 张德丰卢清华周燕
- 关键词：动态模糊神经网络模糊逻辑神经网络
