中央高校基本科研业务费专项资金(13MS32)
- 作品数：3 被引量：33H指数：1
- 相关作者：王继龙王辉刘达阮亮胡志强更多>>
- 相关机构：华北电力大学邯郸供电公司河北省电力公司电力科学研究院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市哲学社会科学规划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 火电机组在电力市场下的计划检修策略被引量：1
- 2013年
- 对国内外电气设备状态维修的现状及其实现方法进行了综述。提出了在电力市场环境下发电厂应进行火电机组"自组合"的计划检修方法,该检修方法的数学模型采用了包括检修费用损失、收益损失及风险损失之和最小的目标函数。通过算例验证了该模型的有效性和实用性。
- 胡志强胡琳琳刘航
- 关键词：火电机组
- 基于PSS/E的网络等值仿真应用被引量：1
- 2013年
- 在对较为复杂的大型电力网络进行计算时,对其中和研究目的关联较弱的部分进行有效地网络等值可以大大缩减工作时间和工作量。电力系统仿真软件PSS/E主要通过对研究系统影响较小的外部系统的导纳矩阵进行降阶简化实现对系统的网络等值,利用PSS/E对网络等值使用算法进行了研究,通过一算例对其潮流计算和稳定计算进行了仿真验证,经等值后的系统能反映原系统的主要特征,有良好的动态等值精度。并且对使用PSS/E进行网络等值过程中遇到的问题进行了分析。
- 王家永王之猛杨晶孙庆彬阮亮
- 关键词：PSS网络等值暂态稳定
- 基于谱聚类和优化极端学习机的超短期风速预测被引量：31
- 2015年
- 较高精度的超短期风速预测是并网运行风电场风电功率预测预报系统建立和运行的必要前提及保证。由于风速影响因素众多,具有较大的波动性和随机性,并具有高度的自相关性,给传统的风速预测方法带来了极大的挑战。提出一种基于谱聚类和极端学习机的超短期风速预测方法。该方法首先利用小波变换和主成分分析对风速数据进行去噪和降维处理,剔除数据的不规则波动,有效降低数据维度;然后分别应用谱聚类对小波变换后的各分解序列进行聚类分析,减少训练样本空间,提高样本有效性,降低计算复杂度;再应用极端学习机对各分解序列分别进行训练,同时通过遗传算法对极端学习机输入权值、偏置等参数进行优化,确保各分解序列输出最佳预测模型;最后将各分解序列预测结果相加得到最终预测结果。以某风电场实际数据进行的建模结果表明该模型有效实现了对风速的超短期、多步预测,采用的方法合理有效。
- 王辉刘达王继龙
- 关键词：谱聚类极端学习机
