北京市教委资助项目(SM200610005003)
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
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- 综合模糊认知图与BP神经网络的建模方法新探被引量：5
- 2008年
- 文章介绍了模糊认知图的基本原理、推理机制及非线性赫布学习算法,然后综合考虑BP神经网络与基于非线性赫布学习算法的模糊认知图,提出了一个新的建模方案,并以股市股价预测问题为例对其进行了检验。研究结果表明:模糊认知图与BP神经网络方法的结合,不仅弥补了传统神经网络模型不具有解释性的缺陷,而且提高了模型的学习效率。
- 翟东升张娟周娟
- 关键词：模糊认知图BP神经网络
- 模糊认知图在上市公司信用风险评价中的应用被引量：5
- 2008年
- 介绍了模糊认知图的基本原理、推理机制及非线性Hebbian学习算法,最后,以我国上市公司信用风险评价问题为例对模糊认知图进行了研究,结果表明,利用模糊认知图建立上市公司信用风险评价模型是可行的。
- 翟东升张娟
- 关键词：模糊认知图上市公司信用风险
- 基于赋时层次有色Petri网的Multi-Agent调度系统建模被引量：3
- 2008年
- 介绍了基于Multi-Agent的分布式环境扫描系统的结构模型.依据赋时层次有色Petri网(HTCP-net)的理论,应用建模、仿真工具CPN Tools建立了基于优先级的任务调度算法和最短等待队列动态负载均衡调度算法的系统调度模型.仿真结果表明,该调度模型有效满足了系统周期性重复访问网站的任务需求.
- 翟东升李莉张书杰
- 关键词：系统仿真MULTI-AGENT任务调度
- 基于HTCP-net的multi-agent调度系统建模与仿真
- 2009年
- 从企业收集、监测互联网信息的实际需求出发,提出了基于multi-agent的分布式环境扫描系统的结构模型;同时,为满足系统重复采集更新信息的特殊需要,借鉴经典的Min-min启发式调度算法,设计了循环任务最早完成时间调度算法。依据赋时层次有色Petri网(HTCP-net)的理论,应用建模、仿真工具CPN tools建立了调度系统模型。对模型进行仿真,得到任务平均等待时间和各agent等待队列平均长度,与轮转调度和最短等待队列调度模型仿真结果的比较表明,所建立的调度模型既提高了企业用户满意度,又有效满足了系统周期性重复访问网站的任务需求。
- 翟东升李莉张书杰
- 关键词：系统仿真任务调度MULTI-AGENT
