江苏省农业科学院人才基金
- 作品数：18 被引量：224H指数：10
- 相关作者：李卫国李正金李花黄文江申双和更多>>
- 相关机构：江苏省农业科学院南京信息工程大学安徽农业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家公益性行业科研专项江苏省农业科学院科研基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 利用HJ星遥感进行水稻抽穗期长势分级监测研究被引量：10
- 2010年
- 对水稻长势进行遥感分级监测,制作能够直观反映水稻长势等级的遥感专题图,便于农业技术人员及时制定有效的田间管理措施,达到增产的目的。以江苏省泰兴市为例,利用HJ-A/B卫星遥感影像,提取水稻的种植面积并分析抽穗期水稻的长势情况。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,进行HJ-A/B卫星影像校正,人机交互式判读解译等操作,并将GPS样点数据校验贯穿到整个分类过程中,面积信息解译精度在90%以上。最后,利用归一化植被指数(NDVI)反演叶面积指数(LAI)数据信息,依据LAI数据进行水稻长势分级,制作了泰兴市水稻抽穗期长势分级遥感监测专题图。
- 李花李卫国黄义德
- 关键词：水稻长势卫星遥感
- 基于CBERS遥感的冬小麦长势分级监测被引量：7
- 2010年
- 应用遥感信息技术,可实时对冬小麦长势进行分级监测预报,便于农业部门及时制定和实施相应的管理措施,达到目标化生产的目的。以江苏省姜堰市为例,进行了基于中巴资源卫星(CBERS-02)遥感的冬小麦拔节期长势分级监测研究。经过计算机分类和人机交互式判读解译,结合GPS样点信息校验,冬小麦面积解译精度在90%以上。利用遥感植被指数反演叶面积指数(LAI)等长势信息,对整个区域的冬小麦长势状况进行分级监测。叠加样点的实测数据校验,监测精度达到85%以上,最终制作区域的冬小麦长势分级专题图,并对各长势状况进行了分析。结果说明,中巴资源卫星影像数据可以满足区域冬小麦长势监测要求,并可在实际生产中进行推广应用。
- 李卫国李正金杨澄
- 关键词：冬小麦
- 鲜食甘薯分级标准探讨被引量：14
- 2005年
- 鲜食甘薯根据薯块重量可分为4个等级,一级商品薯重200～400g,二级商品薯重100～200g,迷你薯重50～100g,无级别薯重小于50 g或大于400g.进入超市销售的多为一级和二级商品薯.进入超市销售的鲜 食甘薯在薯形、薯皮色、薯肉色、薯块外观、熟食品质等方面也有规定和要求.
- 郭小丁谢一芝尹晴红
- 关键词：鲜食甘薯
- 小麦遥感估产研究现状及趋势分析被引量：12
- 2009年
- 在分析国内外小麦遥感估产研究进展的基础上,指出目前小麦遥感估产存在的主要问题,并就小麦遥感估产精度的提高、遥感和模型结合的估产研究与应用、极端气候条件下的遥感估产以及遥感估产技术的信息集成化等方面进行了思考。
- 李卫国李正金申双和
- 关键词：小麦遥感估产
- 基于优化ISODATA法的冬小麦长势分级监测被引量：10
- 2009年
- 以江苏省姜堰市为例,利用TM卫星遥感技术监测冬小麦的种植面积与长势情况。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,进行影像校正、非监督分类、人机交互式判读解译等操作,并将样点数据校验贯穿到整个分类过程中,信息解译精度在90%以上。结合NDVI指数反演的叶面积指数进行小麦长势分级分类,并制作了冬小麦长势分级专题图。
- 李正金李卫国申双和
- 关键词：TM影像非监督分类小麦
- 利用TM遥感进行冬小麦产量分级监测预报
- 以江苏省泰兴市为例,进行基于TM卫星遥感技术和估产模型的冬小麦产量监测研究。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,通过影像校正、采用优化的ISODATA分类方法,结合人机交互式判读解译等操作,将冬小麦样点的信息...
- 李卫国王纪华黄文江郭文善
- 关键词：冬小麦TM影像估产模型
- 文献传递
- 水稻卫星遥感估产研究现状与对策被引量：8
- 2010年
- 概述了卫星遥感估产的原理和国内外在水稻产量估算方面的研究进展,分析了其中存在的问题,并对水稻卫星遥感估产研究的发展方向进行了思考。
- 李卫国李花
- 关键词：水稻卫星遥感
- 基于组件式GIS的冬小麦遥感估产系统的开发研究被引量：6
- 2011年
- 为给政府管理部门和冬小麦生产者提供适用于生产管理与决策支持的空间信息支持,基于组件式GIS的二次开发技术,利用面向对象的可视化编程语言Borland Delphi,设计开发了冬小麦遥感估产计算机软件系统。该系统包括四大子系统模块:数据管理模块、参数运算与模型模拟模块、信息统计与分析模块以及专题图制作与输出模块。通过系统功能和输入遥感图像数据,可实现大范围的冬小麦种植品种区划、面积分布等基本农情信息的简单查询;通过图像计算处理获取植被指数信息,结合样点参数建立长势和产量估算模型,可以进行实时的长势分级监测和产量预报,并且可以输出遥感监测分级专题图等信息产品。该软件系统的开发,是对作物遥感估产方法进行定量化、信息化研究的积极探索。
- 李卫国李正金李花
- 关键词：冬小麦遥感估产组件式GIS计算机系统
- 基于ISODATA法的冬小麦产量分级监测预报被引量：5
- 2009年
- 以江苏省姜堰市为例,进行了基于TM卫星遥感技术和小麦估产模型的冬小麦产量监测研究。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,通过影像校正、采用优化的ISODATA分类方法,结合人机交互式判读解译等操作,将样点的作物信息数据贯穿到整个校验分类过程中,信息解译精度在90%以上。利用分类提取的冬小麦数据,反演叶面积指数、生物量信息等,结合冬小麦估产模型,计算单点产量信息,经过线性转换,对整个区域的冬小麦产量进行监测预报,并制作了冬小麦产量分级专题图。
- 李正金李卫国申双和
- 关键词：TM影像非监督分类冬小麦
- 基于多时相HJ卫星的冬小麦面积提取被引量：46
- 2011年
- 我国环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/B具有较高的时间和空间分辨率,在作物种植面积提取和长势监测等方面具有较大优势。本文以江苏省姜堰市为研究区,根据冬小麦的物候规律和季相节律的差异性,选取返青期和拔节期两个生育期的HJ卫星影像,借鉴分层信息提取法原理,综合利用监督分类和非监督分类法,结合人机交互目视解译和实地定位调查等资料提取了姜堰市的冬小麦种植面积,总体面积提取精度达到90.22%,样点空间匹配精度为81.25%,实验基地空间匹配精度为80.34%。结果表明:HJ卫星能够用于提取南方地区冬小麦种植面积和长势监测,满足农情监测的需要,且利用多时相遥感影像能有效地增加信息量,实现信息互补,有助于提高监测精度。
- 赵丽花李卫国杜培军
- 关键词：冬小麦种植面积
