安徽省高校省级自然科学研究项目(2004kj056zd)
- 作品数：10 被引量：58H指数：5
- 相关作者：潘紫微叶金杰戚晓利孙宝强甄茂新更多>>
- 相关机构：安徽工业大学宝钢集团有限公司马鞍山钢铁股份有限公司更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家高技术研究发展计划安徽省高校青年教师科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程矿业工程理学更多>>
- 回归神经网络辩识电液伺服系统模型与仿真被引量：12
- 2004年
- 建立了一种回归神经网络辩识非线性电液伺服控制系统数学模型的辩识方法,研究了基于回归神经网络内部状态反馈的辩识算法,利用辩识实验获得的过程输入/输出数据动态调整神经网络权值。仿真结果辨明:神经网络描述的电液伺服控制系统数学模型具有较高精度,算法全局逼近能力良好。
- 叶金杰岑豫皖潘紫微甄茂新
- 关键词：回归神经网络系统辩识电液伺服系统
- 第二代小波在振动信号去噪中新方法的研究被引量：11
- 2008年
- 在传统小波去噪中,小波分解的结果与所采用的小波基函数有关,一旦选用不适当的小波基函数会冲淡振动信号的局部特征信息,而造成原始信号的细节信息丢失。为了克服上述缺陷,WimSweldens博士提出了一种使用提升模式构造小波的方法。本文讨论了一种基于插值细分原理,利用奇偶空间的相关性的新的提升方法,并且通过对仿真信号的处理和对齿轮故障信号的降噪分析,证明了该方法在降噪方面的优越性。
- 刘树春潘紫微宋淼
- 关键词：降噪三次样条插值
- 基于扩展Kalman滤波器测量氮爆式液压锤的性能被引量：5
- 2005年
- 考虑到在缸体内运动的活塞,难以用传感器直接测量其运动状态:速度、加速度以及摩擦力、未知阻力。根据系统理论的方法,以活塞的位置、速度、加速度作为状态矢量,在采样间隔内,将活塞运动视为匀加速度运动,建立具有未知输入的活塞运动状态方程。将未知阻力视为有色噪声,并作为系统未知输入,设计扩展状态的Kalman滤波结构。依据气体的变化规律,得到活塞在采样各时刻的位置坐标。以最小方均误差作为测量准则,研究有色噪声输入线性系统的Kalman递推状态估计算法。算法自适应跟踪未知输入的变化,估算活塞冲程、回程的速度和未知的阻力,从而测量氮爆式液压冲击锤的冲击能量。测量结果表明,该方法具有较高的测量精度,与理论设计基本一致。
- 叶金杰潘紫微孙宝强罗铭张太生孟宪三
- 关键词：KALMAN滤波器
- 自适应遗传算法在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：5
- 2006年
- 提出了一种基于自适应遗传算法的滚动轴承故障诊断方法。实验表明,该方法对滚动轴承故障模式具有稳定、准确的识别能力,是一种行之有效的新型诊断方法。
- 戚晓利潘紫微
- 关键词：自适应遗传算法小波分析滚动轴承
- 基于EKF训练的RBF神经网络及其故障诊断应用被引量：12
- 2008年
- 针对利用神经网络进行机械故障分类,以及网络权重的训练问题,依据系统辨识的理论,将RBF网络看作非线性系统。在机械故障分类中,可将RBF函数中心参数和网络权重的训练作为系统参数,进行故障辨识。在故障分类过程中,采用了在估计参数附近进行Taylor级数线性化,利用参数增广和统计动力学方法,构造线性状态空间方程,用扩展Kalman滤波算法(EKF)进行参数估计。RBF网络用典型的齿轮故障信息对其进行训练,并与传统的梯度下降法(Gradient Descent)相比较,结果表明,用Kalman算法训练RBF网络,不仅具有较好的精度,而且避免了传统算法存在的梯度消失,提高了网络的收敛速度。
- 王璐潘紫微叶金杰
- 关键词：机械故障诊断RBF神经网络参数估计
- 基于RNN的神经网络辨识液气联合工作液压作动器模型
- 2009年
- 建立了一种回归神经网络辨识非线性液压作动器系统数学模型的辨识方法,研究了基于回归神经网络内部状态反馈的辨识算法,利用辩识实验获得的过程输入/输出数据动态调整神经网络权值。仿真结果辨明:回归神经网络描述的液压作动器系统数学模型具有较高精度,算法全局逼近能力良好。
- 孙宝强叶金杰潘紫微
- 关键词：回归神经网络系统辩识
- 基于小波包分析和改进自适应遗传算法的齿轮故障诊断被引量：5
- 2010年
- 齿轮是传动系统中最重要的元件之一,针对齿轮故障问题,在综合小波包降噪、模糊逻辑、高阶BP网络、改进自适应遗传算法各自优点的基础上,提出了一种基于小波包分析和改进自适应遗传算法的齿轮故障诊断新方法。试验证明,这种方法与传统方法相比,无论在分类精度,还是对训练总误差控制方面都具有更大的优势。
- 戚晓利潘紫微
- 关键词：小波包分析模糊逻辑自适应遗传算法齿轮故障诊断
- 基于Bayes网络的故障诊断系统
- 2007年
- 结合数据挖掘中Bayes网络模型的数学理论,探讨了分布式机械设备远程故障诊断中的Bayes网络的研究方法,设计了Bayes网络诊断系统。该系统对于机械诊断的复杂性、模糊性有较好的应用。应用实例对该系统进行了学习验证,系统运行稳定,对故障有较好的识别性。
- 赵晶潘紫薇
- 关键词：故障诊断贝叶斯网络数据挖掘
- 基于小波包分析和高阶模糊神经网络的滚动轴承故障诊断被引量：4
- 2009年
- 滚动轴承是旋转机械中最易发生故障的元件之一,提出了一种基于小波包分析和高阶模糊BP神经网络的滚动轴承故障诊断新方法。该方法的具体诊断过程:采用小波包分解的方法提取样本信号各频段的Shannon熵值并结合其他一些量化指标,经筛选后作为特征向量输入滚动轴承故障诊断高阶模糊神经网络,对该网络进行训练与检验。实验表明这种方法与传统方法相比,在收敛速度及对训练总误差控制方面具有更大的优越性。
- 戚晓利潘紫微
- 关键词：小波包分析滚动轴承
- 基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络在齿轮故障诊断中的应用被引量：7
- 2004年
- 将模糊逻辑理论和遗传算法引入高阶BP神经网络中 ,讨论了高阶模糊BP神经网络的特征值的提取、结构、特点、二阶算法以及遗传算法 ,并将该神经网络模型用于齿轮的故障诊断中 ,试验表明基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络对齿轮故障模式具有稳定、准确的识别能力 ,是一种行之有效的新型诊断方法。
- 戚晓利潘紫微
- 关键词：齿轮故障诊断小波分析遗传算法
