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公益性行业科研专项(200804022)

作品数:12 被引量:139H指数:7
相关作者:陈丽华郭峰宋恒川汲文宪王萍花更多>>
相关机构:北京林业大学更多>>
发文基金:公益性行业科研专项国家自然科学基金北京市科委重大项目更多>>
相关领域:农业科学生物学更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 10篇农业科学
  • 3篇生物学

主题

  • 5篇天然次生林
  • 5篇林场
  • 5篇次生
  • 5篇次生林
  • 3篇预警
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 2篇植物
  • 2篇植物群
  • 2篇植物群落
  • 2篇生态系统
  • 2篇土壤
  • 2篇乔木
  • 2篇群落
  • 2篇种间
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇根系
  • 2篇根系形态

机构

  • 12篇北京林业大学

作者

  • 10篇陈丽华
  • 7篇郭峰
  • 6篇宋恒川
  • 6篇汲文宪
  • 4篇王萍花
  • 3篇卞西陈
  • 3篇王鹏
  • 2篇余新晓
  • 1篇吕春娟
  • 1篇何佳
  • 1篇徐娟
  • 1篇武巧英
  • 1篇冀晓东
  • 1篇汲文献
  • 1篇席彩云
  • 1篇朱建刚

传媒

  • 3篇广东农业科学
  • 3篇水土保持通报
  • 1篇生态学报
  • 1篇水土保持学报
  • 1篇水土保持研究
  • 1篇东北林业大学...
  • 1篇干旱区资源与...
  • 1篇湖南农业科学

年份

  • 1篇2013
  • 7篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2009
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
北京十三陵不同林分枯落物层和土壤层水文效应研究被引量:66
2009年
对北京十三陵林场4种林分枯落物层及土壤层进行了初步研究,结果表明:①侧柏林枯落物的总蓄积量为3.67 t/hm2,最大持水量为8.54 t/hm2,有效拦蓄量为9.83 t/hm2;油松林枯落物的总蓄积量为12.44 t/hm2,最大持水量为20.45 t/hm2,有效拦蓄量为26.75 t/hm2;黄栌林枯落物的总蓄积量为12.29 t/hm2,最大持水量为21.81 t/hm2,有效拦蓄量为26.67 t/hm2;黄栌、油松混交林枯落物的总蓄积量为13.27 t/hm2,最大持水量为21.10 t/hm2,有效拦蓄量为27.29 t/hm2;②未分解层枯落物10 h基本达到饱和,半分解层在8 h已经达到饱和,持水量与浸泡时间的关系为Q=aln(t)+b;枯落物在浸水的0.5 h内吸水速率最大,4 h左右时下降速度明显减缓,枯落物吸水速率与浸泡时间的关系为V=ktn。③油松林土壤层持水能力最强,为206.9 t/hm2,黄栌、油松林土壤层的持水能力最差,为130.2 t/hm2,并利用幂函数对入渗速率和入渗时间进行拟合。
徐娟余新晓席彩云
关键词:枯落物森林土壤水文效应
4种常见乔木单根拉伸的应力应变曲线分析被引量:14
2012年
选取华北地区河北省北沟林场4种常见乔木油松、白桦、落叶松、蒙古栎进行拉伸试验,分析了直径、根长和拉伸速率对其应力应变曲线的影响。试验结果表明,乔木单根的应力应变曲线整体都为单峰曲线,没有出现明显的径缩现象,4种乔木的应力应变曲线都表现出弹塑性材料特征。相同加载条件,同一直径径级水平下,白桦和蒙古栎的抗拉力学性能比较接近,均具有较大的弹性模量、抗拉强度和较小的极限延伸率;油松和落叶松的力学性能接近,具有较小的弹性模量及抗拉强度和较大的极限延伸率。随着直径的增加,乔木根的弹性模量、极限延伸率和抗拉强度均降低。随着根长的增加,落叶松的弹性模量表现为下降的趋势,而其余3种乔木的弹性模量均表现出上升的趋势。极限延伸率、抗拉强度均与根长成负相关。速率的增加使得根系更容易被拉断破坏,白桦和落叶松的弹性模量、抗拉强度均与拉伸速率成负相关,极限延伸率与拉伸速率成正相关。
王萍花陈丽华冀晓东宋恒川郭峰汲文献
关键词:乔木应力应变曲线弹性模量
北沟林场天然次生林主要植物群落种间关系研究
2012年
采用χ2检验、Ochiai关联指数和Spearman秩相关分析对北沟林场天然次生林乔灌木的种间联结和相关性进行研究,结果表明,所有种对中,呈显著相关和极显著相关的种对数所占比例较少,多数种对间关联程度未达到显著水平,说明林场多数树种间关系不紧密,未形成明显的总体联结性,群落处于相对稳定状态;种间关系分析中,χ2检验和Ochiai关联指数结合使用准确度较高,Spearman秩相关分析结果比χ2检验和Ochiai关联度的结果灵敏度要高;依照分析结果,结合植物种群的生物学和生态适应特征,将北沟林场天然次生林群落中主要树种划分为3个生态种组。
汲文宪陈丽华郭峰
关键词:天然次生林
基于SketchUp的林木根系形态模拟研究被引量:4
2012年
以造林常见树种油松和落叶松的根系为研究对象,采用全挖原位记录,从根长、土层深度等方面进行分析,提出一种进行林木根系模拟的新方法——用SketchUp构建根系静态模型。结合记录表格还原出根系的立体模型。它将为进一步开展基于林木根系生长动态构型的研究及基于MRI、XCT等现代影像技术的植物根系三维构型的原位观测和定量分析技术研究提供依据。
宋恒川陈丽华汲文宪郭峰
关键词:SKETCHUP根系形态
BP神经网络在森林健康预警中的应用被引量:8
2011年
以河北省北沟林场的森林生态系统健康预警为主线,首先通过定量分析和定性分析相结合的方法对森林健康预警指标进行筛选,确定了预警的指标体系;进而基于BP神经网络的基本原理建立了森林生态系统健康预警模型,对森林生态系统健康状况进行了预警。结果表明,北沟林场森林生态系统整体处于绿色和蓝色警戒内,健康状况良好。
卞西陈陈丽华王鹏王萍花
关键词:森林生态系统健康BP神经网络预警警兆
北沟林场天然次生林植物群落结构及物种多样性研究被引量:9
2013年
为了对森林群落结构及其物种多样性进行深入研究,掌握其发展变化规律,以便为有效开展生物多样性保护提供可靠依据,以河北省围场县北沟林场天然次生林为研究对象,从Raunkiaer生活型、多样性指数等方面对森林群落结构及物种多样性进行了研究。结果表明:(1)该区天然次生林物种丰富,共计117种植物,隶属58个科99个属;(2)高位芽植物在天然次生林植物群落中优势明显,其次为地下芽植物,其余生活型植物不占优势;(3)群落内部层片结构复杂,优势层片为大高位芽层片和中高位芽层片;(4)各群落的丰富度指数顺序为:草本层>灌木层>乔木层;多样性指数在各层之间呈现多样化趋势;而均匀度指数在各层物种之间差异显著,均匀度指数排序为:草本层>灌木层>乔木层。
郭峰陈丽华汲文宪宋恒川
关键词:生活型群落结构物种多样性
华北土石山区四种常见乔木根系的形态研究被引量:13
2012年
以华北土石山区四种常见乔木的根系为研究对象,采用全挖法,从根长、根径、土层深度和生物量等方面进行比较,并计算了四个树种随土壤深度变化的累积根系长度百分比,利用Sketchup Pro 8软件建立了各根系的形态模型。结果表明:四个树种根系长度差别较大,总长度大小顺序依次为白桦>落叶松>蒙古栎>油松;不同树种不同径级根的差别较大;各树种根系垂直分布范围集中在0~60cm的土层中,在60cm以下的土层中分布很少。研究中四个树种拟合的β值都在0.960-0.970之间,根系垂直分布方式都显示出深根型根系轮廓。用软件模拟出的根系形态较接近实际。
宋恒川陈丽华吕春娟王萍花
关键词:根系形态生物量
北沟林场天然次生林主要乔木树种种间关系分析被引量:12
2012年
采用χ2检验、Ochiai关联指数、Pearson相关分析和Spearman秩相关分析法对北沟林场天然次生林11种乔木的种间联结和相关性进行了研究,结果表明:所有种对中,呈显著相关和极显著相关的种对数所占比例较少,多数种对间关联程度未达到显著水平,说明林场多数乔木树种间关系不紧密,未形成明显的总体联结性,群落处于相对稳定状态;种间关系分析中,Spearman秩相关分析结果比χ2检验、Ochiai关联度和pearson相关分析的结果灵敏度要高;依照分析结果,结合植物种群的生物学和生态适应特征,将北沟林场天然次生林群落中11种乔木树种划分为3个生态种组,同一生态种组内物种资源利用方式和生态要求相似,联结紧密,而不同组间联结较为松散。
汲文宪陈丽华郭峰卞西陈王鹏
关键词:天然次生林
森林健康预警PSR模型被引量:3
2011年
以PSR模型的基本理论为主线,构建了北沟林场人工林生态系统健康状况预警体系。首先利用PSR模型的基本理论,以PSR模型的"压力-状态-响应"为基本框架对森林健康预警指标进行了分类;进而利用RS-粗糙集理论确定森林健康预警指标,建立森林健康预警指标体系;然后利用概率神经网络(PNN)算法对森林健康进行预警;最后针对预警结果提出相应的排警措施。研究结果表明,北沟的森林健康状态整体处于绿色和蓝色警戒内,健康状况良好。
卞西陈陈丽华武巧英王鹏王萍花
关键词:PSR模型概率神经网络预警
多水平贝叶斯模型预测森林土壤全氮被引量:4
2009年
多水平贝叶斯方法阐明了预测中观测值、模型和参数的不确定性,被越来越多的生态学家所使用。应用多水平贝叶斯方法建立了北京八达岭地区森林土壤全氮模型,分析了模型参数及其不确定性,并对该区不同土壤层(A、B、C)全氮含量进行了预测。得到如下结论:(1)该区森林土壤全氮多水平贝叶斯模型为yi~N(β0j[i],k[j]+β1j[i],k[j]xi,σ2y)。(2)对模型参数和其曲线不确定性分析表明,该模型能够很好的预测该区土壤全氮含量。(3)模型预测表明:土壤A层,随着海拔的增加,全氮含量递增。土壤B层,随着海拔的升高,植被类型0、1、2、3土壤全氮含量递增,而植被类型4土壤全氮含量出现递减现象。土壤C层,随着海拔的增加,植被类型0土壤全氮含量递增,而植被类型1、2、3、4土壤全氮含量均表现为递减。各植被类型土壤全氮含量都随着土层的深度而减少。
张振明余新晓朱建刚
关键词:土壤全氮
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