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二元传感器网络目标定位与跟踪研究被引量：6: 2009年; 传感器的通信带宽和能量资源有限使传统的位置测量传感器的应用受到了限制,对此,选择利用二元传感器网络进行相应的研究.基于二元传感器传送信息量少的特性,提出一种新的二元传感器网络目标定位与跟踪算法.仿真结果表明,该算法在传感器个数和探测半径较大、采样周期较短的情况下较质心算法具有更好的性能.; 周红波程远国邢昌风; 关键词：传感器网络质心算法

一种二元探测传感器网络目标跟踪算法被引量：3: 2008年; 针对二元探测传感器网络目标定位与跟踪问题,提出一种递推的质心定位方法,推导出了质心定位算法的递推公式。采用序贯最小二乘估计方法,提出了基于递推计算的质心定位结果进行目标跟踪的算法。算法以简单的观测噪声模型体现系统的测量和计算误差,利用序贯最小二乘算法的可变增益,提高了跟踪精度;算法不需要先验统计信息以及序贯式的处理方式等因素,降低了算法的计算复杂度。仿真结果验证了递推公式的正确性和跟踪算法的有效性。; 李煜程远国杨露菁; 关键词：传感器网络目标跟踪质心算法最小二乘估计

一种单站纯方位目标跟踪中的最小二乘递推方法被引量：3: 2008年; 与成批处理的方位平差法相比,最小二乘递推方法无需矩阵求逆运算,具有计算简单、存储量小的优点,适合于在线估计目标运动要素。提出了一种用于单站纯方位跟踪的最小二乘递推方法,并对算法进行了仿真。仿真结果表明,该方法受初始值影响很小,适用于含方位预处理的纯方位目标跟踪。; 罗浩赵厚奎尹迪

基于粒子滤波的二元无线传感器网络分布式目标跟踪研究被引量：11: 2010年; 针对二元无线传感器网络中利用粒子滤波进行集中式跟踪的不足,基于动态分簇结构,研究了基于粒子滤波的二元无线传感器网络分布式目标跟踪算法。算法每一时刻根据目标的状态只激活少量的节点参与探测跟踪,其它节点处于休眠状态以节省能量。最后,利用计算机进行了Monte Carlo仿真,仿真结果表明,算法在不损失跟踪精度的情况可以减少能耗和计算量,从而延长网络使用寿命。; 周红波邢昌风耿伯英程远国; 关键词：无线传感器网络目标跟踪粒子滤波分簇分布式

一种面向目标跟踪应用的传感器网络路由协议被引量：2: 2008年; 移动目标跟踪应用在能量效率、可靠性、实时性和可扩展性等方面对传感器网络路由协议提出了较高要求。提出了一种基于目标跟踪应用的路由协议GGSR(Geographical Greedy and Stateless Routing,GGSR)。GGSR协议由两部分算法组成:sink节点到移动目标区域的查询数据包路由协议和目标区域到sink节点的汇聚数据包路由协议。GGSR是一种完全分布式的按需路由协议,动态建立和路径维护。节点只需要维护自身状态信息,具有较好的可扩展性。协议采取基于地理信息的贪婪转发策略,通过减少通信跳数,缩短了数据包路由的时延。协议以节点能量和距离的综合函数作为转发代价,同时考虑节点不同状态下的能耗,对不活动的节点及时休眠,使得协议具有较高的能量效率。协议采取下游节点转发确认机制提高了协议的可靠性。仿真实验表明,算法能够满足目标跟踪应用对传感器网络路由协议的性能要求。; 程远国李国徽; 关键词：传感器网络路由协议目标跟踪

传感器网络汇聚数据包路由协议被引量：1: 2008年; 针对移动目标跟踪应用对传感器网络路由协议的性能要求,提出了一种汇聚数据包路由协议,用于由目标区域到sink节点的汇聚数据包路由.协议采取基于sink节点的贪婪转发策略,通过减少通信跳数,减少了数据包从目标节点到sink节点的端到端传输时延;协议以节点能量和距离的综合函数作为转发代价,使其具有较高的能量效率;只要求节点维护自身状态信息,具有较好的可扩展性.仿真实验表明,协议能够满足目标跟踪应用对传感器网络路由协议的性能要求.; 程远国李国徽; 关键词：传感器网络通信协议路由目标跟踪贪婪转发

基于高斯混合模型的无线局域网定位算法被引量：13: 2009年; 目标定位是无线局域网提供位置服务的基础。该文围绕无线局域网目标定位中的定位精度和实时性2个QoS指标,对基于RSSI的定位技术进行研究,提出一种基于高斯混合模型的无线局域网定位算法。该算法由离线训练和在线定位2个阶段组成,采用GMM对RSSI进行建模,降低了系统定位误差,并减少了定位阶段的运算量,提高了定位的实时性。仿真实验结果表明,该算法具有较好的定位精度和实时性。; 程远国耿伯英; 关键词：无线局域网接收信号强度指示高斯混合模型

二元探测传感器网络的递推加权质心目标定位算法被引量：7: 2008年; 为进一步降低二元探测传感器网络质心定位算法的计算复杂度和通信量、提高定位精度,推导出一种质心算法的递推公式,使用该递推公式可以大大减少定位的计算、存储和通信量;在递推质心公式的基础上,提出了一种基于节点探测到目标的次数的递推加权质心定位算法,从而提高了定位精度。对递推公式和加权质心算法进行了模拟仿真,结果验证了递推公式和加权递推质心算法的有效性。; 李煜程远国杨露菁; 关键词：无线传感器质心算法

传感器网络中频繁移动模式挖掘算法研究被引量：2: 2008年; 针对传感器网络中包括目标位置和时间的二维属性频繁移动模式挖掘问题,建立一种新的树状结构OMP-tree(OMP:Object Moving Pattern),OMP-tree可以压缩存储大量的原始移动模式.提出一种条件搜索算法,使用该算法可以大大减少满足条件的前缀模式数量.基于OMP-tree和条件搜索算法,设计一种新的挖掘目标的频繁移动模式的算法OMP-mine,该算法基于模式增长思想,直接递归地从条件模式基中得到频繁的前缀模式,然后连接后缀,达到模式增长的目的.仿真结果表明所提出的OMP-mine算法可以有效挖掘出传感器网络中具有二维属性的频繁的移动模式,并较好地降低了算法的时间和空间复杂度.; 李国徽程远国; 关键词：关联规则传感器网络目标跟踪

基于双层预测机制的传感器网络目标跟踪算法: 2009年; 针对层次型传感器网络的目标跟踪问题,提出了一种基于双层预测机制的目标跟踪算法,由传感器节点执行Bayes估计算法进行目标位置的预测与更新(微观预测);由簇头进行基于曲线运动方程的目标位置预测(宏观预测),并用预测结果对传感器节点所得到的目标位置进行更新,提高了目标位置计算精度。仿真结果表明,算法具有较好的跟踪精度和能量效率。; 程远国李煜; 关键词：传感器网络目标跟踪状态估计

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