西安市科技计划项目(CXY11331)
- 作品数：3 被引量：21H指数：2
- 相关作者：苗启广许鹏飞张军英李伟生王蕴更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学重庆邮电大学西安测绘研究所更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于函数复杂度的自适应模拟退火和禁忌搜索新算法被引量：18
- 2012年
- 在求解多峰复杂函数的过程中,传统的模拟退火算法和禁忌搜索算法经常出现算法快速收敛于局部最优解、后期收敛速度变慢和搜索能力变差等问题.为解决这些问题,本文给出函数复杂度的定义,并提出基于函数复杂度的自适应模拟退火和禁忌搜索算法.该算法首先根据函数复杂度自适应调整步长控制参数,然后根据调整后步长求得函数的粗糙解,在此基础上再使用初始步长求得全局最优解.实验表明,该算法不仅可以跳出局部最优解的限制,并且减少了迭代次数,有效地提高了全局和局部搜索能力.
- 许鹏飞苗启广李伟生张军英
- 关键词：模拟退火算法禁忌搜索算法函数优化
- 地图数字化中沙地符号的自动去除算法
- 2013年
- 在对沙漠地区地形图进行数字化的过程中,图中的各种沙地类型符号对等高线等地图要素的自动矢量化构成了严重干扰,影响了数字化效率。针对扫描地图图像中沙地符号的去除问题,通过分析不同沙地符号的特点,在对地图图像进行二值化和细化处理的基础上,利用形态学去毛刺的方法去除沙地符号。对于较复杂的沙地符号,采用分级去毛刺的方法进行去除。实验结果表明,提出的算法能够有效地去除多种沙地类型符号,为地图要素的自动矢量化创造条件。
- 许鹏飞杨云苗启广孟轲文张军英
- 关键词：毛刺
- 面向最小行为的恶意程序检测研究被引量：3
- 2012年
- 提出了一种基于最小行为的恶意程序分析方法。最小行为,即程序运行时能够表达完整语义的最小应用程序编程接口(application programming interface,API)关联集合。实现了基于最小行为的恶意程序检测原型系统,能够动态捕获恶意程序调用的API及其参数信息,提取API调用之间的使用依赖轮廓,构建恶意程序的最小行为特征向量,利用卡方校验算法实现检测。该方法与传统的基于API频率统计的方法相比,过滤掉了大量无用信息,恶意程序的检出率更高,误检率更低。
- 苗启广王蕴曹莹刘文闯
- 关键词：恶意程序卡方检验
