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河北省自然科学基金(F2009000316)

作品数:4 被引量:23H指数:2
相关作者:解滨米据生赵冬梅马建峰李磊军更多>>
相关机构:河北师范大学西安电子科技大学更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇知识粒度
  • 2篇模糊度
  • 2篇不确定性
  • 2篇粗糙度
  • 2篇粗糙集
  • 1篇信息安全
  • 1篇信息安全风险
  • 1篇信息安全风险...
  • 1篇样条曲线
  • 1篇三次参数样条...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇模糊小波

机构

  • 4篇河北师范大学
  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 3篇解滨
  • 2篇米据生
  • 1篇韩力文
  • 1篇马建峰
  • 1篇张军鹏
  • 1篇赵冬梅
  • 1篇张婷婷
  • 1篇李磊军

传媒

  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
具有张力性质三次参数样条曲线的M-尺度细分
2010年
研究一类具有张力性质的三次样条曲线的可加细问题,得到了其M-尺度加细方程,所得结论涵盖了以往2-尺度加细的结果,并进一步讨论了M-尺度加细层张力参数的求解、选取不同节点时细分面具的计算等问题,得到了相应的细分规则.介绍了3-尺度细分的计算过程,并通过实例说明了其逼近优势.
韩力文张婷婷解滨
关键词:加细方程
基于模糊小波神经网络的信息安全风险评估被引量:12
2009年
针对信息安全风险评估的不确定性和复杂性以及传统的数学方法在评估信息安全风险等级中的局限性,将人工神经网络理论、小波分析及模糊评价法有机结合,建立了基于模糊小波神经网络的信息安全风险评估模型.采用模糊评价法对风险因素的指标进行量化,将模糊系统的输出作为神经网络的输入,构造模糊小波神经网络并加以训练.仿真结果表明:模糊小波神经网络模型可实现对信息系统的风险因素级别的量化评估,解决现有评估方法所存在的主观随意性大、结论模糊等缺陷,并且比BP神经网络具有更高的拟合精度,收敛速度更快.
赵冬梅刘金星马建峰
关键词:信息安全风险评估小波分析人工神经网络
基于知识粒度的粗糙集的不确定性度量被引量:9
2010年
粗糙集的不确定性与其所在近似空间知识粒度的大小密切相关。提出了近似空间中集合的相对知识粒度的概念。基于相对知识粒度的粗糙集的粗糙性度量既刻画了近似空间对粗糙集不确定性的影响,又去除了负域的干扰。从边界熵的角度提出了一种粗糙集的模糊性度量。随着近似空间知识粒的细分,粗糙集的粗糙度与模糊度均单调递减。
解滨李磊军米据生
关键词:粗糙集知识粒度粗糙度模糊度不确定性
粗糙集不确定性度量的矩阵运算被引量:2
2011年
粗糙集的不确定性度量是粗糙集理论的重要研究内容之一。结合模糊理论和粒计算理论改进了粗糙集的不确定性度量方法。通过集合的相对知识粒度及边界熵给出了粗糙集的粗糙性度量函数与模糊性度量函数,随着近似空间知识粒的细分,粗糙集的粗糙度与模糊度均满足单调递减的性质。利用矩阵理论提出了易于实现的粗糙性度量与模糊性度量的矩阵算法。
解滨米据生张军鹏
关键词:粗糙集不确定性知识粒度粗糙度模糊度
共1页<1>
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