国家自然科学基金(40701153)
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
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- 相关机构：武汉理工大学武汉大学信阳师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于启发式算法的时间延伸网络研究与应用
- 2009年
- 提出了时间延伸网络模型,该模型模拟接到自然灾害预警时如何在有效的时间内最大限度地撤离人群,及最大化地减少自然灾害的损失。将启发式算法与时间延伸网络相结合,并把影响地区分割为点,通过区域之间的公路交通连接形成一个随时间动态变化的撤离网络,实时地将受灾地区的人群撤离到安全地区。随着时间的推移,有些点可能完全被影响,需要动态地重组撤离网络,以在最短的时间内将受灾群众撤离。研究模型以及方法对于地震等其他自然灾害中人群的撤离,以及交通堵塞的疏散也有一定的借鉴作用。
- 熊盛武丁威
- 关键词：安全区
- 基于梯度拥挤度的多样性保持策略的MOEA
- 2008年
- 为了在多目标演化算法解决问题时保证解集的多样性,提出了一个有效的梯度拥挤度多样性保持策略,以及基于该保持策略的多目标演化算法;设计了多样性的熵度量准则,以及多样化种群初始策略。实验证明,提出的算法在种群多样性保持方面取得了较好的效果。
- 熊盛武祁薇熹张露
- 关键词：多目标演化算法
- 嵌入式环境基于实时交通信息的多层次路径规划算法被引量：9
- 2008年
- 提出了一种嵌入式环境基于实时交通信息的多层次路径规划算法,该算法很好地适应嵌入式硬件环境的内存小、计算能力弱等特征,可以自动在一定限度内规避拥堵路段,实现交通信息的嵌入式实时规划应用。实验表明,算法能满足嵌入式环境动态导航服务需求。
- 方志祥宋莺
- 关键词：实时交通信息路径规划动态导航
- 极值优化算法研究被引量：3
- 2009年
- 极值优化算法是一种新的、通用的启发式优化方法。其基本思想是更新适值最差的变量,提高目标函数的适值。极值优化算法(EO)由于它的简单易于实现和强大的功能,已受到学术界的广泛关注。介绍了基本的EO算法、若干类改进的EO算法及其原理和应用,并讨论将来可能的研究内容。
- 李晓红熊盛武
- 关键词：自组织临界组合优化
- 一类快速模糊支持向量机被引量：4
- 2008年
- 由H.P.Huang、C.F.Lin等人和T.Inoue,S.Abe等人提出的两类模糊支持向量机是两种类型的改进支持向量机,分别克服了过学习问题和减少了多类问题分类时存在的不可分区域。如何处理异常数据和加速训练大规模数据集是支持向量机中的急需解决的两个问题。针对这两个问题,提出了一类将两类模糊支持向量机集成的快速模糊支持向量机。训练时,根据每类数据与其类中心的距离,定义隶属函数,以加大对容易被错分样本的惩罚,利用合适的参数λ选取了每类数据中隶属度值较大的边缘数据构造模糊支持向量机,测试时,利用1-a-1和模糊支持向量机的决策函数判定未知样本的类别。含有异常数据的两类问题和机器学习数据集中手写数字识别的多类问题的实验结果,验证了提出的快速模糊支持向量机减少了训练时间同时提高了学习机的推广能力。
- 刘宏兵熊盛武
- 关键词：支持向量机模糊支持向量机隶属函数
