教育部人文社会科学研究基金(09YJA870015)
- 作品数：8 被引量：102H指数：5
- 相关作者：丁晟春孟美任蒋婷文能李霄更多>>
- 相关机构：南京理工大学中国科学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理语言文字更多>>
- 基于SWRL规则推理的隐含关系挖掘被引量：8
- 2011年
- 针对本体系统中,知识的表现形式有限,OWL本身无法建立一般领域的规则,导致很多存在于社会关系本体中的隐含关系信息尚待挖掘的问题,将推理系统中的本体和规则相互分离,在社会关系领域本体的基础上,构建一系列SWRL规则以进行隐含关系的自动挖掘。在实验中,共定义22条关系规则,推理得出50条新的公理,由此进行社会关系本体的自动更新。
- 丁晟春江超男
- 关键词：SWRL规则JESS本体推理
- 商品评论信息可信度研究被引量：20
- 2012年
- 网络商品评论信息的可信度对用户的购买行为有重要影响。对国内外网络商品评论信息可信度的研究现状和研究成果进行了分析总结,提出了基于文本挖掘的商品评论信息可信度测评模型,详细分析了商品评论信息的可信度特征,并对研究中的关键问题进行了探索,提出了解决方法。
- 刘逶迤逯万辉丁晟春
- 关键词：文本挖掘
- 商品主观评论信息的倾向性分析综述被引量：2
- 2010年
- 商品主观评论信息中用户对产品的性能或功能等方面持有的肯定/否定态度,会很大地影响购买者的决策。因此,对中文商品主观评论信息的倾向性分析就成为学术研究的一个热点和难点。首先对商品主观评论信息的倾向性分析进行了定义,然后阐述了其研究目的,从商品主观评论信息的4个方面即:商品特征词的抽取、意见词的抽取、商品评论情感极性判断和极性强度计算,综述了近5年国内外该项研究所使用技术和方法的研究现状,总结了在该研究领域中仍待解决的问题,并在将来的工作中提出了一些新的研究思路。
- 文能丁晟春
- 关键词：信息抽取CRF
- 垃圾商品评论信息的识别研究被引量：33
- 2013年
- 从信息有用性的角度对垃圾商品评论信息进行分析,选择数码领域的相机评论作为研究对象,构建数据集,从评论、评论者和被评论的商品三个方面选择11个特征,使用支持向量机模型中4种常用的核函数进行垃圾商品评论的识别,对识别效果较好的RBF核函数中的参数C和γ进行优化,使得商品评论中的垃圾评论识别的准确率提高到78.16%,召回率提高到72.18%,并选取4种不同特征组合进行对比,证明评论、评论者和被评论的商品三大特征组合的效果最好,最后通过与Logistic回归模型的对比,验证SVM对垃圾评论的识别效果明显优于其他算法。
- 李霄丁晟春
- 关键词：SVM垃圾评论核函数
- 虚假商品评论信息发布者行为动机分析被引量：36
- 2013年
- 由于商品评论信息商业和公众价值的不断提高,促使了虚假评论信息的产生,使得商品评论信息可信度受到严重影响。通过对从评论信息发布平台上收集到的语料以及对东风村网商的实地调查分析,分别从推销、诋毁、干扰、无意义四个方面分析了虚假评论信息发布的动机,并且结合相应数据对出于该动机的造假者的特点进行分析,最后依据前文对造假动机的研究,分析了虚假评论信息发布者的造假行为以及隐藏行为。为后续的虚假商品评论自动检测系统的研究提供了重要理论依据。
- 孟美任丁晟春
- 关键词：动机行为
- 面向产品设计的知识推理综述被引量：4
- 2012年
- 产品设计支持系统是建立在知识重用的基础上的,知识推理作为其中的重要技术,能够维护和扩充知识库,实现设计知识重用。本文综述了近年来国内外产品设计知识推理的发展,重点研究了3个方面:案例推理、不确定推理、混合推理及新推理技术,总结了各种方法和技术的优势以及待解决的问题,并探索了新的产品设计推理技术的发展。
- 蒋婷丁晟春
- 关键词：产品设计
- 高校语言文字网的设计与开发
- 2012年
- 本文主要介绍语言文字网设计的一般方法,主要利用ASP技术并借助access数据库进行网站的设计开发。同时利用首页自动识别客户端技术、分页查询技术、后台管理员验证、登录验证码技术对网站功能进行了优化,提高了语言文字网的整体设计的安全性。
- 李科李红梅刘远哲
- 关键词：ASP分页查询后台管理语言文字网
- 基于CRF模型的半监督学习迭代观点句识别研究被引量：6
- 2012年
- 本文从句子级的角度进行了中文文本的情感倾向分析，提出以HowNet中的情感词表为种子情感词集，采用基于CRF模型的半监督学习迭代方法获取大量评价词，然后依据中文词间的语义规则判断句子的极性的方法。将该方法应用于COAE2011中任务2-观点句识别，在评价词的识别和观点句极性判断都取得了很好的结果。
- 丁晟春文能蒋婷孟美任
- 关键词：CRF
