河北省高等学校科学技术研究指导项目(Q2012087)
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 相关作者：司菁菁程银波乔新凤孙明明更多>>
- 相关机构：燕山大学南京大学更多>>
- 发文基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 面向混合支撑集模型的分布式压缩感知重构算法被引量：1
- 2015年
- 针对混合支撑集模型,研究了分布式压缩感知(DCS)的信号联合重构,提出了一种联合向前变步长正交匹配追踪(joint LAVSOMP)算法,该算法在信号重构过程中根据相邻次迭代重建信号的能量差,自适应地对向前参数进行动态调整,在信号重建精度与算法运行时间上取得平衡。进而,在该算法的基础上,提出了一种联合向前向后的变步长正交匹配追踪(joint FBVSOMP)算法,该算法有效降低了原子误选的几率,提高了信号重建的精度。试验结果表明,joint LAVSOMP算法的重构性能优于向前参数固定的联合向前正交匹配追踪joint LAOMP算法,而joint FBVSOMP算法具有更高的信号联合重构性能。
- 司菁菁候肖兰程银波
- 基于遗传算法的层间等级网络编码优化被引量：1
- 2014年
- 面向单信源异构信宿网络,研究了层间等级网络编码的编码类型优化。基于遗传算法,提出了一种最优编码类型的快速搜索方案。该方案充分考虑了信源输出链路上进行的层间等级网络编码的编码类型对整个网络传输性能的影响,将网络总吞吐量作为评价编码类型优劣的标准,设计了符合层间等级网络编码本质特性的遗传操作。实验结果表明,与分层组播网络编码和基于现有启发式算法的层间等级网络编码相比,基于本文方案实现的层间等级网络编码能够为单信源异构信宿网络获得更高的网络总吞吐量。
- 司菁菁孙明明程银波
- 关键词：网络编码多速率遗传算法
- 基于块剪枝多路径匹配追踪的多信号联合重构被引量：3
- 2016年
- 针对多路径匹配追踪(multipath matching pursuit,MMP)无法利用稀疏信号的结构信息、迭代层数较高时计算复杂度较大等问题,提出了一种适用于重构块稀疏信号的块剪枝多路径匹配追踪算法。该算法以原子块作为路径扩张的节点,在一定迭代层数后引入剪枝操作,极大地降低了数据运算量。进而,针对多观测向量(multiple measurement vector,MMV)问题,提出了MMV块剪枝MMP算法,用以实现无线传感网小范围内多传感器信号的联合重构。实验表明,块剪枝MMP的重构性能优于MMP,MMV块剪枝MMP的联合重构性能优于MMV块A*正交匹配追踪、MMV子空间匹配追踪和MMV正交匹配追踪。
- 司菁菁候肖兰程银波
- 融合压缩感知与网络编码的多速率与变速率传输被引量：1
- 2012年
- 结合压缩感知与网络编码的优势,面向单信源异构信宿网络,研究压缩感知观测数据基于线性网络编码的多速率与变速率传输。研究压缩感知观测矩阵与网络编码全局编码核矩阵的联合等效,设计了一种融合有限域压缩感知与线性广播网络编码的精细粒度多速率传输方案;研究压缩感知观测矩阵、线性广播类型保持降维转换矩阵和网络编码全局编码核矩阵的联合等效,基于有限域压缩感知与变速率线性广播,为多媒体数据设计了一种变速率-多速率传输方案。
- 司菁菁程银波
- 关键词：压缩感知网络编码多速率变速率
- 基于变步长子空间追踪的DCT域非均匀采样图像重构被引量：3
- 2015年
- 压缩感知是一种充分利用信号稀疏性的全新的信号采样理论。如何从采样得到的低维数据中高效地恢复出原始的高维数据是压缩感知理论的一个关键研究问题。本文基于图像二维离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)系数的分布特性,研究图像DCT域非均匀压缩采样,并在子空间追踪(Subspace Pursuit,SP)算法的基础上,提出一种变步长SP算法,用以实现压缩感知图像的快速重构。该算法自适应地设置图像DCT系数矩阵中不同列向量的采样率,将有限的采样值尽可能地分配给高幅值系数较集中的列向量。在重建DCT系数列向量时,动态调整不同子空间内的原子搜索步长,在高幅值系数集中区域对应的原子子集中进行小步长密集搜索,而在其它原子子集中进行大步长快速搜索。实验结果表明,与基于SP算法的DCT域均匀采样图像重构算法相比,本文提出的基于变步长SP算法的DCT域非均匀采样图像重构算法在图像重构精度与重构算法运行时间方面均具有明显优势。
- 司菁菁乔新凤程银波
- 关键词：压缩感知图像重构子空间追踪非均匀采样变步长
