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国家高技术研究发展计划(2009AAJ127)

作品数：2 被引量：18H指数：2
相关作者：孟祥逢郭玲鲁汉榕陈劲松兰旭辉更多>>
相关机构：中国人民解放军空军雷达学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息融合
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别方法
  • 1篇数据集
  • 1篇数据集成
  • 1篇数据清洗
  • 1篇重复记录检测
  • 1篇相似重复记录
  • 1篇相似重复记录...
  • 1篇目标识别

机构

  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 1篇熊家军
  • 1篇兰旭辉
  • 1篇鲁汉榕
  • 1篇陈劲松
  • 1篇郭玲
  • 1篇孟祥逢

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于遗传神经网络的相似重复记录检测方法被引量：13
2010年
为了有效解决数据清洗领域中相似重复记录的检测问题,提出了一种基于遗传神经网络的相似重复记录检测方法。该方法计算两条记录对应字段间的相似度,构建基于神经网络的检测模型,利用遗传算法对网络模型的权值进行优化,使用遗传神经网络组合多个字段上的相似度来检测相似重复记录。在不同领域数据集上的测试结果表明,该方法能够提高相似重复记录检测的准确率和检测精度。
孟祥逢鲁汉榕郭玲
关键词：相似重复记录检测神经网络遗传算法数据清洗数据集成
基于证据可信度的综合目标识别方法被引量：5
2010年
为了解决多传感器综合目标识别中不同等级信息源数据的融合问题,在研究D—S证据理论的基础上,引入证据可信度矩阵。依据可信度矩阵对证据进行转化,使之可以用传统的方法进行证据融合。将这种方法应用到等级不同的多传感器综合目标识别中,可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题。仿真实验表明:该方法提高了目标识别的准确性和有效性。
兰旭辉熊家军陈劲松
关键词：目标识别证据理论信息融合
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共1页<1>
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