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广西青年科学基金(0728091)

作品数:4 被引量:13H指数:3
相关作者:张红梅高海华王行愚董斌周达更多>>
相关机构:桂林电子科技大学华东理工大学更多>>
发文基金:广西青年科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇入侵
  • 3篇入侵检测
  • 3篇网络
  • 1篇多类分类
  • 1篇多跳
  • 1篇多跳网
  • 1篇多跳网络
  • 1篇信息对抗
  • 1篇噪声
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇入侵检测模型
  • 1篇自助
  • 1篇最小二乘
  • 1篇网络安全
  • 1篇网络路由
  • 1篇网络路由协议
  • 1篇网络入侵
  • 1篇网络入侵检测
  • 1篇网络入侵检测...

机构

  • 4篇桂林电子科技...
  • 3篇华东理工大学

作者

  • 5篇张红梅
  • 3篇王行愚
  • 3篇高海华
  • 1篇朱昌洪
  • 1篇周达
  • 1篇董斌

传媒

  • 2篇华东理工大学...
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇桂林电子科技...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
4 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于SVM的多类分类集成被引量:3
2008年
为了解决单个SVM可能产生的泛化能力恶化问题以及当SVM采用一对多组合策略解决多类分类时可能产生的误差无界情况,本文采用Bagging方法构造了一个基于SVM的多类分类集成模型,利用MIT KDD 99数据集进行仿真实验,通过实验探讨了其中的两个参数——训练样本数和单分类器个数对集成学习效果的影响,并将其与采用全部样本进行训练及部分样本进行训练的单分类器检测进行了比较。结果表明:集成学习算法能够有效降低采用全部样本进行训练所带来的计算复杂性,提高检测精度,而且也能够避免基于采样学习带来检测的不稳定性和低精度。
张红梅高海华王行愚
关键词:多类分类入侵检测
构造稀疏最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型被引量:1
2008年
从最小二乘支持向量机的稀疏表达出发,构建高效的基于稀疏最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型,提出了一种通过基于核空间近似策略的有效低秩逼近来有效减小原始训练样本集中的支持向量数来实现最终模型的稀疏表达。以MIT KDD99数据集为基础,对所提出方法进行有效性验证,并与利用剪枝策略通过递归过程中不断减少模型中支持向量个数的稀疏化方法、基本最小二乘支持向量机以及标准支持向量机方法的性能进行对比。结果表明:基于核空间近似的最小二乘支持向量机稀疏化与标准最小二乘支持向量机相当;此外稀疏最小二乘支持向量机能够提高入侵检测响应速度。
张红梅高海华王行愚
关键词:最小二乘支持向量机稀疏性入侵检测
无线mesh网络路由协议的研究被引量:5
2009年
无线mesh网络是一种新型的无线宽带接入、多跳网络,它融合了无线局域网和移动Ad hoc网络的优点。根据无线mesh网络的结构特点,讨论和比较了无线mesh网络中各种路由协议的由来及其各自的特点,对现有的路由协议进行了分析和概括,指出了每种路由协议各自所具有的优缺点,最后讨论了无线mesh网络路由协议的一些应用以及未来的研究方向。
朱昌洪张红梅周达董斌
关键词:无线MESHADHOC网络多跳网络路由协议
关于网络信息对抗实验室建设的探索与思考被引量:4
2008年
为了满足信息时代相应的人才培养目标,为新开设的信息对抗专业提出了利用现有网络实验设备,结合自身的科研基础来进行网络信息对抗实验室建设的设想。在已有的入侵检测实验平台的基础上增加"蜜罐"计算机,进一步完善网络信息对抗的攻击与防御反击实验,同时,还给出了评估攻防效果的办法。已有的科研成果以及人才培养的效果证明了所提出的网络信息对抗实验室建设方案是切实可行的。
张红梅
关键词:信息对抗网络安全
抑制样本噪声的AdaBoost算法及其在入侵检测中的应用
AdaBoost通过对错分样本增加权重来调整在后续单分类器序列中这些样本的重要度,使得错分样本能被正确分类,从而提升学习精度。但如果样本点存在噪声或错误,会导致最终的分类器集成缺乏稳定性,泛化能力下降。针对这个问题,提出...
张红梅高海华王行愚
关键词:入侵检测
文献传递
共1页<1>
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