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中国人民解放军总装备部预研基金(1010503010203)

作品数:5 被引量:15H指数:3
相关作者:杨建军俞建胡涛杨春辉杨波更多>>
相关机构:中国人民解放军海军工程大学海军驻武汉438厂军事代表室海军驻武汉四三八厂军事代表室更多>>
发文基金:中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
相关领域:兵器科学与技术军事交通运输工程理学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇军事
  • 3篇兵器科学与技...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 2篇多阶段任务系...
  • 2篇群算法
  • 2篇微粒群
  • 2篇微粒群算法
  • 1篇指标体系
  • 1篇冗余
  • 1篇状态空间模型
  • 1篇满意度
  • 1篇可靠性
  • 1篇舰船
  • 1篇舰船总体
  • 1篇故障诊断
  • 1篇保障性
  • 1篇BDD
  • 1篇FMECA
  • 1篇并联冗余

机构

  • 5篇中国人民解放...
  • 1篇海军驻武汉四...
  • 1篇海军驻武汉4...

作者

  • 4篇杨建军
  • 3篇胡涛
  • 3篇俞建
  • 2篇夏震宇
  • 2篇杨春辉
  • 2篇杨波
  • 1篇黎放

传媒

  • 2篇火力与指挥控...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇造船技术
  • 1篇四川兵工学报

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于满意度的多阶段任务系统可靠性冗余优化模型被引量:1
2011年
冗余技术是提高多阶段任务系统可靠性的有效方法,目前对多阶段任务系统可靠性冗余优化研究甚少。分析了静态多阶段任务系统的特征和可靠性计算模型;构建了可靠度、体积、质量和价格的满意度函数并确定各个满意度函数的影响因子;建立了基于综合满意度函数的静态多阶段任务系统可靠性冗余模型,并利用微粒群算法对模型进行求解。算例验证了模型的合理性及算法的有效性。
俞建胡涛杨建军黄威
关键词:多阶段任务系统微粒群算法
舰船总体保障性指标体系研究被引量:4
2009年
指标体系的确定是舰船总体保障性工作的重要基础。以任务为牵引,将舰船总体可靠性、维修性、保障性统一起来,提出了面向任务的舰船总体保障性工程理论框架。从战备完好性和任务成功性两个方面入手,构建了该理论框架下的舰船总体保障性指标体系。
杨建军杨春辉俞建黎放胡涛
关键词:舰船总体保障性指标体系
基于状态空间模型与改进HSMM相结合的装备故障诊断方法研究被引量:5
2011年
提出了一种将状态空间模型与隐半马尔科夫模型(HSMM)相结合的装备故障诊断方法,将能有效利用直至前一时刻状态监测数据的HSMM预测概率模型与能有效利用直至当前状态监测数据的状态空间模型进行了有机结合.针对已有的HSMM研究中状态持续时间均服从指数分布,小样本下求解状态持续时间分布难的缺陷,以及将每一监测时刻的状态剩余持续时间与状态的持续时间完全等同起来造成诊断误差的不足,对HSMM进行了两点改进:一是将状态持续时间的概率分布连续化、参数化,并将其先验分布设定为威布尔分布;二是基于状态开始时间识别提出了状态剩余持续时间的概念.对基于改进HSMM的预测概率进行了推导,给出了基于直至当前状态监测数据下故障诊断判据的计算公式和应用这一新方法进行故障诊断的步骤.案例研究表明方法是合理有效的.
夏震宇杨波杨春辉杨建军
关键词:故障诊断状态空间模型
基于改进FMECA的装备故障风险定量评估被引量:3
2010年
针对传统影响及致命度分析(FMECA)方法对故障风险评估存在故障发生概率输入不精确、评估方法不合理和评估结果不确定性高的问题,提出了一种基于改进FMECA的装备故障风险定量评估方法。引入基于故障参数监测的故障模式发生概率评定方法,解决了传统FMECA故障风险评估输入不精确的问题;通过研究并引入了基于模糊风险评估矩阵的风险评估方法,解决了传统FMECA故障风险评估方法不合理、评估结果不确定性高的问题。案例研究表明该方法是合理有效的。
夏震宇杨波
关键词:FMECA
多阶段任务系统可靠性并联冗余优化模型被引量:3
2012年
多阶段任务系统是一类普遍存在的复杂系统,研究其可靠性冗余优化对于该类系统设计具有重要的参考价值。针对多阶段任务系统的可靠性并联冗余优化问题,提出了采用冗余故障树和冗余BDD来描述系统冗余结构的方法。给出了冗余模块在多阶段任务系统中的可靠度计算方法,建立了整个冗余多阶段任务系统可靠度计算模型。在此基础上以费用最小为目标,构建多阶段任务系统可靠性冗余优化模型,并应用微粒群算法对模型进行求解。算例验证了模型的合理性及算法的有效性。
俞建胡涛杨建军陈崧
关键词:多阶段任务系统BDD微粒群算法
共1页<1>
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