国家杰出青年科学基金(60025308)
- 作品数：29 被引量：362H指数：13
- 相关作者：苏宏业褚健刘瑞兰董利达张晓宇更多>>
- 相关机构：浙江大学南京邮电大学南京邮电学院更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学石油与天然气工程机械工程更多>>
- 多层分布式先进控制软件及其应用被引量：4
- 2004年
- 针对现有先进控制软件产品存在的集成度低、开放性差、可重用程度低等问题,提出了一种多层分布式软件设计模式.以先进控制软件的研究开发与应用实施为主线,介绍了多层分布式先进控制软件的设计原理、体系结构和特点,并给出其界面层、业务层、数据层和接口层的具体实现技术和方法.该软件在某石化芳烃厂芳烃抽提装置抽余液塔的实际应用效果验证了软件的有效性和可行性.
- 王跃宣苏宏业胡昔祥褚健
- 关键词：分布式控制模型预测控制软件技术
- 多层前向神经网络的权值平衡算法被引量：35
- 2002年
- 对前向多层神经网络BP算法的改进方法作了分析 ,提出了一种新的改进方法———权值平衡算法 ,充分发挥各权值对网络训练的作用 .仿真结果表明 ,新算法与基本的BP算法相比明显地提高了网络收敛速度和精度 。
- 裴浩东苏宏业褚健
- 关键词：BP算法神经网络
- 不确定T-S模型的D-域极点约束鲁棒控制被引量：5
- 2005年
- 对于具有两类不确定性的Takagi-Sugeno模糊非线性模型,运用二次稳定思想,提出使闭环系统的极点在各种允许的不确定性下始终在复平面上某个二次矩阵不等式区域D中的一个充分条件.基于这一条件和并行分布补偿技术,用线性矩阵不等式方法,设计全局鲁棒D-稳定控制器.最后通过质量弹簧阻尼系统给出了所述设计方法的仿真示例.
- 周武能苏宏业褚健
- 关键词：D-稳定性不确定非线性系统鲁棒控制线性矩阵不等式
- 基于PLS快速剪枝法的RBF神经网络软测量模型建模方法和应用被引量：14
- 2005年
- 提出一种从RBF神经网络隐含层的输出信息出发,通过PLS快速剪枝法,一次性剪去多余节点,生成最优规模的数学解析模型的方法。并用该方法建立了某化工企业精对苯二甲酸(PTA)晶体平均粒径的软测量模型,针对实际对象进行仿真研究,结果表明,该方法计算速度快,建立的模型精度高,适合实际工程应用的需求。
- 骆中华刘瑞兰苏宏业屈利娟
- 关键词：软测量RBF神经网络PTA
- 一种基于支持向量机增量学习的软测量建模方法被引量：9
- 2005年
- 针对软测量模型在现场的失效问题,提出一种基于支持向量增量学习的软测量建模方法,将增量样本中违背Karush-Kuhn-Tucker条件的样本引入到工作样本集中,同时将非支持向量中到特征空间超球球心距离较小的样本剔除出工作样本集。并将提出的方法用于对二甲苯吸附分离过程中产品纯度的预测中。
- 张英苏宏业褚健
- 关键词：支持向量机数据域描述软测量对二甲苯
- 基于抑制弧Petri网的离散事件系统的监控理论综述被引量：19
- 2003年
- 利用Petri网的抑制弧实现离散事件系统的监控是离散事件系统监控理论的一个新进展.对抑制弧Petri网作了简单的介绍,并给出了该监控理论的基本原理.详细地回顾和总结了该理论的四种方法,即:结合自动机的字符串避免方法、抑制弧方法、基于抑制弧的状态避免控制器方法以及加权抑制弧方法,分别分析了这几种方法各自的利弊.最后对其可能的发展作了展望.
- 吴维敏董利达苏宏业褚健
- 关键词：离散事件系统
- 分类模糊关联规则挖掘模型及其在芳烃抽提中的应用被引量：2
- 2005年
- 首先对现有的模糊关联规则挖掘算法中的支持度定义进行了改进,该支持度采用基于距离的定义方式.在此基础上,将决策树中目标属性的概念引入模糊关联规则挖掘中,提出了分类模糊关联规则挖掘模型;该模型在工业生产过程和现实生活中具有广泛的应用背景,而且较完全无指导的购物篮型关联规则挖掘问题更易于实现.最后,将这种分类模糊关联规则挖掘模型应用于芳烃抽提生产过程,通过对芳烃抽提生产过程的历史数据进行挖掘,找到了在芳烃生产过程中,当苯塔装置进料组分发生变化时,生产率降低、能耗增加的原因.
- 任佳苏宏业褚健
- 关键词：数据挖掘关联规则芳烃抽提
- PLS回归软测量方法在催化重整稳定油组分估计中的应用被引量：33
- 2002年
- 提出扰动分类法和线性部分最小二乘 (PLS)回归相结合的建立软测量模型的方法 ,并将它用于催化重整稳定油组分的估计中。仿真结果表明扰动分类法和PLS回归相结合建立的软测量模型简单。
- 刘瑞兰苏宏业褚健
- 关键词：软测量催化重整PLS成品油
- 基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模被引量：32
- 2006年
- 针对PX氧化过程中的4-CBA浓度的估计问题,提出了基于支持向量机和粒子群算法来估计机理模型参数的方法．用支持向量机回归来提取特征样本,这些少量的特征样本估计机理模型参数可以减少计算时间,同时避免了人工随机试凑法选择训练样本的盲目性．采用粒子群算法来估计非线性机理模型的参数,可以避免传统方法对初始点和样本的依赖．工业实例表明,本文提出的方法是有效的．
- 刘瑞兰牟盛静苏宏业褚健
- 关键词：支持向量机粒子群优化算法软测量
- 基于PLS软测量技术在加氢裂化产品质量控制中的应用
- 2002年
- 相关因素分析和产品质量建模是产品质量控制的关键.针对加氢裂化装置航煤闪点难以在线控制的难点,采用部分最小二乘法(PLS)进行油品质量相关因素分析,并通过部分最小二乘回归(PLSR)建立了航煤闪点的软测量模型.计算结果表明,PLS是收集、整理、分析现场数据的有效方法,用于质量指标的统计和建模,具有较高的精度,能很好地用于产品质量控制之中.
- 高倩
- 关键词：部分最小二乘加氢裂化
