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江苏省自然科学基金(BK2010520)

作品数:3 被引量:4H指数:1
相关作者:张二芬徐淮杰王珊胡棚更多>>
相关机构:河海大学更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇因子图
  • 1篇音乐
  • 1篇音乐检索
  • 1篇语义
  • 1篇语义特征
  • 1篇数字水印
  • 1篇水印
  • 1篇水印算法
  • 1篇图模型
  • 1篇图像
  • 1篇图像盲水印算...
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波域
  • 1篇盲水印
  • 1篇盲水印算法
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇概率图模型
  • 1篇高斯

机构

  • 3篇河海大学

作者

  • 1篇徐淮杰
  • 1篇张二芬
  • 1篇胡棚
  • 1篇王珊

传媒

  • 3篇电子设计工程

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于概率图模型的音乐推荐方法被引量:1
2014年
提出了一种基于概率图模型的音乐推荐方法。该方法利用歌曲相似度确定歌曲间的关系,从而建立歌曲网络,在此基础上利用主题模型得到的歌曲主题概率分布,建立包含局部属性(主题概率分布)和全局结构(歌曲网络)的概率图模型,转化为因子图后,再利用推理算法对概率图模型进行计算,最终获得歌曲在不同主题下的推荐列表。实验表明,本方法能够获得较好的推荐效果。
陶秋雨印晶晶胡棚
关键词:概率图模型因子图
基于内容的音乐语义特征描述方法被引量:2
2013年
提出了一种基于内容的音乐语义特征描述方法。该方法通过提取音乐文件的低层音频特征参数,使用通俗易懂的关键词来描述音乐的高层语义特征,利用混合高斯模型(GMM)对每一个关键词进行训练来生成该类歌曲的模板,完成低层音频特征参数到高层语义特征的映射,最终完成音乐语义特征的关键词描述。本方法能够应用于基于内容的音乐检索、音乐推荐等领域,具有很强的通用性。
张二芬徐淮杰
关键词:混合高斯模型语义特征音乐检索
一种基于JND模型的小波域图像盲水印算法被引量:1
2013年
随着现代科学技术的进步,数字水印技术逐渐成为了人们研究的一个热点问题。本文旨在研究临界可见误差(Just Noticeable Difference,JND)模型的小波域图像盲水印算法,并根据人类视觉系统(Human Visual System,HVS)的视觉特性,对宿主图像进行了二阶小波变换,并提出了较为新颖的实验算法,对实验结果进行了较为充分的分析。实验结果表明,在满足数字水印不可察觉性的基础上,本算法对于一些常见的水印攻击,都可以保持良好的鲁棒性,是一种有效的盲水印算法。
王珊
关键词:数字水印小波变换HVS
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