国家自然科学基金(61232001F02)
- 作品数：4 被引量：31H指数：2
- 相关作者：王建新刘光亮刘璇张士庚李鹏更多>>
- 相关机构：中南大学香港理工大学计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 大规模RFID系统中一种能量有效的丢失标签快速检测算法被引量：20
- 2014年
- 在基于主动式标签构建的RFID系统中,如何以能量有效的方式检测出丢失标签是一个重要的研究问题.针对多阅读器RFID系统,首次提出一种基于虚拟布鲁姆过滤器的丢失标签检测算法BMD,能够以较低的能量开销快速地检测出丢失标签.算法的核心思想是让标签在一个查询帧中对RFID阅读器进行多次回复,并基于回复信息构造若干"虚拟"布鲁姆过滤器来进行丢失标签检测.理论分析和仿真结果均表明了BMD算法的有效性.相比于传统的基于标签标识号收集的检测方法,BMD算法的能耗要低一个数量级,算法执行时间减少了最高达52%;相比于当前最好的单阅读器丢失标签检测算法IIP,BMD算法的能耗要低两个数量级以上,并且算法执行时间减少了最高达80%.
- 张士庚刘光亮刘璇王建新
- 关键词：无线射频识别布鲁姆过滤器
- 面向真实监控环境的前视步态识别方法
- 2015年
- 真实监控环境下,行人前视步态比侧视步态更常见.现有步态识别方法主要针对侧视步态而非前视步态.为此,文中根据行人步态统计特征,提出了一种基于自动视角转换的前视步态识别方法.该方法通过计算行人步态能量图、行走迹线和步态视角,提取经视角转换后同一视角下的步态特征并进行比对识别.实验结果表明,在真实监控环境且单目监控摄像机参数未知的情况下,该方法对前视步态的正确识别率达81%,每秒可识别21帧,具有良好的识别效果.
- 姜颖军王建新郭克华
- 关键词：步态识别步态能量图
- 基于RSU辅助的车载机会网络通信能力增强方案被引量：2
- 2014年
- 针对传统车载机会网络通信能力的有限性及随机化的问题,提出一种通过部署路边单元(RSU)进行辅助通信来增强车载机会网络通信能力的方案。该方案利用RSU稳定的覆盖、存储和传输优势,有效克服传统车载机会网络通信时间间隔长、传输能力有限等缺点。以北京和上海各自一个月的出租车全球定位系统(GPS)数据为基础,对车辆与RSU的相遇特性进行了分析,发现该方案通过合理部署RSU对车辆信息进行缓存,可以极大地提高车辆间的通信概率。理论分析和仿真实验表明,利用RSU可以完成车与车之间大数据的传输,能极大提升车载机会网络的通信能力。
- 杜华坤奎晓燕肖雪峰李勇陈零
- 关键词：车载网络通信能力机会网络
- 无线传感器网络中基于压缩感知和GM(1,1)的异常检测方案被引量：9
- 2015年
- 针对现有的异常事件检测算法准确率低和能量开销较大等问题,该文提出一种基于压缩感知(CS)和GM(1,1)的异常事件检测方案。首先,基于分簇的思想将传感器节点的数据进行压缩采样后传输至Sink,针对传感器网络中数据稀疏度未知的特点,提出一种基于步长自适应的块稀疏信号重构算法。然后,Sink基于GM(1,1)对节点发生的异常进行预测,并对节点的工作状态进行自适应调整。仿真实验结果表明,相比于其它异常检测算法,该算法的误警率和漏检率较低,在保证异常事件检测可靠性的同时,有效地节省了节点能量。
- 李鹏王建新曹建农
- 关键词：无线传感器网络异常事件检测压缩感知GREY信号重构
