您的位置: 专家智库 > >

河南省教育厅自然科学基金(2009C520010)

作品数:2 被引量:46H指数:2
相关作者:马国峰侯丽敏王文莉杨俊红更多>>
相关机构:郑州铁路职业技术学院更多>>
发文基金:河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:一般工业技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇运量
  • 2篇运量预测
  • 2篇铁路
  • 2篇铁路客运
  • 2篇铁路客运量
  • 2篇铁路客运量预...
  • 2篇客运
  • 2篇客运量
  • 2篇客运量预测
  • 1篇灰关联
  • 1篇灰关联分析

机构

  • 2篇郑州铁路职业...

作者

  • 1篇杨俊红
  • 1篇侯丽敏
  • 1篇马国峰
  • 1篇王文莉

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于灰色理论的铁路客运量预测影响因素优化被引量:5
2011年
为了更好地反映各种相关因素对客运量的影响,实现铁路客运量预测模型中影响因素的优化选择,采用灰色理论对影响因素进行分析,并针对传统灰关联分析在具体应用中存在的关联评价值趋于均匀化、分辨系数取值影响排序结果等不足,提出一种采用动态分辨系数的铁路客运量灰关联分析方法,从而得到各因素对客运量的关联度,实现铁路客运量预测模型中影响因素的优化选择.仿真实验以河南省铁路客运量为例,结果表明预测精度得到了提高,此方法可行并且有效.
王文莉杨俊红
关键词:铁路客运量预测灰关联分析
基于灰色线性回归组合模型铁路客运量预测被引量:44
2011年
铁路客运量的准确预测是铁路旅客运输组织工作的重要基础和主要依据之一,准确预测铁路客运量是铁路运输企业面向市场、把握未来的重要保障。针对铁路客运系统是一个信息不完全的灰色系统,运用灰色预测理论构建灰色模型GM(1,1)与线性回归的组合模型,用于对未来五年内河南省铁路客运量进行预测。研究表明,模型改善了原线性回归模型中没有指数增长趋势和基本灰色预测模型中没有线性因素的不足,和单一模型相比,预测精度更高,预测结果更为可靠,具有较高的实际应用价值,也为铁路客运量预测研究提供了新的途径。
侯丽敏马国峰
关键词:铁路客运量预测
共1页<1>
聚类工具0