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安徽高校省级科学研究项目(KJ2011Z232)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：张朝龙李强江巨浪江善和更多>>
相关机构：安庆师范学院更多>>
发文基金：安徽省自然科学基金安康市科技计划项目安徽高校省级科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单纯形
  • 1篇单纯形法
  • 1篇优化算法
  • 1篇适应度
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应混合
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇惯性权重

机构

  • 1篇安庆师范学院

作者

  • 1篇江善和
  • 1篇江巨浪
  • 1篇李强
  • 1篇张朝龙

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种自适应混合粒子群优化算法及其应用被引量：7
2011年
为提高粒子群算法的寻优精度,提出一种将单纯形法(SM)与粒子群(PSO)算法相结合的自适应混合粒子群优化(AHPSO)算法。该算法根据进化需要动态调整粒子的惯性权重,并在进化停滞时使用SM优化。通过仿真实验证明了AHPSO的寻优性能优于SPSO和SMPSO。将AHPSO用于某航空发动机的PID参数优化,其整定性能优于现有的工业方法和其他PSO算法。
张朝龙江巨浪江善和李强
关键词：粒子群优化单纯形法适应度惯性权重
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