上海市教育科学研究规划项目(B2609105)
- 作品数：3 被引量：29H指数：2
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- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于概率主题模型的文献知识挖掘被引量：27
- 2011年
- 对海量的科技文献资源进行知识挖掘能够发现大量有价值的、潜在的知识,有效地提高文献信息的可用性。作者前期研究验证了使用LDA主题模型进行文献知识挖掘的可行性。本文提出了一种新的概率主题模型：Topic-Author模型,该模型对文献的文本信息和作者信息进行联合建模,在分析文献主题同时,发现相关主题方向的研究者分布。基于Topic-Author模型,提出了多维度文献知识挖掘的方法,包括主题挖掘,专家发现,文献标注,重要文献挖掘,文献相似度分析,研究趋势分析和主题关系挖掘。基于教育技术学文献数据集,进行了实验研究。
- 王萍
- 面向主题挖掘与观点分析的博客知识挖掘
- 2011年
- Blog是Web2.0环境下用户自创内容的重要形式,已经成为互联网上一种重要的信息源和知识源。如何快速、准确地获得Blog信息及隐藏在信息中的知识是人们的迫切需要。本文构建了一个Blog知识挖掘框架,该框架基于文本聚类和主题模型两种文本分析方法,挖掘Blog日志中潜在的概念主题,并对所挖掘的概念主题进行观点分析,这将有助于对于领域知识的深层次研究。笔者应用该方法以e-Learning Blog日志为研究对象,进行了实例研究。
- 王萍
- 关键词：知识挖掘主题E-LEARNING
- 基于社会化语义网的网络学习初探被引量：2
- 2011年
- 社会化语义网是在Web2.0和语义网研究和发展基础上提出的新一代Web应用模式,它融合了二者的优势,克服了各自的局限性,将构建语义丰富的社会化互联网络。社会化语义网拓展出一个更加完善的虚拟学习空间,有助于促进知识的协作、共享与聚合,实现精确的语义知识搜索,为网络学习提供了新的学习环境和平台支撑,也为我们创造了新的研究方向与内容。
- 王萍
- 关键词：WEB2语义网本体网络学习
