安徽省自然科学基金(090412069)
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
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- 相关机构：中国科学技术大学安徽建筑工业学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于六度分离理论的机会发现场景构造方法被引量：2
- 2011年
- 场景构造是机会发现过程中的关键活动之一.文中基于六度分离理论对事件的相关矩阵进行了p阶扩展,在对机会发现场景的结构进行形式化描述的基础上,提出机会发现活动中基于事件的p阶扩展相关矩阵,采用聚类分析的方法进行机会发现场景中事件簇构造,进而实现机会发现场景构造的思想与方法.对机会发现场景构造方法性能的评估进行探讨,明确了以效率系数作为机会发现场景构造方法的评估标准.实验表明,基于相关矩阵的机会发现场景构造具有较高的精度和效率系数,而基于3阶扩展矩阵的机会发现场景构造更适合在线机会发现的情形.
- 张振亚程红梅张曙光
- 关键词：聚类分析相关矩阵
- 机会发现中简单场景构造方法研究被引量：3
- 2011年
- 场景构造是机会发现过程中的关键活动之一。对机会发现场景的结构进行形式化描述,提出基于布尔相关矩阵并利用聚类分析的方法构造事件簇,进而实现机会发现简单场景构造的思想并给出实现方法。对机会发现场景构造方法性能的评估进行探讨,明确以效率系数作为机会发现场景构造方法的评估标准。实验表明,该方法的效率系数较高。
- 张振亚程红梅张曙光
- 关键词：聚类分析相关矩阵
- 基于BP网络的智能建筑温度场辨识方法研究
- 2011年
- 监测区域内温度场有效辨识是智能建筑能效管理的关键。本文将监测区域温度场辨识计算问题定义为一个最优化问题,采用前向神经网络作为温度场辨识计算结构,使用最小最大法为基础的球极射影方法对原始数据进行规范化处理,对BP网络和RBF网络作为辨识结构时的监测区域内温度场辨识性能进行测试与分析。实验结果表明,以BP神经网络作为辨识结构的监测区域温度场辨识计算模型性能良好。
- 程红梅张振亚张曙光
- 关键词：温度场神经网络
