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教育部重点实验室开放基金(9140C60040307HT08)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
徐晓明
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相关机构:
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发文基金:
教育部重点实验室开放基金
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相关领域:
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2013
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基于SVM机器学习的仿真网格资源调度模型
被引量:2
2013年
根据仿真网格资源的特性,采用扩展的WSDL描述仿真网格资源的属性,应用机器学习算法进行资源调度,建立了集中-分布式仿真资源管理模型;在分析分布交互仿真任务特有需求的基础上,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)机器学习的仿真资源调度模型。该模型基于资源描述提取资源的特征量进行规范化处理,采用SVM和增量SVM技术进行分类,调度代理在分类训练结果的基础上进行调度。实验表明,该调度模型可以更好的性能获得联邦(Federation)整体最优的调度结果。
徐晓明
关键词:
SVM
调度模型
仿真网格
资源调度
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