教育部人文社会科学研究基金(12YJCZH233)
- 作品数：9 被引量：76H指数：4
- 相关作者：徐雪松王四春杨胜杰陈荣元欧阳峣更多>>
- 相关机构：湖南商学院国防科学技术大学湖南师范大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金湖南省教育厅科研基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信理学更多>>
- 大数据背景下中国钢铁生产能源管控路径优化研究被引量：21
- 2017年
- 钢铁生产过程中一、二次能源种类多,结构复杂,传统的能源管理模式缺乏层次性、动态性和全局性,造成能源管理过程的多头化、粗放化现象,管理效率低。本文在对中国钢铁企业能源管控过程能耗分析的基础上,研究钢铁企业能源管控模式的现状及存在的不足,提出中国钢铁企业能源管控模式低碳化、集成化及高效化的优化路径,以大数据分析和云信息平台建设为基础,给出从用能结构调整、能源梯级利用、节能量化管理到系统整体节能的对策建议,从而缓解钢铁生产对资源及环境的压力。以华菱湘潭钢铁有限公司为实证,分析新模式下钢铁能源管理和信息化建设的实施方案及其成效,为钢铁企业推进能源管理现代化提供借鉴和参考。
- 徐雪松杨胜杰
- 关键词：能源管理管理信息系统大数据
- 改进的时变时滞Lurie系统绝对稳定性判据与分析
- 2015年
- 研究一类时变时滞Lurie系统的鲁棒性和绝对稳定性问题.根据时变时滞分段分析方法,引入三重积分算子设计一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函,得到一些保守性更小的时滞相关稳定性判据.采用相互凸松弛方法与边界不等式相结合,避免忽略泛函微分中的有用项,减少额外自由变量及计算量.通过数值实验分析表明了所提方法的有效性和先进性.
- 徐雪松张维明陈荣元
- 关键词：LURIE系统时变延迟LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函线性矩阵不等式
- 基于免疫量子遗传算法的多峰函数寻优被引量：6
- 2012年
- 针对多峰函数优化中的全局及局部寻优问题,提出了一种结合免疫克隆算子的量子遗传算法,给出了实现流程。该方法针对量子遗传算法在复杂连续函数优化中收敛速度慢、易陷入局部极值等缺点,采用免疫克隆操作及交叉策略提高抗体成熟力及亲和性,增强抗体群分布的多样性及稳定性,有效克服了量子遗传算法容易陷于局部最优及计算缓慢的不足。通过对多峰函数的全局寻优仿真实验,并与基本遗传算法、量子遗传算法的计算结果进行比较,结果表明在相同条件下,所提算法所需循环代数少,并且其鲁棒性高于普通量子遗传算法和遗传算法。
- 徐雪松王四春
- 关键词：量子遗传算法免疫算法多峰函数全局优化
- 基于免疫记忆共享机制的工业数据约简方法被引量：2
- 2013年
- 针对不确定性工业数据多元、异类的特性,提出一种基于免疫记忆机制的粗糙集属性约简方法。将粗糙集属性核参数作为疫苗对抗体进行编码。在免疫克隆选择过程中引入小生境免疫记忆与共享机制进行协同优化,克服进化策略中交叉和变异算子操作的盲目性,提高抗体群分布的多样性及稳定性,促进原始抗体群及记忆库中优良个体的保存。将属性的分类近似标准作为适应度目标进行优化,增强优秀个体获得克隆扩增、实现亲和力成熟的机会。实验仿真及工业故障诊断对比实验结果表明,该算法对于工业数据属性决策约简快速且有效。
- 徐雪松
- 关键词：克隆选择小生境
- 复杂环境移动群机器人最优路径规划方法被引量：35
- 2016年
- 研究了一类复杂环境下移动群机器人的建模与控制策略。采用栅格法对机器人工作环境进行建模,基于个体的有限感知能力和局部的交互机制设计了响应概率函数,解决群机器人任务分配与信息共享难题。通过施加螺旋控制于早期信号搜索,并将该搜索信息作为启发因子改进动态差分进化算法,对群机器人进行路径优化。仿真结果表明,当响应概率函数中距离变量调节因子β=0.006时,任务分配控制算法达到最好效果。同时,移动群机器人路径规划的平均路径长度珔S,平均移动时间珔T以及平均收敛代数珚M,相比扩展PSO算法分别提高了16%、57%及230%。最后,将该算法应用于ASUIII型轮式移动群机器人物理实验,并设计了协同控制平台,具有较好的工程应用价值。
- 徐雪松杨胜杰陈荣元
- 关键词：群机器人路径规划
- 钢铁炉温不确定时滞系统Smith免疫预测控制被引量：4
- 2012年
- 针对钢铁炉温不确定时滞系统,将免疫反馈控制与Smith预估控制结合而提出了一种Smith免疫预测控制方法。利用克隆选择实现滚动优化避免了求Diophantine方程及逆矩阵,不需要复杂的推导,可以在线调整Smith预估器的时滞时间常数和对扰动进行补偿,消除传统Smith预估对模型的依赖。通过实验仿真表明了该方法的有效性,并对外部干扰及系统建模误差具有很好的适应性,将该方法应用于钢铁高炉炉温控制过程,取得较好的控制效果。
- 徐雪松欧阳峣
- 关键词：人工免疫预测控制时滞系统
- 一种免疫否定分段匹配选择的数据分类方法
- 2012年
- 根据免疫否定选择原理,设计了基于掩码分段匹配的否定选择分类器,克服连续r位匹配法的缺陷。给出了适用于免疫优化的分类规则编码及分类信息分的评价。通过免疫进化对其进行群体优化以约简数据规则集。避免了传统分类算法缺乏全局优化能力的缺点,提高了对样本的识别能力。实验结果表明本文方法提高了数据分类的准确性,在数据分类准确率及平均信息分上优于传统的分类方法。
- 徐雪松王四春
- 关键词：数据分类数据约简掩码
- 基于掩码匹配的免疫否定选择文本分类方法
- 2012年
- 文本分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点，近年来得到了广泛的关注和快速的发展。根据免疫否定选择原理，设计了基于掩码分段匹配的否定选择分类器，用于实现文本匹配选择分类，克服传统否定选择分类方法对大样本空间分类效果不好的缺点。给出了适用于免疫优化的分类规则编码及分类信息分的评价标准，避免了传统分类算法缺乏全局优化能力的缺点，提高了对样本的识别能力，同时提高了文本数据分类的精确度，采用统计显著性检验本文方法的有效性及优越性。
- 徐雪松王四春李灿
- 关键词：文本分类分类器掩码
