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广东省自然科学基金(07300647)

作品数：7 被引量：32H指数：4
相关作者：周朴雄余以胜胡昌平刘高勇吴金红更多>>
相关机构：华南理工大学武汉大学科技公司更多>>
发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省哲学社会科学“十一五”规划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇网络
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络集成
  • 2篇网络集成
  • 2篇文本分类
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇电子政务
  • 1篇电子政务系统
  • 1篇信息服务
  • 1篇信息服务体系
  • 1篇信息网
  • 1篇信息网络
  • 1篇信息系统
  • 1篇信息资源
  • 1篇信息资源管理
  • 1篇语义WEB
  • 1篇预滤波
  • 1篇政务系统

机构

  • 6篇华南理工大学
  • 2篇武汉大学
  • 1篇科技公司

作者

  • 6篇周朴雄
  • 2篇余以胜
  • 1篇汪会玲
  • 1篇吴金红
  • 1篇刘高勇
  • 1篇左文明
  • 1篇胡昌平

传媒

  • 3篇情报杂志
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇图书情报工作
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 7篇2008
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于Struts的用地管理信息系统被引量：1
2008年
研究了基于Struts和ArcIMS等技术的用地管理信息系统。系统采用了基于J2EE、Struts、ArcIMS等技术的实现方案。根据以前业务系统存在的主要问题以及业务需求达到的主要目标包括业务需求目标、GIS功能目标、办公自动化目标、工作流目标、信息发布目标,系统采用了基于包括显示层、商业逻辑层和数据层的B/S三层结构设计。对具体模块的设计与实现进行了介绍。此系统方案可以作为其它基于Web的电子政务系统建设的参考。
左文明王庆强吴应良周朴雄
关键词：电子政务系统系统架构地理信息系统STRUTS技术
基于语义Web Service的Deep Web动态竞争情报采集被引量：7
2008年
Deep Web信息资源动态性强、质量高、易于深度分析,使得它成为企业竞争情报采集的重要信息源。但是,目前各种搜索引擎及主题指南等工具不能对Deep Web信息资源有效地进行采集。因此,提出了基于语义Web Service的Deep Web的企业动态竞争智能采集体系框架结构,并对该框架下的动态竞争情报采集过程进行了详细论述。
刘高勇汪会玲吴金红
关键词：DEEP语义WEBSERVICE
基于平衡区间多小波理论的图像去噪研究被引量：2
2008年
多小波在实际应用中需要对信号进行预滤波,这破坏了多小波的特性。提出了一种基于平衡区间多小波变换的综合闽值图像去噪方法。该方法通过对含噪图像进行区间多小波变换,一方面,克服了单小波变换中无法同时满足正交性和对称性的缺点,且因为区间多小波能够直接适应信号空间,所以不需要像普通小波信号处理那样进行信号的边界延;另一方面,因为平衡区间多小波的平衡性,因此在应用中不需要对图像进行预滤波。将综合阀值处理方法与平衡区间多小波变换相结合,根据多小波分解后的能量分布特性,在不同尺度的子带选择不同的最佳阈值,有效地提高了重构图像质量。实验结果表明,相对于非平衡多小波阈值处理方法,文中的去噪方法在输出信噪比扣主观视觉效果上都有明显改善。
周朴雄
关键词：图像去噪阈值预滤波图像质量
竞争情报系统与人际情报网络关系探讨被引量：8
2008年
论文在分析竞争情报系统和人际情报网络概念的基础之上,介绍了二者并存和包容的两种关系,但同时提出应该存在融合关系,并对融合关系的基点和方法进行了详细的分析和介绍。
周朴雄余以胜胡昌平
关键词：竞争情报系统人际情报网络信息网络
基于最优权重的神经网络集成文本分类研究
2008年
将神经网络集成思想引入Web文本分类领域,提出了利用最小估计误差策略进行最优加权网络集成的方案。具体做法是根据各网络的分类性能、各网络同其他网络的相关程度给每个网络的后验概率估计赋予不同的权值,通过加权平均提高后验概率估计的准确程度,进而提高分类率。英文数据库的实验结果表明,与经典的Bayes模型、kNN模型相比,该模型具有更高的分类精度与更快的分类速度。
周朴雄
关键词：文本分类神经网络集成
面向知识联盟知识创新过程的信息资源组织研究被引量：10
2008年
通过对知识联盟企业知识创新的信息过程分析,提出了从技术平台构建、信息资源重组和信息机构重组三个方面建立跨企业的信息资源组织体系,同时论述了面向联盟知识创新过程的信息服务体系的构建。
周朴雄余以胜
关键词：知识联盟知识创新信息资源管理信息服务体系
基于神经网络集成的WEB文档分类研究被引量：4
2008年
将神经网络集戍思想引入Web文本分类领域,构造一个用于Web文本分类的多BP神经网络集成模型:详述模型的设计思路与结构框架,并分别在公有的英文数据集、实际的中文数据集上进行分类实验:与经典的SVM模型、KNN模型相比,神经网络集成模型具有更高的分类精度,且对于训练样本集规模具有更好的鲁棒性,不失为一种高效的文本分类新方法,研究其在文本分类领域的应用将是一个有前景的方向。
周朴雄
关键词：文本分类神经网络集成
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