国家自然科学基金(60971105)
- 作品数：6 被引量：51H指数：5
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- 一种基于计算机嗅觉的卷烟等级识别方法
- 2011年
- 为利用计算机嗅觉系统(电子鼻)快速、简便地识别同种品牌不同等级的卷烟,选取三种不同等级的"双喜"牌卷烟作为实验对象,利用PEN3电子鼻分别检测整盒(未开封)、滤嘴、烟丝、烟纸、烟气等5个方面的气味,并利用主成分分析(PCA)和主成分分析+线性判别分析(PCA+LDA)分别对该5种气味信息进行分析。最后利用相关性分析对整盒气味信息的待测样本进行了区分测试。结果显示:单独利用5种气味的信息都区分出三种等级,其中区分效果由优到劣依次是滤嘴、烟气、整盒、烟丝、烟纸。利用相关性分析方法对整盒待测样品的测试正确率达100%。
- 邓炳荣伍世元武琳邵雅雯李江勇
- 关键词：电子鼻卷烟主成分分析线性判别分析
- 基于最大散度差准则LDA的电子鼻中药材鉴别方法被引量：8
- 2011年
- 在电子鼻的模式识别方法中,线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)是常用的方法之一。然而,当样本类内散布矩阵奇异时,使用传统的基于Fisher准则的LDA算法会出现小样本问题。将最大散度差准则引入线性判别分析中,不仅可以解决小样本问题,实现3种不同产地中药材的正确鉴别,而且分类效果更好。结果表明:对3组样本的最终判别结果达到了97.8%的正确判别率,误判的待测样本只发生在安徽白术。
- 邵雅雯骆德汉武琳李江勇
- 关键词：电子鼻线性判别分析中药材
- 不同产地和采收期的中药材电子鼻鉴别研究被引量：24
- 2011年
- 不同产地和采收期的同种中药材在感官上很难区分。提出一种在自然态下采用PEN3电子鼻鉴别不同产地和采收期中药材的方法。首先通过电子鼻获取样本的气味信息,综合气味信息各方面的特征组成一个特征集合,采用逆向反馈方法提取特征,获得最能区别样品的特征子集,利用PCA+LDA算法对样本进行分类,最后运用欧式距离、马氏距离对未知样本进行鉴别。对未知样本的识别正确率达100%,证明采用电子鼻对中药材质量进行评判是可行的。为中药材质量控制提供了一种新的手段。
- 伍世元骆德汉邓炳荣赵庆辉
- 关键词：电子鼻中药材特征提取与选择
- 基于电子鼻的中药材鉴别新方法研究被引量：16
- 2011年
- 目的:运用德国Airsense公司制造的便携式电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱,以实现岭南道地药材的鉴别。方法:选取传感器稳定后的合适实验数据,分别应用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)这两类模式分析方法识别苍术、佛手、高良姜、广陈皮、广木香、化橘红、香薷、徐长卿、阳春砂等9种岭南道地药材。结果:数据实验表明,采用LDA分析法的识别率达到100%。而采用PCA分析法时,图中每类样品主要呈带状分布,其集中度远不如LDA分析法,且香薷和阳春砂出现部分样本点交叉分布的现象。结论:采用电子鼻系统PEN3及LDA分析方法能够很好地鉴别不同品种的中药材,具有一定的实际意义和应用价值。
- 刘红秀骆德汉李卫东王燕
- 关键词：电子鼻中药材鉴别
- 基于电子鼻的中药材类别及新鲜度鉴别被引量：9
- 2011年
- 目的:运用电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱,以鉴别不同中药材及其同类药材的不同新鲜程度。方法:选取广藿香药材、新鲜广藿香、薄荷药材及新鲜薄荷等4种中药材,运用主成分分析法和线性判别分析法来鉴别。结果:采用主成分分析和线性判别分析2种分析方法,都能很好地区别这4种不同新鲜程度的药材,识别率达到100%。结论:采用电子鼻系统PEN3能够很好地鉴别不同品种及不同新鲜程度的中药材,具有一定的实际应用价值。
- 刘红秀骆德汉姬生国李卫东王燕
- 关键词：电子鼻中药材
- 基于ARM9-Linux的嵌入式电子鼻系统的实现被引量：5
- 2012年
- 研制了一种以ARM9为控制芯片,搭载Linux的电子鼻系统。系统硬件由自动进气装置、密闭气室、传感器阵列、数据采集模块构成。控制软件界面采用QT编写,完成了嵌入式终端软件和上位机软件。该系统能够实现对气体进行自动进气、数据采样、数据保存,采样曲线实时显示监控等功能。并能利用MATLAB编写的电子鼻气味识别分析软件对数据进行分类识别算法分析,达到智能识别不同气味的目的。实验证明,此嵌入式电子鼻系统体积小、携带方便、稳定度高、成本低,能够实现对多种不同的气味进行准确识别。
- 李江勇骆德汉陈益民
- 关键词：电子鼻嵌入式
