国家自然科学基金(60104004)
- 作品数：4 被引量：68H指数：1
- 相关作者：汪镭李炳宇萧蕴诗徐定军朱根娣更多>>
- 相关机构：同济大学上海第二医科大学附属仁济医院浙江师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电气工程更多>>
- 麻醉深度神经检测模型研究现状综述
- 2005年
- 本文综述了各种麻醉深度(depthofanesthesia,DOA)神经检测技术模型,如基于双谱指数(BispectralIndexScale,BIS)、基于人工神经网络、模糊逻辑、模糊神经网络等模型。对麻醉深度神经检测发展现状和临床上存在的技术问题进行了讨论。展望了今后麻醉深度监测和控制系统可能用到的新技术。
- 朱政康朱根娣杭燕南谢海明
- 蚁群算法在学生成绩管理系统中的应用:分类规则挖掘算法的实现
- 2005年
- 本文采用一种基于蚁群算法的分类规则挖掘算法,其特征实质上是一种序列覆盖算法。在具体的形式化分析和描述中,以学生成绩系统分析为例,给出了蚁群算法中的蚂蚁个体运动规则和基于蚁群算法的分类规则挖掘算法,按顺序让蚁群搜索规则,移去它覆盖的数据,并不断加以重复,直到搜索完所有的类别属性,且使剩余数据在最小范围内,从而得到一组规则。在对其进行规则剪枝后,最后得到一组最优规则。
- 傅培玉徐定军
- 关键词：蚁群算法
- 基于信息素的半导体生产线动态智能调度方法研究
- 半导体制造迫切需要真正动态的智能调度方法。在分析蚁群生态系统自组织行为的基础上,构建了基于信息素的实现半导体生产线动态智能调度的MAS系统,并给出了相应的算法。在该系统中,主要存在两种类型的蚂蚁agents,即工件蚂蚁a...
- 李莉乔非姜桦吴启迪
- 关键词：信息素MAS半导体生产线
- 文献传递
- 参数在线跟踪的交流传动系统双神经网络自适应规划控制
- 2002年
- 本文将Hopfield神经网络引入交流传动系统的自适应控制 ,通过神经网络来规划交流调速系统的速度控制器动态输出 ,使速度控制具有对某些参数变化的一定程度的鲁棒性 ,对于不可控的负载转矩分量 ,加入作者先前所提出的参数自动跟踪神经网络[3 ] ,构成具有参数在线跟踪功能的交流传动双神经网络自适应规划控制模式 ,进一步提高了系统的控制性能。
- 汪镭路倚春周国兴吴启迪
- 关键词：交流传动系统
- PSO算法在工程优化问题中的应用被引量：68
- 2004年
- 粒子群优化算法是群体智能中一个新的分支。该算法本质上是一种随机搜索算法,并能以较大概率收敛到全局最优,特别适用于连续函数的优化。针对工程中的优化问题,将粒子群算法与死亡罚函数法相结合,提出一种求解有约束问题的优化算法。通过与其它算法的比较,表明该算法是一种简单、高效和普适的算法。
- 李炳宇萧蕴诗汪镭
- 关键词：约束优化问题粒子群优化算法群体智能
