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中央高校基本科研业务费专项资金(11MR22)

作品数:2 被引量:39H指数:2
相关作者:宋晓华祖丕娥伊静刘达陈宝珍更多>>
相关机构:华北电力大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇融资
  • 1篇融资租赁
  • 1篇组合预测
  • 1篇蛙跳算法
  • 1篇项目融资
  • 1篇项目融资租赁
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇灰色预测
  • 1篇SVM
  • 1篇GM(1,1...
  • 1篇不确定环境
  • 1篇出租人

机构

  • 2篇华北电力大学

作者

  • 2篇祖丕娥
  • 2篇宋晓华
  • 1篇刘达
  • 1篇叶彩琴
  • 1篇陈灵青
  • 1篇伊静
  • 1篇陈宝珍

传媒

  • 1篇会计研究
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
不确定环境下的项目融资租赁租金计量模型研究--基于出租人视角被引量:7
2012年
项目融资租赁租金的确定是以项目本身的资产和未来的收益为依托,涉及项目成本、收益、利率等多个参算因子。但在不确定环境下,参算因子的取值往往会发生较大变动,这大大增加了租金确定的难度,从而影响出租人对收益的保障。本文首先对不确定环境下影响项目融资租赁租金计量的主要因素进行敏感性分析,以判断对租金计量具有重要影响的因素。在此基础上构建了不确定环境下的项目融资租赁租金计量模型,将参算因子取值的不确定性嵌入到模型中,使其计算结果能更大程度地保障出租人收益。最后结合实际案例,验证了不确定环境下模型的有效性。
宋晓华祖丕娥陈灵青叶彩琴陈宝珍
关键词:项目融资租赁不确定环境
基于改进GM(1,1)和SVM的长期电量优化组合预测模型被引量:32
2012年
针对中长期电量预测可使用的相关历史数据较少、影响因素较为复杂等特点,提出一种基于改进GM(1,1)和支持向量机的优化组合预测模型。该模型将改进灰色预测模型和支持向量机模型进行组合,采用蛙跳寻优算法求取组合预测模型中各单一模型的权重,构建基于蛙跳优化的组合预测模型。将优化后的组合预测模型应用于我国中长期电量预测,选择我国1991—2005年电量进行分析,对2006—2010年的电量进行预测,并与一般组合预测模型及各单一模型进行比较。研究结果表明:本文方法得到的电量平均相对误差为2.06%,比等权组合预测模型、方差-协方差优选组合预测模型以及各单一预测模型的预测精度都有所提高。
宋晓华祖丕娥伊静刘达
关键词:组合预测蛙跳算法灰色预测支持向量机
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