国家自然科学基金(30771678)
- 作品数：9 被引量：31H指数：3
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- 相关机构：东北林业大学佳木斯大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于分布图与分批估计的自校准层融合算法研究被引量：3
- 2010年
- 为增强数据处理对不确定因素的适应性和鲁棒性,在研究检测系统多传感器数据融合结构的基础上,提出基于分布图与分批估计的自校准层融合方法。采用分布图和分批估计的融合算法不需要传感器先验信息。理论分析和实验研究表明:分布图法对检测数据的一致性估计与最佳融合集相同;自校准层融合输出数据精度高于算术平均值,也优于分布图法消除不确定因素后数据的算术平均值。该算法尽可能多的保持现场数据,在某个传感器失效情况下,非失效传感器仍可独立提供可靠数据,适用于智能检测融合系统中自校准层的实时在线数据处理。
- 张佳薇曹军
- 关键词：数据融合分布图
- 基于LSSVM的木材干燥在线建模研究被引量：12
- 2009年
- 介绍了最小二乘支持向量机(LSSVM)回归原理,针对木材干燥系统的强耦合、强非线性等特点,提出以LSSVM方法建立木材干燥系统在线模型。模型以干燥实验获取的减速干燥阶段数据为样本,根据实际预测控制需要,建立木材干燥系统的在线预测模型,并进行在线预测。仿真结果表明,基于LSSVM的木材干燥在线模型能够实时反映系统当前状态,在线更新训练样本,滚动优化模型结构并预测系统下一步输出,模型结构简单,泛化能力强,预测精度高,能够满足实际干燥控制的需要。
- 孙丽萍范宇张冬妍曹军
- 关键词：最小二乘支持向量机木材干燥
- 基于RISE3201带有USB接口的智能模块设计与实现被引量：1
- 2008年
- 针对微处理器芯片RISE3201和USB接口芯片USBN9604各自的优点,将两者相结合,研制开发了具有USB接口的电力线载波通信模块。详细介绍了该模块的硬件组成、抗干扰措施及实验分析。该方案实现了通用计算机与电力线载波通信模块之间基于USB总线的通信功能,拓展了其在智能通信领域中的应用。
- 王巍曹军孙丽萍
- 关键词：电力线通信通信网络抗干扰USB接口智能抄表
- 木材干燥窑内判断传感器有效状态方法的研究
- 2009年
- 为了判断传感器的有效工作状态,提出了基于D-S证据理论和CMAC神经网络的信息融合方法。利用传感器在空间和时间上的冗余或互补信息,依据D-S证据理论,消除故障检测、诊断中的不确定性。采用模块化的小脑模型识别网络建立基本信任分配函数,具有最佳一致逼近特性,同时解决了D-S证据理论确定基本信任分配函数的困难和因输入参数改变影响信任分配函数构建的问题。仿真结果表明:该方法可以对木材干燥过程中传感器工作状态进行有效诊断。
- 张佳薇郭润龙
- 关键词：故障诊断数据融合证据理论
- 基于FLANN数据融合的木材含水率检测方法被引量：3
- 2010年
- 针对木材含水率的检测精度受到多种环境因子(温度、平衡含水率、风速等)的影响,提出了一种基于函数联接型神经网络FLANN的数据融合方法以消除环境温度对木材含水率检测精度的扰动。FLANN能利用函数扩展替代多层感知器(MLP)的隐含层,将输入信号空间维度下的线性不可分类的问题,扩展至较高信号空间维度的超平面上,简化了MLP的架构。与MLP相比,FLANN具有结构简单、收敛速度快和计算量小的特点。仿真结果及实验验证表明:基于FLANN的数据融合方法,能有效消除环境因子的扰动,并可实现木材含水率的稳定、实时、高精度检测。
- 张佳薇曹军
- 关键词：数据融合多层感知器木材含水率
- 两级数据融合算法在木材干燥过程中的应用
- 2009年
- 本文提出了一种基于RBF神经网络和证据理论的两级数据融合方法。利用RBF神经网络实现特征层数据融合,建立基本信任分配函数,具有最佳一致逼近特性,同时解决了D-S证据理论确定基本信任分配函数困难的问题。基于D-S证据理论的传感器故障诊断方法的研究,可有效地判断工业现场传感器的工作状态。实验结果表明该方法可正确定位并准确分离出木材含水率检测系统中失效传感器。
- 曹军张佳薇孙丽萍
- 关键词：证据理论故障诊断RBF神经网络
- 优化微波木材干燥模糊控制器的仿真研究被引量：3
- 2009年
- 针对目前微波木材干燥存在智能化程度低、干燥质量差和耗能多等缺点,分析了微波木材干燥的过程及其特点,考虑到温湿度控制的非线性、强时变特性,设计了一个可用于微波木材干燥窑的智能温湿度模糊控制器。在确定了控制器的模糊子集、隶属度函数及控制规则的基础上,搭建了Simulink平台,并利用SRO响应优化模块进行优化设计。仿真结果表明,设计的模糊控制器可实现对温湿度的快速和无超调控制,它对于提高微波木材干燥设备的智能化水平具有一定的意义。
- 孙丽萍曹文华李志辉
- 关键词：模糊控制SROSIMULINK仿真温湿度控制
- 基于小波包的木材含水率在线检测被引量：3
- 2009年
- 木材含水率是调控干燥过程的关键参数,其测量的准确性直接影响到木材干燥质量的好坏、干燥成本的高低、机器干燥周期的长短。木材干燥过程中,木材含水率的在线检测受多种因素影响(检测电路的噪声干扰,多种环境因子间的交叉灵敏度等)。针对以上问题,提出了一种小波包消噪的处理方法,分别利用小波和小波包两种方法对木材含水率测定值进行特征提取。仿真结果表明,小波包分析具有较好的滤波效果。
- 孙丽萍刘德胜曹军
- 关键词：小波包木材含水率在线检测
- 基于LSSVM的木材干燥建模研究被引量：6
- 2008年
- 针对木材干燥过程的强非线性特点,提出以最小二乘支持向量机LSSVM建立木材干燥基准模型。通过实验用小型木材干燥窑实际干燥过程中采集的数据作为训练样本进行仿真实验,结果表明基于LSSVM的木材干燥模型预测输出能够准确反映干燥过程木材含水率的变化,模型结构简单、预测精度高、泛化能力强,验证了LSSVM对木材干燥过程建模是一种可行而有效的方法。
- 范宇张冬妍孙丽萍
- 关键词：木材干燥最小二乘支持向量机
