青岛市科技发展计划项目(124131gx)
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
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- 基于最小二乘法的磷酸铁锂电池SOC估计被引量：2
- 2013年
- 从工程应用角度出发,将磷酸铁锂电池状态分为静置态、工作态和维护态。静置态下采用开路电压法,查询开路电压-荷电状态(OCV-SOC)关系曲线,获取SOC初值;工作态下采用安时(Ah)积分法估计SOC的变化量;给出判断磷酸铁锂电池进入维护态的三个条件,并在维护态下,通过最小二乘算法重新拟合OCV-SOC关系曲线,以纠正环境温度、电流、内阻、循环次数等变化的影响,避免了复杂算法和模型分析,提高了SOC估计精度。通过实验绘制了基于最小二乘算法的OCV-SOC变化曲线以及SOC-T曲线,进行误差和数据分析,给出最小二乘算法的C语言矩阵源码。结果表明,该SOC估计法不受电池单体、数学模型和参数变化的影响,简单易行,判断可靠,可应用在各种锂电池管理系统中。
- 孙传余肖林京于志豪李洪宇朱绪力
- 关键词：磷酸铁锂电池最小二乘算法
