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国家自然科学基金(71173050)

作品数:13 被引量:130H指数:6
相关作者:何菊香邹静童中文廖小伟李芮更多>>
相关机构:北京邮电大学中国社会科学院中国人民大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金中国社会科学院重大课题更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术政治法律更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 12篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律

主题

  • 8篇互联
  • 8篇互联网
  • 3篇银行
  • 3篇银行系统
  • 3篇银行系统性风...
  • 3篇系统性风险
  • 3篇联网
  • 2篇实证
  • 2篇实证分析
  • 2篇互联网产业
  • 1篇要素生产率
  • 1篇业内贸易
  • 1篇影响因素
  • 1篇早熟
  • 1篇政府干预
  • 1篇中国概念股
  • 1篇融资
  • 1篇融资约束
  • 1篇上市公司
  • 1篇生产率

机构

  • 3篇北京邮电大学
  • 3篇南京师范大学
  • 3篇中国人民大学
  • 2篇南京财经大学
  • 2篇中国社会科学...
  • 2篇中国建设银行
  • 2篇工业和信息化...
  • 1篇工业和信息化...

作者

  • 3篇何菊香
  • 3篇童中文
  • 3篇邹静
  • 2篇廖小伟
  • 2篇李芮
  • 1篇周绍东
  • 1篇史丹
  • 1篇崔向阳
  • 1篇程曦
  • 1篇杨帅

传媒

  • 2篇统计与信息论...
  • 2篇北京邮电大学...
  • 1篇经济问题
  • 1篇科技管理研究
  • 1篇科学学研究
  • 1篇金融论坛
  • 1篇浙江金融
  • 1篇中央财经大学...
  • 1篇管理评论
  • 1篇现代管理

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 6篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
互联网式创新的投资—现金流敏感性研究
2015年
互联网企业创新投入的不确定性非常强,因而内部现金流的支持非常重要。不同模式创新的投资-现金流敏感性不同。狭义的互联网式创新不同于传统的科技式创新,主要以商业模式创新为主,这种创新形式的特殊性决定了其创新投资与现金流敏感性的独特关系。根据系统GMM法,上市互联网企业的创新投资与现金流之间存在显著正向关系,而且不同创新模式具有不同的创新投资-现金流敏感性,中外互联网企业的资金使用情况也有所不同。在互联网式创新理论分析和实证数据检验的基础上,应当看到中国目前典型的互联网式创新在利用现金流和中国人力资源等方面的优势,通过基础设施、政策法规、人才培养、管理体制四个方面,加快发展中国式互联网创新。
白骏骄李芮
关键词:互联网现金流敏感性
产业结构早熟对经济增长的影响及其内生性解释——基于互联网式创新力视角被引量:26
2019年
笔者提出了一个基于创新模式、产业结构和经济增长的理论逻辑和分析框架,并分析了当前异质性的互联网式创新带来的影响。我们将25个跨越“中等收入陷阱”的国家和25个仍未跨越或花较长时间跨越“中等收入陷阱”的国家分为P(Passed)组与T(Trapped)组,并以此为样本,通过面板数据模型验证互联网式创新、产业结构和经济增长关系的理论:在创新不足的情况下,服务业超过制造业过快发展可能会造成产业结构早熟,会对经济持续增长带来负向影响;互联网式创新力具有异质性,其模式创新和科技创新深刻作用于服务业和制造业,对各国的产业结构变迁和经济增长产生不同影响。笔者认为:互联网与传统产业的渐进融合,对于中国经济亦是一把双刃剑;在互联网已经与服务业深度结合、经济水平不断提高之后,中国下一步的经济增长后劲在于互联网是否能与工业、尤其是制造业有效结合,以弥补前期科学发现、技术突破和产品创新上的不足,从而带来产业结构的深化。
史丹白骏骄
关键词:互联网产业结构经济增长
媒体效应对银行系统性风险的影响被引量:4
2016年
基于中国上市银行2007—2015年的季度面板数据,运用主成分分析法构建新的银行投资者情绪指标,采用SGMM和DGMM等模型估计银行系统性风险的媒体效应。结果发现:以投资者情绪为中介,银行系统性风险有显著的媒体效应,即媒体报道数量越少,投资者情绪越乐观,银行发生系统性风险的可能性越大;媒体报道数量越多,投资者情绪越悲观,发生银行系统性风险的可能性越小。同时,前期的银行系统性风险越大,当期的银行系统性风险也越大;前期的投资者情绪越高涨,当期的投资者情绪也呈现高涨状态。
童中文邹静周绍东
关键词:媒体报道投资者情绪银行系统性风险GMM估计
政府干预、资产价格波动与银行系统性风险被引量:10
2015年
本文基于2000年1月至2015年4月的银行与经济月度数据,研究政府干预、资产价格波动与银行系统性风险三者之间的关系。结果表明:股价波动是房价波动的格兰杰原因,而房价波动不是股价波动的格兰杰原因;政府干预与房价波动互为格兰杰原因;政府对房价的干预在短期内导致房价上升,房价上升进一步使政府采取更为宽松的干预政策;房价容易引发资产价格泡沫,进而引发银行系统性风险。
邹静袁祖应童中文
关键词:政府干预资产价格银行系统性风险SVAR模型
平台贸易理论与政策述评被引量:1
2013年
以近年来新近兴起的双边市场理论研究热点为基础,试图通过引入国际贸易理论中的国别元素、异质特征等,将双边市场理论研究拓展至国际贸易领域,即在双边市场理论与国际贸易理论中开辟一个新的交叉研究领域。基于这一目的,梳理了近年来国内外双边市场理论、国际贸易理论及相互交叉部分的有关研究进展。
廖小伟朱乾龙杨帅程曦
关键词:双边市场产业政策
融资约束与中国互联网式创新——基于互联网上市公司数据被引量:12
2014年
互联网行业的持续创新对于中国经济结构转型升级至关重要。以民资或外资为主的互联网企业,由于缺乏政策红利,其风险更为暴露,竞争压力更为巨大,高收益伴随着高风险的模式要求其必须通过持续创新来保障竞争力。研究发现,上市企业的外部融资约束问题,在互联网创新领域同样存在,这很大程度上不利于中国互联网企业的发展和创新。从融资约束的角度分析了影响互联网企业研发投资的因素,并分析了中外互联网公司不同程度融资约束背后的潜在异质性,从中找到关键问题和政策突破点,为学术界和政府提出解决中国原始型创新不足问题的新思路。
白骏骄
关键词:互联网融资约束
市场传闻、澄清公告对银行系统性风险的影响研究——基于2006-2014年的传闻数据被引量:1
2015年
运用内容分析法收集2006年—2014年上市银行的市场传闻样本,应用事件研究法和回归分析研究市场传闻及澄清公告对银行系统性风险的影响。结果表明,在市场传闻发生前5天至澄清公告发布后2天,银行系统性风险呈显著上升趋势。进一步分析发现,市场传闻的来源与停牌策略会显著影响银行系统性风险,正面传闻对银行系统性风险的影响更大,传闻日当天采取停牌策略有利于减小银行系统性风险。而不管是权威媒体发布的还是非权威媒体发布的传闻,澄清公告详细与否都对银行系统性风险的影响不显著。研究结论检验了心理学理论在金融市场中的有效性,拓展了金融市场领域的研究范畴,同时为上市银行应对市场传闻提供了新的思路。
邹静袁祖应童中文
关键词:市场传闻澄清公告银行系统性风险
互联网产业内贸易动态演化研究:指数构建与预测
2016年
将互联网产业内贸易分为商业存在、软件外包、互联网金融、电子商务等四种形态,构建测度互联网产业内贸易发展的统计指标体系,运用因子分析法和层次分析法设计互联网产业内贸易发展综合指数,并通过神经网络方法对2008-2014年我国互联网产业内贸易发展水平进行动态演化研究。结果表明,2013年之前我国互联网产业内贸易发展总体上呈现直线稳定上升状态,但由于互联网金融、电子商务等领域的超常规发展,2014年以来互联网产业内贸易发展速度开始加快,并超过了稳定区间,需要实施针对性的政策措施确保其健康持续发展。
崔向阳袁露梦程文慧
关键词:互联网产业产业内贸易
互联网对中国贸易的影响——基于29个省市的空间动态效应实证分析被引量:13
2015年
以经济贸易关联的新视角分析了互联网对中国不同地区出口贸易所产生的影响,采用2003—2012年29个省市的年度面板数据,通过区域间贸易关联空间权重矩阵测算中国不同地区的区域内和区域间贸易溢出效应,并进一步将区域间溢出效应分解为前向溢出效应和后向溢出效应,系统地测算了互联网产业对其他区域出口额的溢出效应。实证结果显示,互联网产业既存在正向的区域内溢出效应,又存在正向区域间溢出效应,并且互联网产业前向溢出效应和后向溢出效应存在明显差异,前向和后向溢出效应均显著为正。
何菊香赖世茜廖小伟
关键词:互联网
互联网创新对宏观经济及金融波动的影响研究被引量:11
2015年
2008年金融危机后,宏观经济波动和金融市场波动成为了学者关注的重点。互联网创新作为一种科技革命中后期的商业模式创新形式,在中国得到了高速的发展和普及,对经济社会和金融等行业产生了巨大的影响。本文首次从理论上分析了互联网前向预警和后向平缓经济、金融波动的作用,并运用AHP法分别建立了互联网创新波动、宏观与外部经济波动、金融市场波动三个指数,通过2006年至2014年的历史数据进行拟合。发现,互联网作为创新最为活跃的现代服务业,可以前向预警宏观经济和金融市场波动,后向平缓波动冲击,同时能够在经济增长出现波动的同时,使就业和消费价格维持在合理的水平。
白骏骄李芮
关键词:互联网宏观经济金融波动
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