广东省科技计划工业攻关项目(2007B010400058)
- 作品数：7 被引量：57H指数：4
- 相关作者：余晓锷曹蕾陈武凡占杰黎维娟更多>>
- 相关机构：南方医科大学南方医科大学南方医院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于区域增长的肺结节自适应形态分割被引量：9
- 2008年
- 目的提高计算机辅助诊断系统对胸部CT图像中肺结节,特别是与胸膜相连和与血管相连的肺结节分割的准确性。方法首先提出了肺结节图像的自动分割过程。然后,应用基于对比度和梯度的区域增长方法,获得肺结节的分割图像。最后,针对区域增长法不能成功分割的特殊情况,提出了自适应形态分割算法。结果对临床2D肺部CT图像的初步实验结果表明,应用本算法能够成功的将孤立性肺结节和与胸膜或血管相连的肺结节分割出来。结论这是一种实用的肺结节自动分割算法。
- 曹蕾路利军杨蕊梦陈武凡
- 关键词：肺部CT计算机辅助诊断系统
- 基于LDA和SVM的肺结节CT图像自动检测与诊断被引量：9
- 2011年
- 在已实现疑似肺结节图像分割的基础上,提取肺结节图像多维特征,应用LDA和SVM统计分类器,通过对大量样本的训练,实现对肺结节CT图像的自动检测和诊断。实验结果表明该检测和诊断方法达到了较好的分类效果,是适用于CAD系统的实用方法。
- 曹蕾黎维娟冯前进
- 关键词：CADCT图像肺结节诊断
- 基于K均值聚类算法的CT图像金属伪影去除被引量：4
- 2009年
- CT诊断中,高密度物质如金属植入物会造成伪影,严重影响图像质量。本文用K均值聚类分割算法配合线性插值对金属伪影进行处理,并简要分析了校正效果。
- 何为余晓锷
- 关键词：金属伪影K均值聚类算法CT图像
- 一种基于边缘检测的环状伪影定位算法
- 2010年
- 目的:提出一种基于边缘检测的环形伪影定位算法,以去除环形伪影。方法:通过含有Sobel算子边缘检测函数提取环形伪影边缘,再采用扫描线法和直线拟合法得到伪影圆的圆心和半径,定位出环形伪影在原始图像中的位置,最后采用线性插值算法对图像进行插值去除伪影。结果:该算法对于实验体模以及临床图像环形伪影去除的效果比较理想。结论:该算法快速有效,减少了运算量,有效地抑制了噪声,提高了环形伪影定位的速度和精度。
- 奚卫东余晓锷赵明
- 关键词：环状伪影边缘检测SOBEL算子线性插值
- 基于均值漂移图像分割技术去除CT图像金属伪影被引量：2
- 2009年
- CT系统在诊断时,金属作为一种高密度的物体在射线通过时的衰减系数比人体其他组织高很多,从而引起X射线被这些物体作用后急剧衰减,导致对应的投影数据失真,重建时图像上会出现伪影。这些由于金属置入物带来的伪影被统称为金属伪影。而传统的方法不能完全准确分割,所以不满足临床要求。应用均值漂移分割图像技术分割金属图像,并应用临床数据进行了验证,结果证明均值漂移分割技术用于CT金属伪影去除分割过程效果比较理想。
- 余晓锷李冶
- 关键词：金属伪影均值漂移图像分割
- 基于自动阈值的CT图像快速肺实质分割算法被引量：31
- 2008年
- 首先给出了一个肺实质分割的基本框架,结合最佳阈值法、数学形态学方法,对图像进行了粗分割;然后,针对左右肺未完全分离的情况,提出了快速自适应的优化细分割方法。在实际临床胸部CT图像上的实验表明,该方法的分割结果和专家的人工分割结果很接近,特别是对于左右肺的分离有很好的实验效果,成功分割率达到94.8%。
- 曹蕾占杰余晓锷陈武凡
- 关键词：图像分割CAD系统肺部CT自动阈值
- 基于插值方法去除CT图像中的金属伪影被引量：4
- 2008年
- 目的:对比观察线性插值、非线性插值和三次样条插值3种方法消除金属伪影后的CT图像。方法:首先,利用全局阈值分割的方法把原图分割为金属部分和条状伪影部分。然后用雷登变换把伪影图像变换至弦空间,即得到弦图。然后用线性插值、非线性插值和三次样条插值来对伪影弦图进行处理,得到矫正的弦图。最后利用滤波反投影法重建图像。结果:线性插值最为明显的消除了放射状条纹伪影,非线性插值在消除条纹的时候带入了噪声,而三次样条插值对伪影的处理最弱。结论:实验表明,在各种单一插值算法中,线性插值是最为有效的消除金属伪影的插值方法。
- 余晓锷李婵娟
- 关键词：金属伪影插值方法
