云南省教育厅科研基金(2013Y480)
- 作品数：7 被引量：9H指数：3
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- 相关机构：玉溪师范学院云南农业职业技术学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学农业科学更多>>
- 红外光谱结合相关性分析对番茄病害叶的研究
- 2015年
- 用傅里叶变换红外光谱结合相关性分析研究番茄正常叶片和3种病害叶片。结果表明,它们的主要物质成分为蛋白质、多糖和脂类物质。正常叶片、叶霉病、晚疫病和煤污病叶片的光谱整体相似,仅在1 750~700 nm,正常叶片与病害叶片光谱的峰位、峰形及吸收强度比有一定差异,吸收强度比A1 102 cm^-1/A1 636 cm^-1为0.727、0.515、0.591和0.719,表明病害叶片中蛋白质的相对含量升高,而糖类物质的相对含量降低。为提高光谱灵敏度,对光谱进行二阶导数相关性分析,4个样品的二阶导数光谱在1 750~1500 cm^-1和1 200~900 cm^-1的相关系数差异明显,表明4种叶片样品所含化学成分结构或各成分相对含量各不相同,即病害影响了番茄叶片的化学成分。上述研究结果表明,傅里叶变换红外光谱结合相关性分析在鉴别番茄病害叶片方面具有方便、快捷等优点。
- 杨春艳刘飞李开毅梁云峰
- 关键词：傅里叶变换红外光谱番茄病害叶片
- 辣椒疫病的傅里叶变换红外光谱研究被引量：3
- 2014年
- 用傅里叶变换红外光谱（ FTIR）仪测试了成株期辣椒正常植株和疫病植株的叶、茎、主根和须根4个部位的光谱。光谱显示，2种植株叶片中的主要成分是蛋白质、多糖和脂类物质，茎、主根和须根中主要成分是蛋白质、纤维素和木质素；与正常植株相比，疫病植株叶片中蛋白质和多糖组成或结构发生了变化，茎中3种成分均有升高，其中以蛋白质含量的增加尤为显著，主根和须根中均显示纤维素相对含量减少，蛋白质相对含量增加，且出现了新的蛋白质组分。对正常和病变植株相同部位的光谱在4000～2800 cm^-1、1800～1200 cm^-1和1200～700 cm^-13个范围进行了相关性分析，4个部位在4000～2800 cm^-1范围的相关度较高，均在0．984以上，叶、茎、主根和须根在1800～1200 cm^-1范围相关系数分别只有0．621、0．409、0．910和0．790。结果表明，FTIR可以区分疫病对辣椒植株不同部位的影响，有望为辣椒疫病的研究提供光谱信息。
- 杨春艳刘飞吉恒胡琼
- 关键词：傅里叶变换红外光谱辣椒疫病
- 基于红外光谱的苹果叶病害的快速诊断被引量：3
- 2017年
- 基于傅里叶变换红外光谱技术,利用光谱检索的方法对苹果叶病害进行病害类型的鉴别研究。测试了正常苹果叶片和4种病害叶片共75份样本的红外光谱,光谱显示,各类样品的红外光谱非常相似,主要由纤维素、木质素、蛋白质和脂类的吸收带组成。利用omnic8.5软件依次建立了由每类样品的平均红外光谱、一阶导数光谱和二阶导数光谱组成的光谱库Lib1、Lib2、Lib3。各样品红外光谱分别与光谱库Lib1进行专家检索和绝对微分差算法检索,专家检索的正确率为80%,绝对微分差检索的正确率为82.7%。各样品红外光谱的一阶导数光谱和二阶导数光谱分别与光谱库Lib2、Lib3在全谱范围进行绝对微分差检索,基于一阶导数光谱的检索正确率为93.3%,二阶导数光谱的检索正确率为82.7%。结果表明:基于一阶导数红外光谱的绝对微分差算法的检索更适合于苹果叶病害的鉴别。基于红外光谱技术的光谱检索的方法能较好地鉴别苹果叶病害,有望成为简便、快捷、低成本的植物病害的鉴别方法。
- 杨春艳刘飞杜莲英彭曦扬
- 关键词：傅里叶变换红外光谱苹果病害
- 傅里叶变换红外光谱结合判别分析法诊断蚕豆病虫害被引量：3
- 2015年
- 为建立一种基于傅里叶变换红外光谱（ FTIR）结合判别分析的蚕豆病虫害诊断方法，以病虫害危害的蚕豆叶片样品FTIR数据为指标，采用逐步判别法，依据Fisher线性判别准则建立判别模型，对样品的病虫害种类和病原物类别进行诊断，比较了不同光谱范围和不同级别光谱数据以及挑选判别指标建立判别函数时5种方法的判别效果。结果表明，基于FTIR数据的判别分析能较好地诊断蚕豆病虫害种类和病原物类别，以波数1800～1200 cm-1的一阶导数光谱数据为判别指标进行诊断时效果较好；采用Unexplained variance逐步判别法对病虫害种类诊断时，正确率相对最高，为93.1％；采用Wilks’ lambda逐步判别法对病原物类别诊断时，正确率为91.8％。FTIR光谱技术与判别分析方法相结合，可为蚕豆病虫害诊断提供一种简便易行的方法。
- 刘飞杨春艳谢建新
- 关键词：傅里叶变换红外光谱蚕豆病虫害
- 莴苣霜霉病的傅里叶变换红外光谱分析被引量：1
- 2014年
- 利用傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)技术测定了成株期莴苣(Lactuca sativa L.var.angustana Irish)正常植株和霜霉病植株的叶片、食用茎、主根和须根4个部位的红外光谱。结果表明,两种植株叶片和食用茎中的主要成分均为蛋白质、多糖和脂类物质,须根中的主要物质成分为纤维素和木质素,正常植株主根中的主要成分是纤维素、木质素和脂类物质,霜霉病主根中的主要成分是纤维素、木质素和蛋白质;与正常植株相比,霜霉病植株叶片中蛋白质和多糖的组成或结构发生了变化,且脂类和多糖类物质相对含量有所增加,食用茎中蛋白质和脂类物质的相对含量均低于正常植株,而多糖类物质相对含量则高于正常植株,主根和须根中纤维素和木质素的相对含量均低于正常植株,但主根中木质素与纤维素的相对含量的则高于正常植株。FTIR可以区分霜霉病对莴苣植株不同部位的影响,有望为莴苣霜霉病的研究提供光谱信息。
- 杨春艳刘飞梁云峰吉恒
- 关键词：SATIVA霜霉病
- 辣椒根腐病的傅里叶变换红外光谱
- 2014年
- 用傅里叶变换红外光谱仪测定了成株期辣椒(Capsicum annuum)正常植株和根腐病植株的叶片、主根和须根3个部位的光谱。结果表明,两种植株叶片中的主要成分是蛋白质和多糖,主根和须根的主要成分是纤维素和木质素;与正常植株相比,根腐病植株叶片中蛋白质和多糖的组成发生了变化,主根中显示纤维素相对含量减少,且出现了新的蛋白质组分,须根中则显示纤维素的相对含量增加。傅里叶变换红外光谱(FTIR)可以区分根腐病对辣椒植株不同部位的影响,为辣椒根腐病的研究提供参考。
- 杨春艳刘飞胡琼梁云峰
- 关键词：根腐病傅里叶变换红外光谱
- 水稻鞘腐病的傅里叶变换红外光谱研究
- 用博里叶变换红外光谱仪测试了成株期水稻正常植株和鞘腐病植株的叶、剑鞘和米粒三个部位的光谱,结合二阶导数光谱对比分析光谱信息差异,用相关性进行差异分析。光谱信息显示,两种植株叶的主要成分是蛋白质、油脂和多糖,剑鞘的是纤维素...
- 杨春艳刘飞
- 关键词：傅里叶变换红外光谱
- 文献传递
- 苹果叶部病害的傅里叶变换红外光谱鉴别研究
- 2017年
- 为建立一种基于傅里叶变换红外光谱技术结合光谱检索和逐步判别分析的苹果叶部病害快速鉴别方法,以白粉病、花叶病、炭疽叶枯病和早期落叶病4种病害,共60份样本的红外光谱、一阶导数光谱和二阶导数光谱为指标,利用Omnic 8.5软件中光谱检索功能依次与相应光谱库进行检索鉴别。检索结果显示:基于一阶导数光谱和二阶导数光谱的检索正确率均为96.7%,高于基于红外光谱检索的83.3%。同时,以样品光谱差异较大的1 800~1 000 cm^(-1)波数内的二阶导数红外光谱数据作为判别变量,利用SPSS 20.0软件中的逐步判别分析功能,比较了基于5种挑选判别变量方法建立的判别模型的鉴别效果。鉴别结果显示:采用Mahalanobis距离逐步判别法建立的模型对苹果叶部病害的鉴别效果最好,对训练样本的回判正确率为100.0%,对测试样本的预测正确率为80.8%,总正确率最高,为92.3%。综上表明,傅里叶变换红外光谱技术结合光谱检索法或逐步判别分析法,均能较好地诊断苹果叶部病害种类,可为苹果叶部病害的鉴别和诊断提供一种省时、易行的方法。
- 杨春艳陈英刘飞胡琼
- 关键词：苹果病害傅里叶变换红外光谱
