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辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(2023901017)

作品数:2 被引量:4H指数:2
相关作者:张敏葛斌邓新秀更多>>
相关机构:大连大学更多>>
发文基金:辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇智能组卷
  • 1篇适应度
  • 1篇组卷
  • 1篇文化
  • 1篇文化框架
  • 1篇函数优化
  • 1篇合股

机构

  • 2篇大连大学

作者

  • 2篇邓新秀
  • 2篇葛斌
  • 2篇张敏

传媒

  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
文化遗传算法的研究及其在函数优化中的应用被引量:2
2009年
为了提高遗传算法的性能,将遗传算法纳入到文化算法框架中组成群体空间和信念空间,提出一种新的优化算法。在群体空间的遗传进化过程中引入随机种群来增加算法的勘探能力,并组织较差个体依概率与信念空间中更新后的优秀个体进行交叉操作;在信念空间充分利用对优秀个体所包含信息的开采能力并采用耗散结构来提高整个空间的自组织能力,更新优秀个体,在很大程度上提高了算法的速度和效率。实验结果表明,新算法能有效地应用于函数优化。
张敏邓新秀葛斌
关键词:文化框架遗传算法
混合股遗传算法及其在智能组卷中的应用被引量:2
2008年
为了在尽可能短的时间内找到问题的最优解,本文在采用股遗传算法高适应度个体遗传速度快、抑制劣质基因的遗传漂移、能够保持群体的多样度、减少早熟收敛现象的发生等优点的基础上,引入了变异过程中的预选择机制来保持优良个体,避免优良基因的丢失,提高种群的整体水平,从而提高算法的性能。将改进的股遗传算法应用于智能组卷,并引入了分段的整数编码和选题过程中的变异操作来提高组卷速度和避免重题的出现。实验结果表明:改进的股遗传算法与标准遗传算法、股遗传算法相比,该算法能大幅度的提高组卷质量。
邓新秀张敏葛斌
关键词:智能组卷适应度
共1页<1>
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