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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX110171)

作品数:2 被引量:6H指数:1
相关作者:周丽穆腾飞尹强更多>>
相关机构:南京航空航天大学更多>>
发文基金:江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
相关领域:理学自然科学总论更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自然科学总论
  • 2篇理学

主题

  • 2篇损伤识别
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇结构健康监测
  • 2篇结构损伤识别
  • 2篇健康监测
  • 1篇基础隔震
  • 1篇基础隔震结构
  • 1篇隔震
  • 1篇隔震结构
  • 1篇参数识别

机构

  • 2篇南京航空航天...

作者

  • 2篇穆腾飞
  • 2篇周丽
  • 1篇尹强

传媒

  • 1篇振动工程学报
  • 1篇北京航空航天...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于AQSSE方法的基础隔震结构损伤识别
2012年
提出自适应二次误差平方和(AQSSE,Adaptive Quadratic Sum-Squares Error)方法对基础隔震结构进行在线损伤识别实验研究.建立基础隔震结构实验模型,进行振动实验.实验过程中采用一套刚度元件装置在线模拟结构损伤,测量模型加速度响应和位移响应,基于测得的加速度信号和AQSSE方法在线识别基础隔震结构的参数和位移,并追踪参数的变化,从而识别结构损伤.研究结果表明:在两种典型地震波激励下,通过不同时刻的刚度突变模拟结构损伤,AQSSE方法得到的结构参数值与有限元分析结果一致,且识别得到的位移曲线与实验测量的位移曲线吻合良好,验证了AQSSE方法在基础隔震结构参数识别与损伤追踪中的有效性和准确性.
穆腾飞周丽尹强
关键词:参数识别结构健康监测基础隔震结构
输入未知条件下基于自适应广义卡尔曼滤波的结构损伤识别被引量:6
2014年
发展一种输入未知条件下的自适应广义卡尔曼滤波(Adaptive Extended Kalman Filter with Unknown Inputs,AEKF-UI)方法,在线复合反演系统参数与未知输入,结合基于改进粒子群优化算法的自适应技术实现系统时变参数追踪,进而识别结构损伤,包括损伤发生的时间、位置和程度。建立基础隔震结构实验模型及理论模型,其中隔震层的非线性动力学特性通过Bouc-Wen模型描述。对基础隔震结构进行振动实验研究,采用刚度元件装置模拟时间、位置和程度不同的结构损伤,基于测得的加速度响应和AEKF-UI方法进行实时系统参数与未知输入的同步反演。研究结果表明:在两种典型地震波激励下,AEKF-UI方法得到的识别值与参考值相一致,验证了该方法在系统辨识中的有效性和准确性。
穆腾飞周丽
关键词:损伤识别结构健康监测
共1页<1>
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