国家高技术研究发展计划(2008AA011002)
- 作品数：20 被引量：24H指数：3
- 相关作者：杨镇西张兴明张丽陈鸿昶黄海更多>>
- 相关机构：解放军信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 骨干通信网络流量告警信息关联分析被引量：3
- 2011年
- 提出一种以骨干通信网络流量特征参数告警信息为基础的关联分析方法,首先提取通信网络中多个与异常事件相关的相对粗粒度的流量特征参数,将这些特征参数看做是随时间变化的信号(以下称为流量特征信号),通过流量特征信号分析获得异常事件的多个告警信息;然后采用Apriori算法进行告警信息关联分析,获得告警信息与异常事件的关联规则。实际网络流量数据的分析表明:使用上述规则能有效地发现骨干通信网异常事件。
- 田家瑞张文政周颖杰冯震
- 关键词：告警信息
- 区分性锚模型应用于语种识别的研究被引量：1
- 2012年
- 在语种识别领域,语音所含说话人的差异会影响系统识别性能。基于此,对能够实现说话人无关的锚模型进行研究。根据其在语种识别中的应用原理,结合快速区分性训练思想,提出一种语种区分性的锚模型训练算法。实验结果表明,锚模型的引入能提高系统识别性能,加入语种区分性的锚模型能进一步降低系统等错误率。
- 聂智良张兴明杨镇西张丽
- 关键词：语种识别支持向量机
- 网络融合边界的电信DoS攻击检测
- 2011年
- 为了检测网络融合边界的电信拒绝服务攻击,首先针对攻击的类型分别提出了基于呼叫统计或流量信号分析的检测方法,并采用分步骤的策略设计了检测系统,将两种检测算法分别应用于粗检测步骤,再通过精检测步骤确认攻击并找出攻击源。模拟实验结果表明,该方案能够有效地检测出典型的攻击,并能够实时在线检测,具有良好的实用价值,为应对网络融合所带来的新安全问题提供了一种解决方案。
- 邱俊沙梅林汪孔林胡光岷
- 关键词：拒绝服务攻击检测
- 七号信令监测系统中基于Oracle的数据同步方案优化
- 2010年
- 为七号信令监测系统采集的大量数据信息在多个分布式站点同步提供了一个优化方案。该方案基于Oracle的高级复制,利用多级物化视图实现,在保证数据一致性、完整性的前提下实现了上下级数据的快速刷新。
- 李鹏于洪涛徐静波
- 关键词：七号信令监测系统数据同步
- IP流检测中基于信息熵的哈希算法改进被引量：1
- 2011年
- 介绍流检测中常见的哈希算法,从信息熵的角度分析异或移位(XOR-SHIFT)算法。将异或运算扩展到字节,利用区域网络检测中数据包IP地址低字节比高字节变化频繁的特点,通过对称交叉异或运算,将五元组中的信息量尽可能更大化地表现在哈希值中,从而优化哈希算法的散列性能,使后续以流标识为约束进行的IP流处理更高效。
- 刘许刚马宏
- 关键词：哈希
- 语种识别算法中GSV计算的定点仿真与实现被引量：1
- 2012年
- 基于GSV-SVM的语种识别方法是目前最为流行的语种识别方法之一,其采用基于通用背景模型GMM-UBM的GSV作为声学模型,支持向量机SVM作为区分模型。大量仿真测试结果表明,GSV在整个系统中占的运算量为80%左右,是算法硬件实现的瓶颈。鉴于此,对基于GSV的硬件实现方法进行了研究,提出了一种快速GSV定点计算方法,其采用addlog运算简化对数似然函数的计算,完成了语种识别的高效定点实现。实验结果表明,该定点方法的识别率与浮点识别基本一致,满足应用要求。
- 张丽杨镇西吉立新
- 关键词：语种识别
- 面向层次结构分析的通信网络社区检测算法被引量：1
- 2011年
- 针对通信网络社区发现及其层次结构分析问题,提出一种基于可达通信距离排序的通信社区检测算法,通过建立通信密度的多分辨率嵌套树,展示社区的层次关系和核心成员,并对嵌套树进行修剪,从而在实现社区发现与层次结构分析的同时降低计算复杂度。对人工合成网络和真实网络数据进行测试,结果表明该算法有效。
- 陈鸿昶李印海刘力雄
- 关键词：复杂网络通信网络
- 基于SVM概率建模的硬件实现优化算法
- 2011年
- 在2种基于一对一分类策略的支持向量机(SVM)多类概率建模算法中,Pairwise Coupling概率建模算法不适合FPGA硬件实现,而投票概率建模算法分类性能较差。为此,提出一种基于Sigmoid函数的SVM概率建模的硬件实现优化算法,该算法基于合并计算及Log-add计算方法。理论分析结果表明,该算法可避免复杂的迭代计算和大量指数计算,减少运算量,并易于FPGA硬件实现。
- 杨镇西张丽聂智良
- 关键词：支持向量机SIGMOID函数现场可编程门阵列硬件实现
- 固定语音检索中特征降维算法研究
- 2011年
- 将非线性流形学习的思想引入到语音特征降维中,设计完成了局部投影(Locality Preser-ving Projections,LPP)算法,并针对该算法对降至的目的维度敏感的缺点提出了一种加权局部投影(Weighted Locality Preserving Projections,WLPP)算法。对LPP算法及WLPP算法进行了实验,实验证明LPP算法在对语音特征降维后也能有较高的准确率,同时,也证明了WLPP算法可以大大降低LPP算法对目的维度的敏感度。
- 陈鸿昶齐晓倩黄海
- 关键词：线性降维流形学习局部保持映射
- 双向二维加权LPP语音特征降维算法被引量：2
- 2012年
- 提出一种双向二维加权局部保持投影算法(Two-directional Two-dimensional Weighted Locality Preserving Projections,(2D)2WLPP)用于语音特征提取后维度的降低,考虑到普通的二维降维算法只能从一个方向进行特征降维且所降至的维数选择非常受限,该方法能够从水平和垂直两个方向对语音矩阵进行降维处理,这样可以大大降低提取后的语音特征数目;考虑到不同投影向量对保持局部结构的重要程度不同,进而对各个特征赋予不同的权重系数.实验证明,该算法运算速度快,与已有的二维局部保持投影相比,获得了更高的识别率.
- 齐晓倩陈鸿昶黄海
- 关键词：语音特征
