您的位置: 专家智库 > >

河南省科技攻关计划(092101210101)

作品数:2 被引量:6H指数:2
相关作者:张震李丹丹喻宙苏白娜更多>>
相关机构:郑州大学更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇掩膜
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双阈值
  • 1篇图像
  • 1篇图像篡改
  • 1篇图像篡改检测
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应双阈值
  • 1篇阈值
  • 1篇目标检测
  • 1篇目标检测算法
  • 1篇拷贝
  • 1篇函数链接型神...
  • 1篇保局投影

机构

  • 2篇郑州大学

作者

  • 2篇张震
  • 1篇李丹丹
  • 1篇苏白娜
  • 1篇喻宙

传媒

  • 2篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种新的图像拷贝篡改检测方法被引量:2
2012年
针对图像的区域拷贝篡改提出了一种新的检测方法,即基于LPP-SIFT(Locality Preserving Projection-Scale Invariant Feature Transform)的检测算法.该算法利用SIFT提取图像的特征点,结合LPP特征映射,生成低维特征点描述子,然后依据向量角度比率得到匹配点对,匹配点对聚集的区域即为拷贝篡改区域.实验表明该算法能够有效地检测定位区域拷贝篡改图像,且对于拷贝区域的旋转、缩放以及图像的JPEG压缩、噪声添加等操作具有较强的鲁棒性.
张震苏白娜喻宙
关键词:图像篡改检测保局投影尺度不变特征变换
自适应双阈值的运动目标检测算法被引量:4
2013年
针对噪声、不同的天气状况和光照强度等环境变化对运动目标检测的影响,提出了一种自适应双阈值运动掩膜算法.为提高复杂环境条件下运动目标检测的识别率,该算法首先利用多帧平均法初始化背景,采用函数链接型神经网络算法动态更新高低两个阈值,自动适应光照变化.根据运动掩膜算法判定前景和背景区域动态更新背景后,采用自适应双阈值背景差法分割得到前景目标区域,并结合数学形态学方法,消除阴影,准确识别出前景目标.实验结果验证了该算法对运动目标检测的高准确性和良好的鲁棒性.
张震李丹丹
关键词:双阈值函数链接型神经网络运动目标检测
共1页<1>
聚类工具0