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中国博士后科学基金(20100471128)

作品数:5 被引量:76H指数:4
相关作者:李喆谭德宝张穗向大享赵登忠更多>>
相关机构:长江科学院漳河工程管理局武汉大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家科技部农业科技成果转化资金湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇遥感
  • 1篇信息库
  • 1篇遥感分析
  • 1篇遥感技术
  • 1篇云参数
  • 1篇漳河灌区
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇墒情
  • 1篇水利
  • 1篇水利工程
  • 1篇水利工程建设
  • 1篇水利工程建设...
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤墒情
  • 1篇抗旱
  • 1篇抗旱减灾
  • 1篇宽波段
  • 1篇建设管理
  • 1篇工程建设管理

机构

  • 5篇长江科学院
  • 1篇武汉大学
  • 1篇漳河工程管理...

作者

  • 5篇李喆
  • 4篇谭德宝
  • 3篇张穗
  • 2篇向大享
  • 1篇刘良明
  • 1篇丁俊芝
  • 1篇杨平富
  • 1篇赵登忠

传媒

  • 3篇人民长江
  • 2篇长江科学院院...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
湖北省漳河灌区工程建设管理信息库设计被引量:5
2014年
针对灌区工程建设管理过程中存在的种种问题,以水利工程建设管理相关技术规程为基础,从工程建设管理信息化的需求出发,分析了灌区工程建设管理的业务数据,以及灌区工程建设管理的关键环节(参建单位、参建人员、工程质量、工程安全、工程进度、工程资金),提出了基于"关键环节-业务处理"的双层结构数据库模型,并应用现代信息技术构建了灌区工程建设管理信息库。结合湖北省漳河灌区工程建设项目公示、开工报审等业务处理流程,验证了系统的有效性。研究表明,该系统实现了水利工程建设过程中资料的电子化、数字化管理,提高了工程建设管理透明度,可为工程建设过程实时监督管理提供技术支撑。
李喆谭德宝张穗杨平富丁俊芝
关键词:工程建设管理信息库漳河灌区
遥感干旱监测在抗旱减灾应用中的若干思考被引量:6
2012年
推动遥感干旱监测技术的业务化运行,对水利抗旱减灾工作至关重要。从土壤水分监测、植被状况监测和多维光谱特征综合监测3方面简述了国内外遥感干旱监测的主要技术方法。深入分析遥感干旱监测技术在水利抗旱减灾业务化应用中急需解决的问题:研究对象、遥感数据源和研究方法等,并在卫星遥感数据源、遥感干旱监测方法、遥感干旱监测应用策略等方面提出了进一步应用建议,以期推动遥感干旱监测技术在我国水利行业中的应用。
李喆谭德宝张穗
关键词:干旱监测遥感土壤墒情抗旱减灾
基于云参数法的2010年西南旱情遥感分析被引量:1
2012年
为了克服常规旱情监测获取信息少、人力物力投入大的缺点,可采用遥感技术对区域旱灾灾情进行快速监测与评估。基于2009年10月到2010年3月的FY-1D气象卫星影像和土壤墒情实测数据,利用云参数法,制作了我国西南地区干旱发生发展全过程的遥感监测系统图,并结合人口、耕地面积、有效灌溉面积和社会经济等信息进行了区域干旱灾害评估。得到了2010年3月该区域因旱饮水困难的总人口数和农业受旱面积,且结果与当地实际统计数据基本吻合,证明了该技术在旱情监测评估中的适用性。
李喆向大享谭德宝刘良明
关键词:遥感技术
水利工程建设项目管理系统的设计与开发被引量:35
2014年
水利工程建设领域存在着项目投资大、参建单位多、质量要求高等特点,以及人员素质良莠不齐、执行规范意识淡薄等问题,这些对于水利工程建设全过程监督管理提出较大的挑战。以水利工程建设管理相关技术规程为基础,应用现代信息技术构建水利工程建设项目管理系统,使得水利工程建设管理规范化、制度化和程序化,成为解决上述问题的有效途径。在用户分类、用户权限、业务处理流程、系统性能等需求分析的基础上,从建设目标、系统架构、主要功能和关键技术等方面进行系统详细介绍。选择湖北省漳河灌区续建配套与节水改造工程2011年度工程项目为实际案例,结合项目招投标、开工报审等业务流程,验证系统运行效果。该系统实现水利工程建设管理信息全过程规范化运行,提高工程建设管理透明度,保证工程建设依法按时完成,为工程建设过程实时监管和事后调查办案提供基础资料。
李喆谭德宝张穗王荣平王晓斌
关键词:水利工程工作流
宽波段遥感植被指数研究进展综述被引量:31
2015年
植被指数是地表资源环境管理和定量评价中的一个关键性指标,能有效地描述绿色植物长势和生物量信息。从绿色植被遥感光谱特性分析出发,系统介绍几种具有代表性的宽波段植被指数模型,将其划分为3大类型,即数值计算型、土壤调节型和大气调节型。数值计算型主要包括比值植被指数、差值植被指数、归一化差值植被指数等,其计算值的物理意义不清楚。土壤调节型主要包括垂直植被指数、土壤调节植被指数、全球环境监测指数等,通过引入土壤调节因子来突出植被信息,减少土壤背景的干扰。大气调节型主要包括抗大气植被指数、大气影响抗阻植被指数、增强型植被指数等,通过引入大气调节因子来突出植被信息,减少大气气溶胶的影响。最后,对各类模型存在的问题和下一步的发展方向进行了较为深入的探讨。
李喆胡蝶赵登忠向大享
关键词:宽波段植被指数
共1页<1>
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