国家自然科学基金(61104081)
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于噪声分析的电机故障诊断方法研究被引量：3
- 2012年
- 本文基于Matlab平台,对电机各种运行状态的噪声进行数字分析和处理,提出了一种基于噪声分析的电机故障类型的诊断方法。首先对电机不同运行状态下的声音信号进行时频域分析和去噪处理;其次分析和提取了信号的能量特征向量。最后利用神经网络分类器对电机故障声音进行了分类识别。此外,为提高智能诊断的准确性,本文在以上一系列过程中均采用了多种方法,并进行了择优。实验表明,本文研究的基于噪声分析的电机故障诊断方法具有较高准确率。
- 张媛王飞王万成
- 关键词：电机噪声故障诊断小波包分解神经网络
- 一种非线性非最小相位系统的优化控制方法及其在化工过程中的应用
- 基于微分几何的非线性系统反馈线性化控制方法是通过微分同胚变换将原非线性系统变换为两部分:线性子系统描述的外部动态和非线性子系统描述的内部动态(即零动态).对于非最小相位系统(即零动态不稳定的系统),通常按传统方法所设计的...
- 王万成金晓孝
- 关键词：非线性系统非最小相位零动态二次型最优控制
- 文献传递
- 风力发电机液压变桨距分数阶比例积分控制器设计
- 针对风力发电机组变桨距控制系统的慢时变、非线性、系统风载荷变化频繁、随机干扰严重等特性,设计了一种分数阶比例积分控制器。采用Flat phase法,与经典控制论的相位裕度法和幅值裕度方法相结合,确定了分数阶控制器的参数。...
- 钱艳平张宁王冰王万成
- 关键词：风力发电机参数整定
- 文献传递
- 基于微粒群优化的无线网络分数阶拥塞控制器设计
- 针对无线网络存在的较高误码率导致丢包以及网络参数变化快等因素,设计了一种鲁棒的分数阶积分拥塞控制器。首先,在对考虑误码率丢包情形无线网络动态模型线性化基础上,采用分数阶比例积分算法来控制网络拥塞。其次,采用D-分解法确定...
- 钱艳平徐立胡文奎王万成
- 关键词：无线网络拥塞控制微粒群算法
- 文献传递
- On the Motor Fault Diagnosis Based on Wavelet Transform and ANN
- ＜正＞Digital signal processing methods are adopted to carry on the smart diagnosis on the electric motor fault t...
- Wancheng WANG
- 文献传递
- 一种非最小相位系统的非线性控制器设计方法被引量：1
- 2014年
- 为解决非线性系统状态反馈线性化过程中出现的非最小相位问题,设计了一种非线性控制器实现对非最小相位环节的有效控制;通过微分同胚映射将原非线性系统变换为线性化标准型形式,此标准型由线性子系统描述的外部动态和由非线性子系统描述的内部动态(即零动态)构成;基于极点配置和李雅普诺夫稳定性理论,给出了一种零动态不稳定系统(即非最小相位系统)非线性控制器设计方法。数值算例仿真结果表明,该方法所设计的控制器既能确保外部动态满足性能要求同时也能保证零动态稳定。
- 金晓孝王万成
- 关键词：非线性控制器非最小相位零动态微分几何
- 神经网络逆软测量方法的拓展及在生物浸出过程中的应用被引量：7
- 2012年
- 在前期工作中,提出了基于"内含传感器"的逆软测量方法,其中逆软仪表的构造仅仅是基于直接可测的状态来实现的。对该方法进行了拓展,首先将用于构造逆软仪表的直接可测量由直接可测的状态拓展为函数变量,然后对逆软仪表的建模算法进行了改进。这种拓展和改进不仅增加了逆软仪表构造成功的可能性,而且可以降低构造逆软仪表所需的直接可测量的导数的阶数,便于工程实现和应用。另外,采用神经网络来逼近理论上存在的逆软仪表,并得到了神经网络逆软仪表,从而解决了解析逆软仪表难以实现的工程应用瓶颈。最后将神经网络逆软仪表应用于生物浸出过程,实现了其不直接可测状态的在线软测量。仿真结果表明神经网络逆软仪表的软测量值与真实值非常接近,从而验证了该方法的有效性。
- 王万成张媛
- 关键词：逆系统软测量神经网络一般非线性系统
- 基于DSP的网侧风电变流器控制板的设计
- 2012年
- 为了实现网侧风电变流器的控制目标,提出了一种基于DSP的网侧风力发电变流器控制板的设计方案,并完成系统的软硬件设计。该控制板的硬件部分主要是基于主控芯片TMS320LF2407A,软件部分采用C语言进行编程,能够完成模拟信号的采样、处理、输出。实际试验表明,该控制板具有控制准确,反应迅速的特点,达到设计要求。
- 张文兵王万成
- 关键词：DSPTMS320LF2407A
