辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(JQ2012027)
- 作品数：1 被引量：21H指数：1
- 相关作者：邱云飞邵良杉更多>>
- 相关机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：辽宁省高校创新团队支持计划辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于微博短文本的用户兴趣建模方法被引量：21
- 2014年
- 针对微博用户兴趣建模问题,提出一种在微博短文本数据集上建立用户兴趣模型的方法。为缓解短文本造成的数据稀疏性问题,在分析微博短文本结构和内容的基础上,给出微博短文本重构概念,根据微博相关的其他微博短文本和文本中包含的3种特殊符号,进行文本内容的扩展,从而扩充原始微博的特征信息。利用HowNet2000概念词典将重构后文本的特征词集映射到概念集。以抽象到概念层的文本向量为基础进行聚类,划分用户的兴趣集合,并给出用户兴趣模型的表示机制。实验结果表明,短文本重构和概念映射提高了聚类效果,与基于协同过滤的微博用户兴趣建模方法相比,平衡均值提高29.1%,表明构建的微博用户兴趣模型具有较好的性能。
- 邱云飞王琳颍邵良杉郭红梅
- 关键词：概念映射用户兴趣模型
