浙江省自然科学基金(LY13F020024)
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 相关作者：张长胜项海飞韩艳龙黄兴利张慧翔更多>>
- 相关机构：温州职业技术学院温州大学西北工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于互信息的二进制区分矩阵特征约简方法被引量：1
- 2015年
- 基于互信息度量的特征约简是一种重要的Filter特征约简方法,其目的是剔除条件特征中与决策类别不相关的特征,并使约简子集中特征间的相关性最小.为此,本文基于特征间的区分性评价准则,提出了互信息下二进制区分矩阵的特征约简模型,并从理论上证明了二进制区分矩阵模型与互信息模型下特征约简的等价性;其次给出了条件特征的重要性度量准则,并利用渐进式计算方法构造了一种快速的特征约简算法;最后通过实验进一步验证了算法的可行性.
- 项海飞
- 关键词：互信息特征约简粗糙集
- 基于二维码的加密文本信息传递系统设计被引量：5
- 2016年
- 设计并实现了一种基于二维码的加密信息传递系统,用于将普通文本信息高效、安全地从内网传输至外网。传统的内外网物理隔离的方法在保证数据安全的同时也严重限制了内外网之间的数据交流,因此不能满足需求。摆渡机等中继方式在从内向外传输纯文本信息时,方法的程序繁琐且效率低。为了解决这些问题,利用二维码信息密度高的优势,在信息传递系统的信息生成端将内网的普通文本加密后生成二维码发布,再在信息读取端扫描、解密并逆转换二维码后显示信息。实验结果表明,该基于二维码的加密信息传递系统在保证安全的前提下完成了大容量文字信息的单向传输工作,具有较高的实用性、易开发性、可移植性。
- 张长胜韩艳龙张慧翔黄兴利杨鸣坤
- 关键词：二维码信息传递
- 基于RAE+Dropout相结合的微博情感分析被引量：2
- 2017年
- 文本情感分析是近年自然语言处理领域的研究热点之一,其中微博情感分析受到了学术界和企业界的广泛关注。微博情感分析是指对用户针对某一事件发表的言论进行正向、负向和中性情感的判定。本文在分析了标准RAE模型缺点的基础上,提出了一种基于RAE+Dropout的联合模型。该模型利用Dropout技术有效地预防过拟合问题的发生,同时也提高了模型训练速度。RAE+Dropout模型与RAE+词性选择模型、标准RAE模型以及SVM模型的对比实验结果表明:RAE+Dropout模型的准确率和F1值属于最优,比标准RAE模型的准确值和F1值高出0.82%和0.64%,尤其是在高维词语向量中RAE+Dropout模型的效果更加明显。
- 李坚肖基毅欧阳纯萍阳小华翟云
- 关键词：情感分析DROPOUTRAE
- Android应用程序隐私数据泄露检测被引量：2
- 2016年
- 针对安卓(Android)系统的隐私数据泄露问题,提出基于半格理论数据流分析的分层架构检测方法.对未获取Root权限的应用程序,根据应用程序申请的权限信息,细粒度地锁定产生污点数据的源函数和泄露隐私数据的锚函数范围.当源函数和锚函数同时存在于应用程序时,进行数据流分析.当源函数和锚函数位于不同组件时,将组件间通讯(ICC)问题转换为IDE分析问题.实验结果表明,该方法能够有效地检测出应用程序组件内或组件间的隐私数据泄露,正确率达到91.5%;与同类具有代表性的检测工具相比,在准确率和召回率接近的情况下,所提出方法的检测时间明显缩短.
- 蒋煦张长胜戴大蒙阮婧慕德俊
- 关键词：安卓系统隐私数据半格
- 基于互信息粒度的相对约简的矩阵计算方法被引量：2
- 2014年
- 提出了一种基于互信息粒度的相对约简模型,该模型利用互信息度量决策系统中的条件属性,将互信息对属性的度量映射到布尔矩阵,并能得到完备的相对约简结果;同时给出了基于布尔矩阵属性重要度的度量方法,在此基础上,设计了一种相对约简启发式计算方法,最后通过实验验证了方法的有效性.
- 项海飞
- 关键词：互信息布尔矩阵相对约简粗糙集粒度计算
