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吉林省自然科学基金(201215138)

作品数：3 被引量：18H指数：2
相关作者：李军张福威姜志侠李延忠孟品超更多>>
相关机构：长春理工大学吉林大学更多>>
发文基金：吉林省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇迭代法
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标进化
  • 1篇多目标进化算...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇图像
  • 1篇图像压缩
  • 1篇图像压缩算法
  • 1篇网络
  • 1篇无约束
  • 1篇无约束优化
  • 1篇无约束优化问...
  • 1篇进化算法
  • 1篇改进遗传算法
  • 1篇变分
  • 1篇变分迭代
  • 1篇变分迭代法
  • 1篇PARETO...

机构

  • 3篇长春理工大学
  • 1篇吉林大学

作者

  • 2篇张福威
  • 2篇姜志侠
  • 2篇李军
  • 1篇吕显瑞
  • 1篇孟品超
  • 1篇吴东旭
  • 1篇李延忠
  • 1篇高振亮

传媒

  • 2篇长春理工大学...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
解决一类优化问题的变分迭代法被引量：1
2015年
考虑利用变分迭代方法求解最优化问题,分别给出了求解一般的有约束和无约束最优化问题的基本步骤,并通过实例说明了所给方法的有效性.
吴东旭姜志侠吕显瑞
关键词：无约束优化问题
一种结合改进遗传算法和BP神经网络的图像压缩算法被引量：5
2013年
针对LM(Levenberg-Marquardt)算法的缺陷,提出一种使用改进的遗传算法和LM算法优化神经网络的混合学习算法(GA-LMbp)。该算法先通过改进的遗传算法粗调得到一组全局最优近似解(即BP网络的初始权值和阈值),再以该近似解为初值,用LM算法优化BP网络进行图像压缩处理。实验结果表明,新算法提高了网络的学习能力和收敛速度,避免了LMbp陷入平坦区或局部极小值。
张福威高振亮李军
关键词：图像压缩BP网络改进遗传算法
多目标进化算法综述被引量：12
2012年
多目标进化算法已经成为解决多目标优化问题的主要方法之一。本文详细介绍了经典的多目标进化算法,并分析了各种算法所采取的策略,给出了各个算法优缺点分析。讨论了多目标进化算法的应用。
张福威李军孟品超姜志侠李延忠
关键词：多目标进化算法多目标优化进化算法PARETO占优
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