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武器装备预研基金(9140A09030606BQ01)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：丁露宋春雷吕少麟蔡琳陈家斌更多>>
相关机构：北京理工大学更多>>
发文基金：武器装备预研基金更多>>
相关领域：航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇定姿
  • 1篇定姿算法
  • 1篇信息融合
  • 1篇信息融合技术
  • 1篇融合技术
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇姿态敏感器
  • 1篇卫星
  • 1篇卫星姿态
  • 1篇卫星姿态确定
  • 1篇敏感器
  • 1篇基于神经网络

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇陈家斌
  • 1篇蔡琳
  • 1篇吕少麟
  • 1篇宋春雷
  • 1篇丁露

传媒

  • 1篇火力与指挥控...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络信息融合技术的卫星定姿算法
2009年
姿态确定系统是卫星姿态控制系统中的重要组成部分,卫星姿态确定的精度直接影响卫星控制精度。为得到高姿态精度,针对由惯性测量单元(Inertial Measurement Unit)、红外地平仪和太阳敏感器组成的卫星姿态确定系统,分别采用BP网络算法和径向基(RBF)网络算法对不同的姿态敏感器的输出数据进行融合,并用STK(Satellite Tool Kit)数据进行了仿真。仿真分析结果表明这两种学习算法均可以提高卫星定姿精度,相对而言,RBF网络无论是精度上还是收敛速度上均优于BP网络。
蔡琳陈家斌吕少麟丁露宋春雷
关键词：神经网络信息融合卫星姿态确定姿态敏感器
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