广东省粤港关键领域重点突破项目(20081628)
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
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- 基于决策树自动构造的组装缺陷识别被引量：1
- 2009年
- 针对当前自动光学检测(AOI)设备不能自动识别缺陷类型的问题,提出一种决策树自动构造的电子元件组装缺陷识别方法。通过计算后续分支的不纯度,实现缺陷分析路径自动构造和优化。实验表明,决策树的自动构造,优化了缺陷的分析过程,提高了缺陷识别的速度和缺陷信息的准确率。
- 邝泳聪欧阳高飞杨锦荣谢宏威洪始良
- 关键词：自动光学检测决策树自动构造
- 基于统计分析的PCB组装缺陷特征学习方法被引量：1
- 2010年
- 为了减少自动光学检测系统对用户经验的依赖,提出了一种基于统计分析的PCB组装缺陷特征学习方法。该方法通过对良品和不良品样本图像的统计学习优选出分类能力强的特征,再采用最小风险贝叶斯决策得到特征分类参数。实验结果表明,该算法有效地简化了用户检测程序的编程和调试,提高了AOI的使用效率和准确率。
- 邝泳聪欧阳高飞谢宏威洪始良杨锦荣
- 关键词：自动光学检测统计学习贝叶斯决策
- 基于粗糙集的印刷锡膏自动识别和定位被引量：1
- 2009年
- 为了准确获取贴装后印刷电路板(PCB)上锡膏的印刷位置,提出了一种综合了锡膏颜色和纹理特征的粗糙集方法.以红、绿、蓝三种颜色分量直方图特征为等价关系求得锡膏印刷区域的上近似集;以均值、方差和一致性等纹理特征为等价关系获得锡膏的下近似集;分别计算上、下近似集的相对权重,获得分割后的锡膏印刷区域的重心.实验结果表明,综合了颜色和纹理信息的粗糙集方法,定位精度为1个像素,定位速度约为10 ms,精度高,速度快.
- 吴晖辉张宪民邝泳聪洪始良
- 关键词：SMT锡膏粗糙集颜色直方图纹理特征
- 基于加权双向二维线性判别特征的焊点检测算法被引量：1
- 2010年
- 为克服现有自动光学检测(AOI)算法的缺陷,针对AOI的特点,对传统的双向二维线性判别方法进行改进,提出一种基于加权双向二维线性判别方法的焊点检测算法.在计算协方差矩阵时,对不同的类别以及类内不同的样本进行加权,从而提取更有判别力的特征.将改进后的算法应用于焊点检测,可实现对不同批次用料的自动分类.文中提出的算法检测速度可以满足实际需要,且与现有AOI系统中常用的图像对比算法和图像分析法相比,可以显著降低误报率.
- 邝泳聪谢宏威欧阳高飞张宪民
- 关键词：自动光学检测特征提取
- 基于数据挖掘的表面贴装技术品质诊断系统被引量：1
- 2010年
- 为了提高表面贴装技术的产品质量、成品率、降低成本,基于数据挖掘,建立了表面贴装技术品质诊断系统。首先,根据生产实际情况,分析了数据收集和预处理的过程,在此基础上,给出了决策树的演算过程,同时分析了连续类型数据的处理方法,从而建立了品质诊断系统的预测模型。实验结果表明:该预测模型的准确性较高,稳定可靠,有较高的实用价值。
- 杨锦荣邝泳聪欧阳高飞张宪民洪始良
- 关键词：表面贴装技术数据挖掘决策树
